MySQL操作之JSON數據類型操作詳解

2024-07-24 13:14:50

字體：大中小

來源：轉載

供稿：網友

上一篇文章我們介紹了mysql數據存儲過程參數實例詳解，今天我們看看MySQL操作之JSON數據類型的相關內容。

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結構的數據存儲和查詢，這表明了mysql也在不斷的學習和增加nosql數據庫的有點。但mysql畢竟是關系型數據庫，在處理json這種非結構化的數據時，還是比較別扭的。

創建一個JSON字段的表

首先先創建一個表，這個表包含一個json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,   json_col JSON,  PRIMARY KEY(id));

上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的數據類型是JSON。

插入一條簡單的JSON數據

INSERT INTO  table_name (json_col) VALUES  ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面這個SQL語句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的數據里，需要有雙引號來標識字符串，所以，VALUES后面的內容需要用單引號包裹。

插入一條復雜的JSON數據

INSERT INTO table(col) VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

這地方，我們插入了一個json數組。主要還是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON數據

之前的例子中，我們插入了幾條JSON數據，但是如果我們想修改JSON數據里的某個內容，怎么實現了？比如我們向 variations 數組里增加一個元素，可以這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

這個SQL語句中，$符合代表JSON字段，通過.號索引到variations字段，然后通過JSON_ARRAY_APPEND函數增加一個元素。現在我們執行查詢語句：

SELECT * FROM myjson

得到的結果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+| id | dict                                          |+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

關于MySQL中，JSON數據的獲取方法，參照官方鏈接JSON Path Syntax

創建索引

MySQL的JSON格式數據不能直接創建索引，但是可以變通一下，把要搜索的數據單獨拎出來，單獨一個數據列，然后在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (  ->   c JSON,  ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),  ->   INDEX i (g)  -> );Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES   >  ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),   >  ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT c->>"$.name" AS name   >   FROM jemp WHERE g > 2;+--------+| name  |+--------+| Barney || Betty |+--------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name   >  FROM jemp WHERE g > 2/G*************************** 1. row ***************************      id: 1 select_type: SIMPLE    table: jemp  partitions: NULL     type: rangepossible_keys: i     key: i   key_len: 5     ref: NULL     rows: 2   filtered: 100.00    Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SHOW WARNINGS/G*************************** 1. row *************************** Level: Note  Code: 1003Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)1 row in set (0.00 sec)

這個例子很簡單，就是把JSON字段里的id字段，單獨拎出來成字段g，然后在字段g上做索引，查詢條件也是在字段g上。

字符串轉JSON格式

把json格式的字符串轉換成MySQL的JSON類型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函數

Name	Description
JSON_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY()	Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()	Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()	Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()	Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()	Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()	Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()	Insert data into JSON document
JSON_KEYS()	Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()	Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()	Create JSON object
JSON_QUOTE()	Quote JSON document
JSON_REMOVE()	Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()	Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()	Path to value within JSON document
JSON_SET()	Insert data into JSON document
JSON_TYPE()	Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()	Unquote JSON value
JSON_VALID()	Whether JSON value is valid