慢日志查詢作用
慢日志查詢的主要功能就是，記錄sql語(yǔ)句中超過設(shè)定的時(shí)間閾值的查詢語(yǔ)句。例如，一條查詢sql語(yǔ)句，我們?cè)O(shè)置的閾值為1s，當(dāng)這條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日志中.
慢查詢主要是為了我們做sql語(yǔ)句的優(yōu)化功能.
慢查詢配置項(xiàng)說明
登錄mysql服務(wù)，使用如下命令
mysql> show variables like '%query%';+------------------------------+-----------------------------------------+| Variable_name | Value |+------------------------------+-----------------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF || ft_query_expansion_limit | 20 || have_query_cache | YES || long_query_time | 10.000000 || query_alloc_block_size | 8192 || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 33554432 || query_cache_type | OFF || query_cache_wlock_invalidate | OFF || query_prealloc_size | 8192 || slow_query_log | OFF || slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log |+------------------------------+-----------------------------------------+13 rows in set (0.01 sec)
這里，我們只需要關(guān)注三個(gè)配置項(xiàng)即可。
1.slow_query_log
該配置項(xiàng)是決定是否開啟慢日志查詢功能，配置的值有ON或者OFF.
2.slow_query_log_file
該配置項(xiàng)是慢日志查詢的記錄文件,需要手動(dòng)創(chuàng)建.
3.long_query_time
該配置項(xiàng)是設(shè)置慢日志查詢的時(shí)間閾值，當(dāng)超過這個(gè)閾值時(shí)，慢日志才會(huì)被記錄.配置的值有0(任何的sql語(yǔ)句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項(xiàng)是以秒為單位的，并且可以設(shè)置為小數(shù).
4.log-queries-not-using-indexes
該配置項(xiàng)是為了記錄未使用到索引的sql語(yǔ)句.
如何配置慢查詢
配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因?yàn)樵诿钆渲玫倪^程中發(fā)現(xiàn)有時(shí)候配置項(xiàng)在set命令的時(shí)候是成功了，但是查詢還是沒設(shè)置。
1.配置文件配置
// 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可.slow_query_log=ONslow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.loglong_query_time=0log-queries-not-using-indexes = 1// 配置好后，重啟mysql服務(wù)
2.使用命令配置
// 這里就簡(jiǎn)單些一個(gè)配置項(xiàng)就行了，其他的配置項(xiàng)均按照此方法配置mysql> set slow_query_log=ON;
配置好之后，查看mysql慢查詢?nèi)罩臼欠衽渲贸晒?
mysql> show variables like '%query%';+------------------------------+-----------------------------------------+| Variable_name | Value |+------------------------------+-----------------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF || ft_query_expansion_limit | 20 || have_query_cache | YES || long_query_time | 0.000000 || query_alloc_block_size | 8192 || query_cache_limit | 1048576 || query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 33554432 || query_cache_type | OFF || query_cache_wlock_invalidate | OFF || query_prealloc_size | 8192 || slow_query_log | ON || slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log |+------------------------------+-----------------------------------------+13 rows in set (0.01 sec)
如何查看慢日志記錄
在配置慢查詢之前，我們已經(jīng)導(dǎo)入了示例的數(shù)據(jù)文件,這里就不做單獨(dú)的演示了。mysql官方數(shù)據(jù)庫(kù)示例 。接下來，我們就開始做查詢操作.
mysql> select * from city where city='Salala';+---------+--------+------------+---------------------+| city_id | city | country_id | last_update |+---------+--------+------------+---------------------+| 444 | Salala | 71 | 2006-02-15 04:45:25 |+---------+--------+------------+---------------------+1 row in set (0.01 sec)
此時(shí)，我們根據(jù)配置的慢查詢?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/var/localhost-slow.log,發(fā)現(xiàn)該文件記錄了上面的命令操作.
# Time: 2019-01-17T08:12:27.184998Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4# Query_time: 0.002773 Lock_time: 0.001208 Rows_sent: 1 Rows_examined: 600SET timestamp=1547712747;select * from city where city='Salala';
上訴文件配置內(nèi)容說明
1.Time
該日志記錄的時(shí)間
2.User@Host
MySQL登錄的用戶和登錄的主機(jī)地址
3.Query_time一行
第一個(gè)時(shí)間是查詢的時(shí)間、第二個(gè)是鎖表的時(shí)間、第三個(gè)是返回的行數(shù)、第四個(gè)是掃描的行數(shù)
4.SET timestamp
這一個(gè)是MySQL查詢的時(shí)間
5.sql語(yǔ)句
這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語(yǔ)句
總結(jié)
由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語(yǔ)句都將被記錄下來，這里我們假設(shè)，僅僅是假設(shè)。我們?cè)O(shè)置的long_query_time=5，然而上面的第三項(xiàng)中Query_time大于5，如果是實(shí)際項(xiàng)目中不屬于正常范圍，則需要對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡(jiǎn)單的索引方式進(jìn)行優(yōu)化一下。
優(yōu)化sql語(yǔ)句
1.先查看原本的sql語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)構(gòu)
mysql> explain select * from city where city='Salala'/G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 600 filtered: 10.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> create index idx_cityName on city(`city`);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
看得出，該sql語(yǔ)句是進(jìn)行了全盤掃描。我們則用索引對(duì)其簡(jiǎn)單的優(yōu)化一下。
2.創(chuàng)建索引
mysql> create index idx_cityName on city(`city`);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3.在用explain分析一次
mysql> explain select * from city where city='Salala'/G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_cityName key: idx_cityName key_len: 152 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通過創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時(shí)只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個(gè)mysql查詢的效率。
MySQL慢查詢使用總結(jié)
在平常的開發(fā)中，慢查詢作為MySQL優(yōu)化的一個(gè)途徑，是非常有用的。它會(huì)記錄下我們一些查詢時(shí)間長(zhǎng)的sql語(yǔ)句，對(duì)其語(yǔ)句我們進(jìn)行分析，從而達(dá)到sql查詢語(yǔ)句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢開啟之后，針對(duì)sql查詢會(huì)通過磁盤I/O將相關(guān)的記錄寫入到磁盤文件中，增加了一個(gè)磁盤的I/O讀寫。因此，我們?cè)摴δ苡迷陂_發(fā)、測(cè)試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。
慢日志查詢工具
由于慢日志查詢文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對(duì)其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實(shí)現(xiàn)快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，后期單獨(dú)寫一篇文章介紹該類型的工具，這里只是羅列一下工具名稱。
1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持VeVb武林網(wǎng)。
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