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關(guān)于運營項目用戶流失的應(yīng)對策略數(shù)據(jù)分析案例

2024-08-27 12:06:25
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供稿:網(wǎng)友
新用戶流失率比較高,而老用戶流失的嚴(yán)重性更大一些,當(dāng)發(fā)現(xiàn)老用戶流失率較高的情況,應(yīng)該針對流失用戶進(jìn)行更近一步的分析,要對流失用戶進(jìn)行聚類,另外關(guān)聯(lián)流失用戶的行為日志,將分析結(jié)果最終落地到產(chǎn)品。

以下討論的是和運營 用戶流失 策略 數(shù)據(jù)分析 相關(guān)的關(guān)于運營項目用戶流失的應(yīng)對策略數(shù)據(jù)分析案例教程文章,內(nèi)容是本站精心挑選整理的教程,希望對廣大的網(wǎng)友給到幫助,下面是詳細(xì)內(nèi)容:

  關(guān)于流失,就不必過多的說明了,古往今來,從菜市場到互聯(lián)網(wǎng),都是各行從業(yè)者所不想看到的。然而人有生老病死,新陳代謝式的流失是不可避免的。

  有些流失是無法避免的,但也有可以挽留的。我先將流失大抵分成以下幾類:

  1、剛性流失:可以進(jìn)一步分為新用戶水土不服型和老用戶興趣轉(zhuǎn)移型,這部分流失用戶是無法挽留的,緣盡于此,花再多的錢也沒什么用,畢竟強(qiáng)扭的瓜兒它不甜。所以我們應(yīng)該盡量將這部分用戶剝離出來,避免不必要的投入。

  2、體驗流失:可能是應(yīng)用體驗、服務(wù)體驗、交易體驗、商品體驗等等,總之就是在使用產(chǎn)品/服務(wù)的過程中,感到了一絲不爽,正所謂一言不合就流失。對于我們而言,當(dāng)然是要找到哪個環(huán)節(jié)讓用戶感受到了不爽,并及時維護(hù),盡最大程度減少體驗流失。

  3、競爭流失:也就是用戶已經(jīng)轉(zhuǎn)粉了??赡苁歉偁帉κ值捏w驗更好,可能競爭對手推出了什么優(yōu)惠的政策。我們也需要抓住行業(yè)的動態(tài),針對競爭對手的搶粉行為做出相應(yīng)的行動,來避免競爭所帶來的流失。

  關(guān)于流失的定義:各公司對流失的定義不同,可能是7天內(nèi)沒有登陸行為,一般一款游戲7天沒有再次登陸的基本就可以算是流失了;也可以是幾個月之內(nèi)沒有交易行為,電商或者o2o公司的流失周期會比較長,它的流失也沒有像游戲或者內(nèi)容應(yīng)用那樣好判斷。那對于一個公司來說,怎樣一個沉默周期就算做是流失了呢?可以通過回流率來判斷,如果第8天的回流率依然很高,那么7天沉默就算作流失肯定就不合適了。(回流率=時間周期內(nèi)流失的再回訪的人數(shù)/時間周期內(nèi)流失的人數(shù))

  關(guān)于流失的分析:關(guān)于流失的常規(guī)數(shù)據(jù)監(jiān)控,一般都是和存留一起的,本身兩者也是分不開的(出門左轉(zhuǎn),前面已經(jīng)寫了存留相關(guān)的內(nèi)容)。單獨針對流失的,最多可以利用finereport看到如下圖樣式的監(jiān)控:

關(guān)于用戶流失,數(shù)據(jù)分析可以挽回一線生機(jī)

  上圖對整體的流失情況進(jìn)行一個總體的監(jiān)控,關(guān)注點在于流失率是否穩(wěn)定、新用戶流失與老用戶流失占比。一般來說,新用戶流失率比較高,而老用戶流失的嚴(yán)重性更大一些,當(dāng)發(fā)現(xiàn)老用戶流失率較高的情況,應(yīng)該針對流失用戶進(jìn)行更近一步的分析,要對流失用戶進(jìn)行聚類,另外關(guān)聯(lián)流失用戶的行為日志,將分析結(jié)果最終落地到產(chǎn)品。私以為,只有從產(chǎn)品的角度降低老用戶的流失率才是靠譜的,其他手段都是治標(biāo)不治本。

  關(guān)于新用戶的流失,今天跟朋友聊到,一款產(chǎn)品或者游戲的運營,避免不了新用戶的流失率是越來越高的。一款新的產(chǎn)品剛上線時,用戶質(zhì)量一般比較高,而當(dāng)一款產(chǎn)品運營一段時間后,所謂的新用戶有一定程度上是運營人員強(qiáng)行拉過來的,質(zhì)量會有所下降。so,還是重視老用戶的存留,and,關(guān)于渠道的價值評估也是一定要加上存留率了如下圖(前面寫的僅僅有轉(zhuǎn)化率、roi、流量的相關(guān)的渠道價值評估,關(guān)于渠道的價值,應(yīng)該綜合更多維度分析)。

關(guān)于用戶流失,數(shù)據(jù)分析可以挽回一線生機(jī)

  另外可以針對流失的用戶類型進(jìn)行近一步的分類如下,來為運營人員分析用戶流失分析提供初步假設(shè):

  當(dāng)然,上面所描述的都是最基本的監(jiān)控性報表,對于流失而言,更多的是深度的分析,需要對潛在流失用戶進(jìn)行預(yù)測、對流失原因進(jìn)行分析,各參數(shù)與用戶流失的相關(guān)性分析等。這些就需要考慮具體的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行建模分析了。

  有朋友提醒,渠道是無處不在的,貫穿于整個運營體系之中,存留的曲線圖也需要按照渠道來進(jìn)行細(xì)分對比。例如:當(dāng)發(fā)現(xiàn)次日存留率較低,點擊圖標(biāo)進(jìn)入下一層,羅列出所有渠道的次日存留率,來達(dá)到對存留更全面的認(rèn)識,也是對渠道價值的監(jiān)控。感謝提出建議的朋友。

  來源:投稿,作者:知乎達(dá)人“jiago王”,知乎專欄“撩撩數(shù)據(jù)吧”,帆軟數(shù)據(jù)人,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總監(jiān),樂于交流的數(shù)據(jù)小兵。

 


End. 教程到這里講完了,閱讀是否有所收獲呢?本站還提供有運營 用戶流失 策略 數(shù)據(jù)分析 相關(guān)的內(nèi)容,歡迎繼續(xù)閱讀。

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