場景

1、維護一個市民系統(tǒng)，有一個字段為身份證號

2、業(yè)務代碼能保證不會寫入兩個重復的身份證號（如果業(yè)務無法保證，可以依賴數據庫的唯一索引來進行約束）

3、常用SQL查詢語句：SELECT name FROM CUser WHERE id_card = 'XXX'

4、建立索引

• 身份證號比較大，不建議設置為主鍵
• 從性能角度出發(fā)，選擇普通索引還是唯一索引？

假設字段k上的值都不重復

查詢過程

1、查詢語句：SELECT id FROM T WHERE k=5

2、查詢過程

• 通過B+樹從樹根開始，按層搜索到葉子節(jié)點，即上圖中右下角的數據頁
• 在數據頁內部通過二分法來定位具體的記錄

3、針對普通索引

• 查找滿足條件的第一個記錄(5,500)，然后查找下一個記錄，直到找到第一個不滿足k=5的記錄

4、針對唯一索引

• 由于索引定義了唯一性，查找到第一個滿足條件的記錄后，就會停止繼續(xù)查找

性能差異

1、性能差異：微乎其微

2、InnoDB的數據是按照數據頁為單位進行讀寫的，默認為16KB

3、當需要讀取一條記錄時，并不是將這個記錄本身從磁盤讀出來，而是以數據頁為單位進行讀取的

4、當找到k=5的記錄時，它所在的數據頁都已經在內存里了

5、對于普通索引而言，只需要多一次指針尋找和多一次計算 – CPU消耗很低

• 如果k=5這個記錄恰好是所在數據頁的最后一個記錄，那么如果要取下一個記錄，就需要讀取下一個數據頁
• 概率很低：對于整型字段索引，一個數據頁（16KB，compact格式）可以存放大概745個值

change buffer

1、當需要更新一個數據頁時，如果數據頁在內存中就直接更新

2、如果這個數據頁不在內存中，在不影響數據一致性的前提下

• InnoDB會將這些更新操作緩存在change buffer
• 不需要從磁盤讀入這個數據頁（隨機讀）
• 在下次查詢需要訪問這個數據頁的時候，將數據頁讀入內存
  然后執(zhí)行change buffer中與這個數據頁有關的操作（merge）

3、change buffer是可以持久化的數據，在內存中有拷貝，也會被寫入到磁盤上

4、將更新操作先記錄在channge buffer，減少隨機讀磁盤，提升語句的執(zhí)行速度

5、另外數據頁讀入內存需要占用buffer pool，使用channge buffer能避免占用內存，提高內存利用率

6、change buffer用到是buffer pool里的內存，不能無限增大，控制參數innodb_change_buffer_max_size

# 默認25，最大50mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_change_buffer_max_size%';+-------------------------------+-------+| Variable_name   | Value |+-------------------------------+-------+| innodb_change_buffer_max_size | 25 |+-------------------------------+-------+

merge

1、merge：將change buffer中的操作應用到原數據頁

2、merge的執(zhí)行過程

• 從磁盤讀入數據頁到內存（老版本的數據頁）
• 從change buffer里找出這個數據頁的change buffer記錄（可能多個）
  然后依次執(zhí)行，得到新版本的數據頁
• 寫入redolog，包含內容：數據頁的表更+change buffer的變更

3、merge執(zhí)行完后，內存中的數據頁和change buffer所對應的磁盤頁都還沒修改，屬于臟頁

• 通過其他機制，臟頁會被刷新到對應的物理磁盤頁

4、觸發(fā)時機

• 訪問這個數據頁
• 系統(tǒng)后臺線程定期merge
• 數據庫正常關閉

使用條件

1、對于唯一索引來說，所有的更新操作需要先判斷這個操作是否違反唯一性約束

2、唯一索引的更新無法使用change buffer，只有普通索引可以使用change buffer

• 主鍵也是無法使用change buffer的
• 例如要插入(4,400)，必須先判斷表中是否存在k=4的記錄，這個判斷的前提是將數據頁讀入內存
• 既然數據頁已經讀入到了內存，直接更新內存中的數據頁就好，無需再寫change buffer

使用場景

1、一個數據頁在merge之前，change buffer記錄關于這個數據頁的變更越多，收益越大

2、對于寫多讀少的業(yè)務，頁面在寫完后馬上被訪問的概率極低，此時change buffer的使用效果最好

• 例如賬單類、日志類的系統(tǒng)

3、如果一個業(yè)務的更新模式為：寫入之后馬上會做查詢

• 雖然更新操作被記錄到change buffer，但之后馬上查詢，又會從磁盤讀取數據頁，觸發(fā)merge過程
• 沒有減少隨機讀，反而增加了維護change buffer的代價

更新過程

插入(4,400)

目標頁在內存中

• 對于唯一索引來說，找到3~5之間的位置，判斷沒有沖突，插入這個值
• 對于普通索引來說，找到3~5之間的位置，插入這個值
• 性能差異：微乎其微

目標頁不在內存中

1、對于唯一索引來說，需要將數據頁讀入內存，判斷沒有沖突，插入這個值

• 磁盤隨機讀，成本很高

對于普通索引來說，將更新操作記錄在change buffer即可

• 減少了磁盤隨機讀，性能提升明顯

索引選擇

1、普通索引與唯一索引，在查詢性能上并沒有太大差異，主要考慮的是更新性能，推薦選擇普通索引

2、建議關閉change buffer的場景

• 如果所有的更新后面，都伴隨著對這個記錄的查詢
• 控制參數innodb_change_buffering

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_change_buffering%';+-------------------------+-------+| Variable_name   | Value |+-------------------------+-------+| innodb_change_buffering | all |+-------------------------+-------+# Valid Values (>= 5.5.4)none / inserts / deletes / changes / purges / all# Valid Values (<= 5.5.3)none / inserts# change buffer的前身是insert buffer，只能對insert操作進行優(yōu)化

change buffer + redolog

更新過程

當前k樹的狀態(tài)：找到對應的位置后，k1所在的數據頁Page 1在內存中，k2所在的數據頁Page 2不在內存中

INSERT INTO t(id,k) VALUES (id1,k1),(id2,k2);

# 內存：buffer pool# redolog：ib_logfileX# 數據表空間：t.ibd# 系統(tǒng)表空間：ibdata1

1、Page 1在內存中，直接更新內存

2、Page 2不在內存中，在changer buffer中記錄：add (id2,k2) to Page 2

3、上述兩個動作計入redolog（磁盤順序寫）

4、至此事務完成，執(zhí)行更新語句的成本很低

• 寫兩次內存+一次磁盤

5、由于在事務提交時，會把change buffer的操作記錄也記錄到redolog

• 因此可以在崩潰恢復時，恢復change buffer

虛線為后臺操作，不影響更新操作的響應時間

讀過程

假設：讀語句發(fā)生在更新語句后不久，內存中的數據都還在，與系統(tǒng)表空間（ibdata1）和redolog（ib_logfileX）無關

SELECT * FROM t WHERE k IN (k1,k2);

1、讀Page 1，直接從內存返回（此時Page 1有可能還是臟頁，并未真正落盤）

2、讀Page 2，通過磁盤隨機讀將數據頁讀入內存，然后應用change buffer里面的操作日志（merge）

• 生成一個正確的版本并返回

提升更新性能

1、redolog：節(jié)省隨機寫磁盤的IO消耗（順序寫）

2、change buffer：節(jié)省隨機讀磁盤的IO消耗

參考資料

《MySQL實戰(zhàn)45講》

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VeVb武林網的支持。