使用canvas壓縮圖片大小的方法示例

2024-09-05 07:22:58

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供稿：網友

問題來源

這個問題，源于上傳圖片文件的時候，后臺限制了2MB的大小，but在調起相機拍照的時候分分鐘超過了2MB,為了不影響用戶體驗和功能需求，需要前端對大小進行壓縮，然后傳到后臺。

思路分析

找了很多資料，發現只有canvas可以對圖片進行壓縮處理。

原理大概就是： 1、先將圖片的file文件轉成baseURL 2、創建一個image標簽去接收文件獲取圖片的寬高和比例。 3、創建canvas畫布設置畫布的大小。 4、將圖片繪制到canvas上面。 5、對canvas進行壓縮處理，獲得新的baseURL 6、將baseURL轉化回文件。

前提的函數

將file文件轉化為base64

/*** @param {二進制文件流} file * @param {回調函數，返回base64} fn */function changeFileToBaseURL(file,fn){  // 創建讀取文件對象      var fileReader = new FileReader();      //如果file沒定義返回null      if(file == undefined) return fn(null);      // 讀取file文件,得到的結果為base64位      fileReader.readAsDataURL(file);      fileReader.onload = function(){        // 把讀取到的base64        var imgBase64Data = this.result;        fn(imgBase64Data);      }    }

將base64轉化為文件流

/** * 將base64轉換為文件 * @param {baseURL} dataurl  * @param {文件名稱} filename  * @return {文件二進制流}*/function dataURLtoFile(dataurl, filename) {    var arr = dataurl.split(','), mime = arr[0].match(/:(.*?);/)[1],        bstr = atob(arr[1]), n = bstr.length, u8arr = new Uint8Array(n);    while(n--){        u8arr[n] = bstr.charCodeAt(n);    }    return new File([u8arr], filename, {type:mime}); }

壓縮方法

/*** canvas壓縮圖片* @param {參數obj} param * @param {文件二進制流} param.file 必傳* @param {目標壓縮大小} param.targetSize 不傳初始賦值-1* @param {輸出圖片寬度} param.width 不傳初始賦值-1，等比縮放不用傳高度* @param {輸出圖片名稱} param.fileName 不傳初始賦值image* @param {壓縮圖片程度} param.quality 不傳初始賦值0.92。值范圍0~1* @param {回調函數} param.succ 必傳*/function pressImg(param){  //如果沒有回調函數就不執行  if(param && param.succ){     //如果file沒定義返回null     if(param.file == undefined) return param.succ(null);     //給參數附初始值     param.targetSize = param.hasOwnProperty("targetSize") ? param.targetSize : -1;     param.width = param.hasOwnProperty("width") ? param.width : -1;     param.fileName = param.hasOwnProperty("fileName") ? param.fileName: "image";     param.quality = param.hasOwnProperty("quality") ? param.quality : 0.92;     var _this = this;     // 得到文件類型     var fileType = param.file.type;     // console.log(fileType) //image/jpeg     if(fileType.indexOf("image") == -1){       console.log('請選擇圖片文件^_^');       return param.succ(null);     }     //如果當前size比目標size小，直接輸出     var size = param.file.size;     if(param.targetSize > size){       return param.succ(param.file);     }     // 讀取file文件,得到的結果為base64位     changeFileToBaseURL(param.file,function(base64){       if(base64){         var image = new Image();         image.src = base64;         image.onload = function(){           // 獲得長寬比例           var scale = this.width / this.height;           // console.log(scale);           //創建一個canvas           var canvas = document.createElement('canvas');           //獲取上下文           var context = canvas.getContext('2d');           //獲取壓縮后的圖片寬度,如果width為-1，默認原圖寬度           canvas.width = param.width == -1 ? this.width : param.width;           //獲取壓縮后的圖片高度,如果width為-1，默認原圖高度           canvas.height = param.width == -1 ? this.height : parseInt(param.width / scale);           //把圖片繪制到canvas上面           context.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height);           //壓縮圖片，獲取到新的base64Url           var newImageData = canvas.toDataURL(fileType,param.quality);           //將base64轉化成文件流           var resultFile = dataURLtoFile(newImageData,param.fileName);           //判斷如果targetSize有限制且壓縮后的圖片大小比目標大小大，就彈出錯誤           if(param.targetSize != -1 && param.targetSize < resultFile.size){             console.log("圖片上傳尺寸太大，請重新上傳^_^");             param.succ(null);           }else{             //返回文件流             param.succ(resultFile);           }         }       }     });   } }

方法使用

文件的size是按照字節，所以我們需要把要求的大小轉化成字節。 1字節就是1byte就是1B，1KB = 1024B，1MB = 1024 * 1024B

<input type="file" id="fileImg" class="fileImg"/>

// 圖片文件上傳獲取url$("#fileImg").on('change',function(){   pressImg({     file:this.files[0],     targetSize:2 * 1024 * 1024,     quality:0.5,     width:600,     succ:function(resultFile){         //如果不是null就是壓縮成功         if(resultFile){           //TODO        }     }  })});

問題總結

圖片壓縮程度

圖片的壓縮程度不太好確定，所以可以進行多次嘗試，根據需求方的要求進行調整。改變目標圖片的大小和清晰度都可以改變圖片的壓縮程度。

本來想做一個壓縮圖片的遞歸，直到圖片大小符合期望

后來發現