在mysql數據庫中，mysql key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數(注意該參數對其他類型的表設置無效)，下面就將對mysql Key_buffer_size參數的設置進行詳細介紹下面為一臺以MyISAM為主要存儲引擎服務器的配置：

mysql> show variables like 'key_buffer_size';+-----------------+------------+| Variable_name | Value |+-----------------+------------+| key_buffer_size | |+-----------------+------------+ 

分配了512MB內存給mysql key_buffer_size，我們再看一下key_buffer_size的使用情況：

mysql> show global status like 'key_read%';+------------------------+-------------+| Variable_name | Value |+------------------------+-------------+| Key_read_requests | | //從緩存讀取索引的請求次數。| Key_reads | | //從磁盤讀取索引的請求次數。+------------------------+-------------+ 

一共有27813678764個索引讀取請求，有6798830個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率：

key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100% 

比如上面的數據，key_cache_miss_rate為0.0244%，4000個索引讀取請求才有一個直接讀硬盤，已經很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000個請求有一個直接讀硬盤)，所以理論來上來說，這個比值越小越好，但過小的話，難免造成內存浪費。

以上兩個值的比率固然能一部分的說明key_buffer_size是否合理，但僅僅以此就說明該值設置的合理的話，就過于偏激和片面了。因為這里忽略了兩個問題：

1、比例并不顯示數量的絕對值大小

2、計數器并沒有考慮時間因素

雖說Key_read_requests大比小好，但是對于系統調優而言，更有意義的應該是單位時間內的Key_reads，即：

Key_reads / Uptime

具體查看方法如下：

[root@web mysql]# mysqladmin ext -uroot -p -ri | grep Key_readsEnter password:| Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | || Key_reads | | 

注：命令里的mysqladmin ext其實就是mysqladmin extended-status，你甚至可以簡寫成mysqladmin e。

其中第一行表示的是匯總數值，所以這里不必考慮，下面的每行數值都表示10秒內的數據變化，從這份數據可以看出每10秒系統大約會出現500次Key_reads訪問，折合到每1秒就是50次左右，至于這個數值到底合理與否，就由服務器的磁盤能力而定了。(注：我這里之所以數據變化較大，是因為有update等語句造成了表鎖而導致下個時間段內的查詢數猛增。)

為啥數據按10秒取樣，而不是直接按1秒取樣？由于時間段過小，數據變化比較劇烈，不容易直觀估計大小，所以通常數據按照10秒或者60秒之類的時間段來取樣是更好的。

除些之外，我們還可以參考下key_blocks_*參數：

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';+------------------------+-------------+| Variable_name | Value |+------------------------+-------------+| Key_blocks_unused | || Key_blocks_used | |+------------------------+-------------+ 

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數，比如這臺服務器，所有的緩存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是過渡索引了，把緩存占滿了。比較理想的設置：

Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80% 

筆者注：

查看簇（文件系統塊，block）的大?。ㄗ止潝担?/p>

Centos中有以下幾種方法：

#tune2fs /dev/sda1 | grep "block size"
#dumpe2fs /dev/sda1 | grep "block size"

理論上文件系統塊是扇區的倍數

mysqladmin是MySQL一個重要的客戶端，最常見的是使用它來關閉數據庫，除此，該命令還可以了解MySQL運行狀態、進程信息、進程殺死等。本文介紹一下如何使用mysqladmin extended-status(因為沒有"歧義"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的運行狀態。

1. 使用-r/-i參數

使用mysqladmin extended-status命令可以獲得所有MySQL性能指標，即show global status的輸出，不過，因為多數這些指標都是累計值，如果想了解當前的狀態，則需要進行一次差值計算，這就是mysqladmin extended-status的一個額外功能，非常實用。默認的，使用extended-status，看到也是累計值，但是，加上參數-r(--relative)，就可以看到各個指標的差值，配合參數-i(--sleep)就可以指定刷新的頻率，那么就有如下命令：

mysqladmin -uroot -r -i -pxxx extended-status+------------------------------------------+----------------------+| Variable_name | Value |+------------------------------------------+----------------------+| Aborted_clients | || Com_select | || Com_insert | |......| Threads_created | |+------------------------------------------+----------------------+ 

2. 配合grep使用

配合grep使用，我們就有：

mysqladmin -uroot -r -i -pxxx extended-status /grep "Questions/|Queries/|Innodb_rows/|Com_select /|Com_insert /|Com_update /|Com_delete "| Com_delete | || Com_delete_multi | || Com_insert | || Com_select | || Com_update | || Innodb_rows_deleted | || Innodb_rows_inserted | || Innodb_rows_read | || Innodb_rows_updated | || Queries | || Questions | 2721 | 

當然，還可以配合awk等，筆者在這里就不一一介紹了，有情趣的朋友可以參考一下其它文檔。