網站運營中產品運營的數據分析框架介紹？網站運營數據分析的框架有那些？網站運營中產品運營的數據分析框架有那些？

對于很多公司而言他們會認為數據運營并不需要重視，這是一個錯誤的觀點。隨著互聯網的發展數據、平臺、資源等對于企業發展的重要性越來越強，其中數據是需要長期的收集和積累才能獲得，而對于數據的分析可以很好的提高網站的效率。如果企業不對得到的數據加以分析和整理，那么這些數據對于企業的作用就一點也發揮不出來。

企業網站運營離不開數據，而與網站運營關系最密切的就是產品運營的數據化。想要做好產品運營的數據分析框架就必須對數據運營進行分析，目前常見的數據分析框架有很多，但是并不是隨便一個框架就可以使用的，它需要企業網站的運營人員根據公司的發展階段來選擇合適的分析框架。下面錯新站長網小編就為大家介紹一種經典的數據化運營分析框架——AARRR模型。

該框架主要把公司最需要關注的指標分獲取用戶、提高活躍度、提高留存率、獲取營收、病毒傳播5個大類。
第一大類，獲取用戶（Acquisition）
在網站運營中獲得用戶是非常重要的，而質量高的用戶對于企業產品運營才是有效的，他們會影響后續的運營走向，運營成本以及產品的規劃。在尋找優質用戶時推廣渠道的選擇則至關重要，網站運營人員可以根據企業網站的調性和定位來設定標簽和進入門檻，對用戶產生自然過濾獲后獲得優質用戶。

在這個大類中網站運營人員需要關注的數據有：1、頁面瀏覽量（PV)；2、獨立訪問者（UV）；3、訪問數；4、著陸頁；5、退出頁；6、跳出率；7、展現數；8、服務器打點數；9、停留時間；10、訪問來源。

第二大類，提高用戶的活躍度（Action）

在提高用戶的活躍度之前需要先對用戶進行分類，然后根據不同類別的用戶屬性有針對性的運營策略。用戶屬性有：所在城市、年齡、工作年限、畢業學校、收入等。不同的用戶在運營活動和內容傳遞上區分優先級，之后針對不同的用戶群體進行內容的精準傳達。

常用的用戶激活方式包括：用戶補貼，游戲化、主動邀請。用戶活躍度的指標有：真實參與活動的用戶數量、轉化到新增的用戶數量、參與用戶數所占比。
第三大類，提高用戶的留存率（Retention）
用戶的留存率可以說是用戶增長的核心，很多網站在初期獲得須用戶的速度很快，開始時的活躍度不錯，但是過一段時間以后用戶的流失速度也非?？?，這將會導致網站運營以失敗告終。
用戶的留存率就是企業網站運營一段時間后最終留下來的用戶，這些用戶才是企業網站需要重點服務的。企業網站產品和服務的質量和核心價值決定著用戶在產品上面的存活時間，所以如果想要提高用戶的留存率，就必須努務改善和提升產品和服務的價值。
第四大類，獲取營收（Revenue）
對于一個企業來說盈利是其經營的最終目的，企業網站所作用所有工作都是為了最后轉化為現金。這個階段網站運營所要關注的重心在轉化率的問題上，只有不斷提高的轉化率才是對網站運營價值的最大肯定。
獲取營收時網站運營人員需要關注的指標有：1、轉化率：用戶購買轉化率；2、用戶反饋：對于產品、服務和廣告的反饋；3、用戶留存：活動期間和活動結束之后一段時間的用戶留存；4、用戶活躍度：活動期間和活動結束之后的用戶活躍度。
第五大類，病毒傳播（Referral）
病毒傳播就是讓企業網站的產品能夠像病毒一樣的傳播，這是一得自發的引起用戶的傳播，其傳播基礎是對人性的了解。因此要把握好用戶的逐利、互惠、炫耀、懶惰等心理特點。病毒傳播時一定要降低用戶的參與門檻，讓用戶自愿的參于到產品的傳到活動中。
關于病毒傳播的主要參考指標：1、曝光量：影響多少用戶；2、點擊量：有多少用戶嘗試了解；3、參與量：有多少用戶參與；4、轉發量：有多少用戶轉發，傳播；5、新增流量：帶來多少新增。

總結：錯新站長網提醒各位想要在網站運營上運用好數據分析框架，就必須對網站的各項數據有一個詳細的了解，然后再選擇正確的框架來進行數據分析。