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加速動態網站之MySQL索引分析和優化

2024-07-25 19:09:44
字體:
來源:轉載
供稿:網友

一、什么是索引?

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多,這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引,MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

假設我們創建了一個名為people的表:

 

   CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL,     name CHAR(50) NOT NULL ); 

 

然后,我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引,MySQL將在索引中排序name列,對于索引中的每一項,MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此,如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid(SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值,然后直接轉到數據文件中相應的行,準確地返回該行的peopleid(999)。在這個過程中,MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引,MySQL要掃描數據文件中的所有記錄,即1000個記錄!顯然,需要MySQL處理的記錄數量越少,則它完成任務的速度就越快。

二、索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇:

普通索引

這是最基本的索引類型,而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建:

創建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);

創建表的時候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

這種索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一個區別:索引列的所有值都只能出現一次,即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建:

創建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);

修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);

創建表的時候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主鍵

主鍵是一種唯一性索引,但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列,你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我們也可以通過修改表的方式加入主鍵,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中,全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建,也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對于大規模的數據集,通過ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引,要了解更多信息,請參見MySQL documentation。

三、單列索引與多列索引

索引可以是單列索引,也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表:

   CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL,   age SMALLINT NOT NULL,  townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );

  

下面是我們插入到這個people表的數據:

這個數據片段中有四個名字為“Mikes”的人(其中兩個姓Sullivans,兩個姓McConnells),有兩個年齡為17歲的人,還有一個名字與眾不同的Joe Smith。

這個表的主要用途是根據指定的用戶姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如,我們可能需要查找姓名為Mike Sullivan、年齡17歲用戶的peopleid(SQL命令為SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17;)。由于我們不想讓MySQL每次執行查詢就去掃描整個表,這里需要考慮運用索引。

首先,我們可以考慮在單個列上創建索引,比如firstname、lastname或者age列。如果我們創建firstname列的索引(ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname);),MySQL將通過這個索引迅速把搜索范圍限制到那些firstname='Mike'的記錄,然后再在這個“中間結果集”上進行其他條件的搜索:它首先排除那些lastname不等于“Sullivan”的記錄,然后排除那些age不等于17的記錄。當記錄滿足所有搜索條件之后,MySQL就返回最終的搜索結果。

由于建立了firstname列的索引,與執行表的完全掃描相比,MySQL的效率提高了很多,但我們要求MySQL掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引,再創建lastname或者age列的索引,但總地看來,不論在哪個列上創建索引搜索效率仍舊相似。

為了提高搜索效率,我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列創建一個多列索引,MySQL只需一次檢索就能夠找出正確的結果!下面是創建這個多列索引的SQL命令:

    ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

 

由于索引文件以B-樹格式保存,MySQL能夠立即轉到合適的firstname,然后再轉到合適的lastname,最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下,MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄!

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