在mysql 中，索引可以分為兩種類型 hash索引和 btree索引。

什么情況下可以用到B樹索引？

1.全值匹配索引

比如：

orderID="123”

2.匹配最左前綴索引查詢

比如：在userid 和 date字段上創建聯合索引。
那么如果輸入 userId作為條件，那么這個userid可以使用到索引，如果直接輸入 date作為條件，那么將不能使用到索引。

3.匹配列前綴查詢

比如： order_sn like ‘134%' 這樣可以使用到索引。

4.匹配范圍值查詢

createTime>'2015-01-09' and createTime<'2015-01-10'

5.精確匹配左前列并范圍匹配另外一列

比如：

userId=1 and createTime>'2016-9-18'

6.只訪問索引的查詢，稱為覆蓋索引，及索引包括查詢列的數據。

BTREE索引的限制

1.如果不是按照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。

比如創建聯合索引：

orderId ，createTime 字段創建聯合索引，如果只是輸入 createTIme的條件，沒有orderid的條件，那么將不能使用此索引。

2.使用索引時不能跳過索引的列。

三列：

日期，姓名，電話 組成列和索引，如果查詢時 只輸入 日期 和電話，那么只能使用日期作為索引進行過濾。

3.NOT IN 和 <> 操作無法使用索引。

4.如果查詢中有某個列的范圍查詢，則其右邊所有列都無法使用索引。

hash 索引的特點

hash索引是基于hash表實現的，只有查詢條件精確匹配hash 索引中的所有列時，才能使用hash索引。只能是等值查詢。

對于hash索引中的所有列，存儲引擎都會為每一行計算一個hash碼，hash索引中存儲的就是hash碼。

限制：

1.必須兩次讀取，先讀取hash 找到對應的行，再讀取對應的行數據。

2.hash索引無法用于排序。

3.只支持精確查找，不支持部分索引查找，也不支持范圍查找。

hash沖突：

hash 索引不能使用于選擇性很差的字段，而要用在比如 選擇性強的列上創建hash索引。

比如：不要在性別字段上創建hash索引。

為什么要使用索引？

1.索引大大減少存儲引擎需要掃描的數據量。索引小于數據大小。

2.索引可以幫助我們進行排序以避免使用臨時表。索引是有順序的。

3.索引可以把隨機的I/0 變為 順序的IO

索引是不是越多越好？

1.索引會增加寫操作的成本

2.太多的索引會增加查詢優化器和選擇時間。

建立索引的策略

1.索引列上不能使用表達式或函數

比如：select * from product where to_days(out_date) –to_days(current_date)<=30，out_date為索引列。

改成：

select* from product where out_date<date_add(current_date,interval 30 day)

2.索引大小不能超過一定值。
inodb 索引列 大小為 200個長度。

3.前綴和索引列的選擇性。

create index idx_NAME on table (account);

4.聯合索引

如何選擇索引列的順序。

1.經常會被索引的列。

2.選擇性高的里的列的優先。

3.對小的列創建索引。