在優化查詢中，數據庫應用（如MySQL）即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置可達到優化查詢的目的。

任何一位數據庫程序員都會有這樣的體會：高通信量的數據庫驅動程序中，一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應用程序的運行產生嚴重的影響，其不僅消耗掉更多的數據庫時間，且它將對其他應用組件產生影響。

如同其它學科，優化查詢性能很大程度上決定于開發者的直覺。幸運的是，像MySQL這樣的數據庫自帶有一些協助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。

1、使用索引

MySQL允許對數據庫表進行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

給表添加一個索引非常簡單，只需調用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子：

mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);Query OK, 1 row affected (0.15 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

這里，對users表的username域做索引，以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被創建（列表B）。

值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導致運行速度減慢，因為向表中插入或修改數據時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因為在提高插入記錄的速度時，導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點，比如在設計索引系統時，考慮表的主要功能（數據修復及編輯）不失為一種明智的選擇。

2、優化查詢性能

在分析查詢性能時，考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面，用于描述MySQL如何執行查詢操作、以及MySQL成功返回結果集需要執行的行數。下面的一個簡單例子可以說明（列表C）這一過程：

這里查詢是基于兩個表連接。EXPLAIN關鍵字描述了MySQL是如何處理連接這兩個表。必須清楚的是，當前設計要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著，還可使用其他的優化技巧改進其查詢方法。例如，給city表添加如下索引（列表D）：

mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)Records: 4079  Duplicates: 0  Warnings: 0

現在，當我們重新使用EXPLAIN關鍵字進行查詢時，我們可以看到一個顯著的改進（列表E）：