前言
本文旨在用最通俗的語言講述最枯燥的基本知識
這個話題比較有意思。昨天中午吃完飯間突然有個同事蹦出了一句：“like有索引嗎？”，我順口就說沒有，另一個同事反駁說有啊，還有些同事說看情況的有，這下有點懵逼了，都不知道那種說法是正確的，于是決定花了個半小時來研究驗證這個問題，終于得到答案。
怎么驗證的呢？
坊間有傳言：MySQL性能優化有個神器，叫做explain，它可以對select語句進行分析并且輸出詳細的select執行過程的詳細信息，讓開發者從這些信息中獲得優化的思路。
下面來講講這個MySQL提供的explain命令：
語法：explain SQL語句例如：
1explain select * from user where id=1
執行完畢之后，它的輸出有以下字段：
id
select_type
table
partitions
type
possible_keys
key
key_len
ref
rows
Extra
要想知道explain命名怎么使用，就必須把這些字段搞清楚
1. id
SELECT查詢的標識符， 每個SELECT語句都會自動分配一個唯一的標識符
2. select_type
每個select查詢字句的類型，具體類型以及對應作用如下表：
| 類型名 | 解釋 |
|---|---|
| SIMPLE | 簡單SELECT,不使用UNION或子查詢等 |
| PRIMARY | 查詢中若包含任何復雜的子部分,最外層的select被標記為PRIMARY |
| UNION | UNION中的第二個或后面的SELECT語句 |
| DEPENDENT UNION | UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢 |
| UNION RESULT | UNION的結果 |
| SUBQUERY | 子查詢中的第一個SELECT |
| DEPENDENT SUBQUERY | 子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢 |
| DERIVED | 派生表的SELECT, FROM子句的子查詢 |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | 一個子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外鏈接的第一行 |
3. table
顯示這一行的數據是查哪張表的，不過有時短路顯示的不是真實的表名。
4. partitions
匹配的分區(這個目前用處不大)
5. type
訪問類型，表示MySQL在表中找到所需行的方式，對應的值和解釋如下：
| 類型名 | 優級別 | 解釋 |
|---|---|---|
| system | 1 | 表僅有一行 |
| const | 2 | 表最多有一個匹配行,在查詢開始時即被讀取 |
| eq_ref | 3 | 使用primary key或者unique key作為多表連接的條件,僅從該表中讀取一行 |
| ref | 4 | 作為查詢條件的索引在每個表匹配索引值的行從表中讀取出來 |
| fulltext | 5 | 全文索引檢索 |
| ref_or_null | 6 | 和ref一致，但增加了NULL值查詢支持 |
| index_merge | 7 | 表示使用了索引合并優化方法 |
| unique_subquery | 8 | 使用了替換了in子查詢 |
| index_subquery | 9 | 使用了替換了in子查詢，但只適用于子查詢中的非唯一索引 |
| range | 10 | 只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行 |
| index | 11 | 全表掃描，但掃描表的方式是按索引的次序進行 |
| ALL | 12 | 全表掃描的方式找到匹配的行 |
type作為訪問類型，其值代表著當前查詢所用的類型，是體現性能的一個重要指標，從表中可以看到，從上到下，掃描表的方式越來越寬，性能也就越來越差，因此，對于一個查詢，最好能保持在range級別以上。
6. possible_keys
主動指出查詢能用哪個索引在表中找到記錄也就是會列出在查詢中的字段中有索引的字段，但不一定被查詢所用。
7. key
顯示再查詢中實際使用的索引/鍵，如果沒有索引，則顯示NULL。但如果想強制查詢中使用或忽視possible_keys列中的索引，則可以在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
8. key_len
表示索引中使用的字節數。
9. ref
表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
10. rows
顯示當前查詢估算到的查找到匹配記錄所需的記錄行數。
11. Extra
顯示當前查詢所用的解決方式，它有以下幾種情況：
| 類型名 | 解釋 |
|---|---|
| Using where | 列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的， |
| Using temporary | 表示MySQL需要使用臨時表來存儲結果集，常見于排序和分組查詢 |
| Using filesort | MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序” |
| Using join buffer | 改值強調了在獲取連接條件時沒有使用索引，并且需要連接緩沖區來存儲中間結果。如果出現了這個值，那應該注意，根據查詢的具體情況可能需要添加索引來改進能。 |
| Impossible where | 這個值強調了where語句會導致沒有符合條件的行。 |
| Select tables optimized away | 這個值意味著僅通過使用索引，優化器可能僅從聚合函數結果中返回一行 |
講完了語法，我們來實際操作一波，首先創建個表：
-- 創建表CREATE TABLE test(id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,uname VARCHAR(255),PRIMARY KEY(id) );
然后給uname字段加上索引：
-- 添加索引ALTER TABLE test ADD INDEX uname_index (uname);
查看一下索引是否添加成功：
-- 查看是否有索引SHOW INDEX FROM test;
輸出結果為：
可以看出索引已經創建成功，接下來添加一些數據：
-- 添加一些數據INSERT INTO test VALUES(1,'jay');INSERT INTO test VALUES(2,'ja');INSERT INTO test VALUES(3,'bril');INSERT INTO test VALUES(4,'aybar');
一切準備就緒，下面用explain這個命令來探究一些like語句是否有索引,like有四種情況，分別為沒有%、 %% 、左%、右%、
1. like 字段名
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j';
輸出為：
可以看出：type的值為：range，key的值為uname_index，也就是說這種情況下，使用了索引。
2. like %字段名%
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j%';
輸出為：
可以看出：type的值為ALL也就是全表掃描，而且key的值為NULL，也就是說沒用到任何索引。
3. like %字段名
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j';
輸出為：
可以看出：type的值為ALL，key的值為NULL，同樣沒用到索引。
4. like 字段名%
EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j%';
輸出為：
可以看出：type的值為：range，key的值為uname_index，也就是說這種情況下，使用了索引。
總結
由上面的試驗可以總結出like是否使用索引的規律：like語句要使索引生效，like后不能以%開始，也就是說 （like %字段名%） 、（like %字段名）這類語句會使索引失效，而（like 字段名）、（like 字段名%）這類語句索引是可以正常使用。
其它
為了查證like索引的問題，研究了MySQL神奇explain，但explain不僅僅只能檢查索引使用情況，還可以提供很多其它的性能優化方面的幫助，至于具體的使用，其實跟上面講的一樣，把explain結果列出來，然后順藤摸瓜查閱相關的字段就可以得到相應的內容。
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VeVb武林網的支持。
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