Mysql5.7中JSON操作函數使用說明

2024-07-24 13:14:05

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供稿：網友

前言

JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成，并且會減少網絡帶寬的傳輸。

JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后，專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。

下面一起來實際操作一下。

創建帶有 JSON 字段的表

比如一個‘文章'表，字段包括

id、標題 title、標簽 tags

一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型

建表語句如下：

CREATE TABLE article` ( id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,title` varchar (200) NOT NULL , tags` json DEFAULT NULL ,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB;

插入數據

插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：

INSERT INTO article` (`title`, `tags`)VALUES ('體驗 Mysql JSON' ,'["Mysql", "Database"]');

這里插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”, “Database”]

查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據

查詢

使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢

1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章

SELECT * FROM article`WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );

2.查找標簽中以”Data”開頭的文章

SELECT * FROM article`WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;

JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：

1.要查找的文檔

2.查找的范圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的

3.查找的條件

JSON Path

JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如

SELECT JSON_EXTRACT('{"id": 1, "name": "mysql"}' ,'$.name');

結果為：mysql

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數， $.name 就是一個 JSON path ，表示定位文檔的 name 字段

JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例

{"num" : 123,"arr" : [1, 2],"obj" : {"a" : 3,"b" : 4}}$.num //結果：123$.arr //結果：[1, 2]$.arr[1] //結果：1$.obj.a //結果：3$**.b //結果：4

使用 JSON path 的查詢示例

SELECTtags-> "$[0]" as 'tag'FROM article`;

更新數據

例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，并且還沒有 “dev” 標簽的數據

更新語句如下：

UPDATE article`SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' )WHEREJSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULLANDJSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;

可以看到成功添加了 “dev” 標簽

再比如想把 “Mysql” 這個標簽更新為 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：

UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;

上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ，用于修改JSON的函數還有很多，例如：

JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)

插入數據

JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)

替換數據

JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)

向數組尾部追加數據

JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)

從指定位置移除數據