一.模擬創建原始數據 下圖中，左邊是自己方便說明，模擬的數據。引擎為mysiam~ 右邊是用EXCEL把它們隨機排列后的一個正常仿真數據表，把主鍵按照1-27再排列(不隨機的話我在模擬數據時本來就是按順序寫的，再加索引看不大出這個索引排序的過程) 也就是說右邊的數據，使我們要測試的原始數據，沒建索引前是這樣排序的，后邊所有的數據都是以這個為依準進行的，這樣更好看索引生成后的排序效果。 該表有4個字段(id,a,b,c)，共21行數據

二.創建索引 a 如下圖，當創建索引a以后，在該索引結構中，從原來的按照主鍵ID排序，變成了新的規則，我們說索引其實就是一個數據結構。則建立索引a，就是新另建立一個結構，排序按照字段a規則排序，第一條為主鍵ID為1代表的數據行，第二條ID=3的數據行,第三條ID=5代表的數據行。。。

新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據)：1 3 5 6 9 16 18 23 26 2 10 11 12 13 14 15 20 25 4 7 8 17 19 21 22 24 27 不難發現，當字段a相同時，他們的排列 前后主鍵ID來排，比如同樣是a=1.1的值，但是他們的排序是ID值為1，3，5，6。。對應的行，和主鍵ID排序順序相近。

三.創建索引 (a,b) 如下圖，當創建聯合索引(a,b)以后，在該索引結構中，從原來的按照主鍵ID排序，變成了新的規則，排序規則先按照字段a排序，在a的基礎上在按照字段b排序。即在索引a的基礎上，對字段b也進行了排序。

新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據)：6 18 23 10 15 20 7 22 27 1 3 26 2 11 25 4 8 24 5 9 16 12 13 14 17 19 21 不難發現，當字段a,b值都相同時，他們的排列前后，也是由主鍵ID決定的，比如同樣是a=1.1,b=2.1的行(18,6,23)，但是他們的排序是6,18,23。 字段(a,b)索引，先按a索引排序，然后在a的基礎上，按照b排序 6 18 23 10 15 20 7 22 27 1 3 26 2 11 25 4 8 24 5 9 16 12 13 14 17 19 21

四.創建索引 (a,b,c)

字段(a,b,c)索引，先按a,b索引排序，然后在(a，b)的基礎上，按照c排序

新排序主鍵ID(以ID代表他們這行的數據)：23 6 18 15 20 10 27 22 7 1 26 3 11 2 25 24 4 8 5 16 9 12 14 13 17 19 21

五.結論：

和上一篇Mysql-索引-BTree類型【精簡版】講的一樣，B-TREE樹的最后一排葉子節點，從左往右排，就是按照這個順序的，不同索引不同順序。

我們知道，讀取數據的一個過程(相當于找房間的過程)，如果有索引(房間登記表)，先讀取索引的數據結構(因為它數據小讀取快嘛)，在其結構的葉子節點，找到真實物理磁盤的存放位置(相當于找到門牌號碼了)，然后拿著門牌號碼去磁盤里直接拿數據，這就是一個讀取數據的過程。如果沒索引那你就相當于不知道目的地，挨個房間找吧。

當沒有索引時，其實主鍵ID就是他們的索引，按照主鍵ID從小到大的規則排列; 當有所索引時，索引a,聯合索引(a,b),聯合索引(a,b,c)三者的對應3個B+TREE結構上，其葉子節點末尾指向的物理磁盤是是不一樣的。

結論： 1.如果沒有建立索引，是按照ID主鍵遞增排列 2.當建立了索引a，會生成一個新的結構索引(B+TREE)用來記錄新的一個結構規則，方便快速查找 3.當建立索引a,索引ab,索引abc,他們三個對應的數據排序是不一樣的 4.索引abc，是兼顧了索引ab，索引a的，所以有前者時后兩者可以不用建立 5.當建立了索引，非索引的列默認是按照ID遞增來排序的

當新insert一條數據時，存儲數據的同時，也會維護此表的一個索引，把它安放到一個合適的位置。解釋了為什么再數據量特別大的時候索引可能會有負面影響,在被索引的表上INSERT和DELETE會變慢，頻繁的插入刪除數據同樣會對維護索引消耗時間，瓶頸多少??500W? 這里是簡單介紹一個索引的存儲原理。