MySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行效率對程序的執(zhí)行速度有很大的影響，有效的處理優(yōu)化數(shù)據(jù)庫是非常有用的。尤其是大量數(shù)據(jù)需要處理的時候。

1. 優(yōu)化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數(shù)據(jù)庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執(zhí)行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數(shù)程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。

// query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); // query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優(yōu)化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發(fā)現(xiàn)瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現(xiàn)一個SELECT查詢（最好是比較復雜的一個，帶joins方式的），在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執(zhí)行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數(shù)，他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數(shù)據(jù)庫引擎發(fā)現(xiàn)只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

// do I have any users from Alabama? // what NOT to do: $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'"); if (mysql_num_rows($r) > 0) {  // ... }  // much better: $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) {  // ... }

4. 索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

5. 保證連接的索引是相同的類型

如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優(yōu)化內(nèi)部聯(lián)接操作。

此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。

// looking for companies in my state $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users  LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)  WHERE users.id = $user_id"); // both state columns should be indexed // and they both should be the same type and character encoding // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND（）命令時就開始創(chuàng)建了。

如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現(xiàn)。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現(xiàn)。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執(zhí)行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然后給你僅僅返回一行。

// what NOT to do: $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); // much better: $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user"); $d = mysql_fetch_row($r); $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1); $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 盡量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數(shù)據(jù)，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數(shù)據(jù)庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經(jīng)歷非常漫長的網(wǎng)絡延遲，僅僅是因為數(shù)據(jù)不必要的在服務器之間傳輸。始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

// not preferred $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1"); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo "Welcome {$d['username']}"; // better: $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1"); $d = mysql_fetch_assoc($r); echo "Welcome {$d['username']}"; // the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數(shù)據(jù)來給你一些建議。如果你的表中已經(jīng)存在實際數(shù)據(jù)了，能為你的重大決策服務。

9. 準備好的語句

準備好的語句，可以從性能優(yōu)化和安全兩方面對大家有所幫助。

準備好的語句在過濾已經(jīng)綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數(shù)程序員健忘的性格，很難達到效果。

// create a prepared statement if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {  // bind parameters  $stmt->bind_param("s", $state);  // execute  $stmt->execute();  // bind result variables  $stmt->bind_result($username);   // fetch value  $stmt->fetch();  printf("%s is from %s/n", $username, $state);   $stmt->close(); }

10. 將IP地址存儲為無符號整型

許多程序員在創(chuàng)建一個VARCHAR（15）時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數(shù)形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節(jié)的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
MYSQL的查詢語句還有很多，今天我們先講這10種