針對現(xiàn)實中的排序問題，算法有七把利劍可以助你馬道成功。
首先排序分為四種：
交換排序： 包括冒泡排序，快速排序。
選擇排序： 包括直接選擇排序，堆排序。
插入排序： 包括直接插入排序，希爾排序。
合并排序： 合并排序。
那么今天我們講的就是交換排序，我們都知道，C#類庫提供的排序是快排，為了讓今天玩的有意思點，
我們設(shè)計算法來跟類庫提供的快排較量較量。爭取KO對手。
冒泡排序：
首先我們自己來設(shè)計一下“冒泡排序”，這種排序很現(xiàn)實的例子就是：
我抓一把沙仍進水里，那么沙子會立馬沉入水底， 沙子上的灰塵會因為慣性暫時沉入水底，但是又會立馬像氣泡一樣浮出水面，最后也就真相大白咯。
關(guān)于冒泡的思想，我不會說那么官方的理論，也不會貼那些文字上來，我的思想就是看圖說話。
那么我們就上圖.
要達到冒泡的效果，我們就要把一組數(shù)字豎起來看，大家想想，如何冒泡？如何來體會重的沉底，輕的上??？
第一步: 我們拿40跟20比，發(fā)現(xiàn)40是老大，不用交換。
第二步: 然后向前推一步，就是拿20跟30比，發(fā)現(xiàn)30是老大，就要交換了。
第三步：拿交換后的20跟10比，發(fā)現(xiàn)自己是老大，不用交換。
第四步：拿10跟50交換，發(fā)現(xiàn)50是老大，進行交換。
最后，我們經(jīng)過一次遍歷，把數(shù)組中最小的數(shù)字送上去了，看看，我們向目標又邁進了一步。
現(xiàn)在大家思想都知道了，下面我們就強烈要求跟快排較量一下，不是你死就是我活。
namespace BubbleSort
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//五次比較
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
List<int> list = new List<int>();
//插入2k個隨機數(shù)到數(shù)組中
for (int j = 0; j < 2000; j++)
{
Thread.Sleep(1);
list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000));
}
Console.WriteLine("/n第" + i + "次比較：");
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
watch.Stop();
Console.WriteLine("/n快速排序耗費時間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("輸出前是十個數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
watch.Start();
result = BubbleSort(list);
watch.Stop();
Console.WriteLine("/n冒泡排序耗費時間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("輸出前是十個數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
}
}
//冒泡排序算法
static List<int> BubbleSort(List<int> list)
{
int temp;
//第一層循環(huán)： 表明要比較的次數(shù)，比如list.count個數(shù)，肯定要比較count-1次
for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++)
{
//list.count-1：取數(shù)據(jù)最后一個數(shù)下標，
//j>i: 從后往前的的下標一定大于從前往后的下標，否則就超越了。
for (int j = list.Count - 1; j > i; j--)
{
//如果前面一個數(shù)大于后面一個數(shù)則交換
if (list[j - 1] > list[j])
{
temp = list[j - 1];
list[j - 1] = list[j];
list[j] = temp;
}
}
}
return list;
}
}
}
嗚嗚，看著這兩種排序體檢報告，心都涼了，冒泡被快排KO了，真慘，難怪人家說冒泡效率低，原來真tmd低。
快速排序：
既然能把冒泡KO掉，馬上就激起我們的興趣，tnd快排咋這么快，一定要好好研究一下。
首先上圖： 
從圖中我們可以看到：
left指針，right指針，base參照數(shù)。
其實思想是蠻簡單的，就是通過第一遍的遍歷（讓left和right指針重合）來找到數(shù)組的切割點。
第一步：首先我們從數(shù)組的left位置取出該數(shù)（20）作為基準（base）參照物。
第二步：從數(shù)組的right位置向前找，一直找到比（base）小的數(shù)，
如果找到，將此數(shù)賦給left位置（也就是將10賦給20），
此時數(shù)組為：10，40，50，10，60，
left和right指針分別為前后的10。
第三步：從數(shù)組的left位置向后找，一直找到比（base）大的數(shù)，
如果找到，將此數(shù)賦給right的位置（也就是40賦給10），
此時數(shù)組為：10，40，50，40，60，
left和right指針分別為前后的40。
第四步：重復(fù)“第二,第三“步驟，直到left和right指針重合，
最后將（base）插入到40的位置，
此時數(shù)組值為： 10，20，50，40，60，至此完成一次排序。
第五步：此時20已經(jīng)潛入到數(shù)組的內(nèi)部，20的左側(cè)一組數(shù)都比20小，20的右側(cè)作為一組數(shù)都比20大，
以20為切入點對左右兩邊數(shù)按照"第一，第二，第三，第四"步驟進行，最終快排大功告成。
同樣，我們把自己設(shè)計的快排跟類庫提供的快拍比較一下?？凑l牛X。
namespace QuickSort
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//5次比較
for (int i = 1; i <= 5; i++)
{
List<int> list = new List<int>();
//插入200個隨機數(shù)到數(shù)組中
for (int j = 0; j < 200; j++)
{
Thread.Sleep(1);
list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000));
}
Console.WriteLine("/n第" + i + "次比較：");
Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
watch.Stop();
Console.WriteLine("/n系統(tǒng)定義的快速排序耗費時間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("輸出前是十個數(shù):" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
watch.Start();
new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1);
watch.Stop();
Console.WriteLine("/n俺自己寫的快速排序耗費時間：" + watch.ElapsedMilliseconds);
Console.WriteLine("輸出前是十個數(shù):" + string.Join(",", list.Take(10).ToList()));
}
}
}
public class QuickSortClass
{
///<summary>
/// 分割函數(shù)
///</summary>
///<param name="list">待排序的數(shù)組</param>
///<param name="left">數(shù)組的左下標</param>
///<param name="right"></param>
///<returns></returns>
public int Division(List<int> list, int left, int right)
{
//首先挑選一個基準元素
int baseNum = list[left];
while (left < right)
{
//從數(shù)組的右端開始向前找，一直找到比base小的數(shù)字為止(包括base同等數(shù))
while (left < right && list[right] >= baseNum)
right = right - 1;
//最終找到了比baseNum小的元素，要做的事情就是此元素放到base的位置
list[left] = list[right];
//從數(shù)組的左端開始向后找，一直找到比base大的數(shù)字為止（包括base同等數(shù)）
while (left < right && list[left] <= baseNum)
left = left + 1;
//最終找到了比baseNum大的元素，要做的事情就是將此元素放到最后的位置
list[right] = list[left];
}
//最后就是把baseNum放到該left的位置
list[left] = baseNum;
//最終，我們發(fā)現(xiàn)left位置的左側(cè)數(shù)值部分比left小，left位置右側(cè)數(shù)值比left大
//至此，我們完成了第一篇排序
return left;
}
public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
{
//左下標一定小于右下標，否則就超越了
if (left < right)
{
//對數(shù)組進行分割，取出下次分割的基準標號
int i = Division(list, left, right);
//對“基準標號“左側(cè)的一組數(shù)值進行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序
QuickSort(list, left, i - 1);
//對“基準標號“右側(cè)的一組數(shù)值進行遞歸的切割，以至于將這些數(shù)值完整的排序
QuickSort(list, i + 1, right);
}
}
}
}
不錯，快排就是快，難怪內(nèi)庫非要用他來作為排序的標準。
嗯，最后要分享下：
冒泡的時間復(fù)雜度為： 0(n) - 0(n^2)
快排的時間復(fù)雜度為:
平均復(fù)雜度： N(logN)
最壞復(fù)雜度： 0(n^2)
新聞熱點
疑難解答
