其實mysql測試也沒有這么復雜，除了一些常用的select/insert/update/deletc這些外，其實測試他的并發量才是最重要的。比如在連接數1K的時候，并發量能否滿足當前請求/服務器性能、內存CPU使用情況。說白了，測試mysql就是測試他的配置文件和并發量及服務器性能。
一、工具
首選工具mysql自帶的：mysqlslap
–auto-generate-sql, -a
自動生成測試表和數據
–auto-generate-sql-load-type=type
測試語句的類型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認)。
–number-char-cols=N, -x N
自動生成的測試表中包含多少個字符類型的列，默認1
–number-int-cols=N, -y N
自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，默認1
–number-of-queries=N
總的測試查詢次數(并發客戶數×每客戶查詢次數)
–query=name,-q
使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
–create-schema
測試的schema，MySQL中schema也就是database
–commint=N
多少條DML后提交一次
–compress, -C
如果服務器和客戶端支持都壓縮，則壓縮信息傳遞
–concurrency=N, -c N
并發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select?？芍付ǘ鄠€值，以逗號或者–delimiter參數指定的值做為分隔符
–engine=engine_name, -e engine_name
創建測試表所使用的存儲引擎，可指定多個
–iterations=N, -i N
測試執行的迭代次數
–detach=N
執行N條語句后斷開重連
–debug-info, -T
打印內存和CPU的信息
–only-print
只打印測試語句而不實際執行
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測試的過程需要生成測試表，插入測試數據，這個mysqlslap可以自動生成，默認生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除，這里要注意了，不要用–create-schema指定已經存在的庫，否則后果可能很嚴重?？梢杂?ndash;only-print來打印實際的測試過程：
# mysqlslap -a –only-print
DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`; CREATE SCHEMA `mysqlslap`; use mysqlslap; CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(32) ,charcol1 VARCHAR(128)); INSERT INTO t1 VALUES (1804289383,'mxvtvmC9127qJNm06sGB8R92q2j7vTiiITRD9rdxBL'); … SELECT intcol1,charcol1 FROM t1; INSERT INTO t1 VALUES (364531492,'qMa5SuKo4M5OM7ldvisSc6WK9rsNTGFxkDJ4EAwW'); DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`; 可以看到最后由刪除一開始創建的schema的動作，整個測試完成后不會在數據庫中留下痕跡。假如我們執行一次測試，分別50和100個并發，執行1000次總查詢，那么：
# mysqlslap -uroot -p123456 -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-info
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.453 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10
User time 0.29, System time 0.11
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681
以上結果可以看出，50和100個并發分別得到一次測試結果(Benchmark)，并發數越多，執行完所有查詢的時間越長。為了準確起見，可以多迭代測試幾次:
# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-info
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.380 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.377 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.385 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.447 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.444 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.451 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10
User time 1.44, System time 0.67
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093
測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比：
# mysqlslap -uroot -p123456 -a -concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-info
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.200 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.188 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.210 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.238 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.228 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.251 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.370 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.379 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 20
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.443 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.440 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.447 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 10
User time 2.83, System time 1.66
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326
# mysqladmin -uroot -p123456 -i 10 extended status 每10秒刷新一次
Aborted_connects 嘗試已經失敗的MySQL服務器的連接的次數。
Connections 試圖連接MySQL服務器的次數。
Created_tmp_tables 當執行語句時，已經被創造了的隱含臨時表的數量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延遲插入處理器線程的數量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED寫入的行數。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED寫入的發生某些錯誤(可能重復鍵值)的行數。
Flush_commands 執行FLUSH命令的次數。
Handler_delete 請求從一張表中刪除行的次數。
Handler_read_first 請求讀入表中第一行的次數。
Handler_read_key 請求數字基于鍵讀行。
Handler_read_next 請求讀入基于一個鍵的一行的次數。
Handler_read_rnd 請求讀入基于一個固定位置的一行的次數。
Handler_update 請求更新表中一行的次數。
Handler_write 請求向表中插入一行的次數。
Key_blocks_used 用于關鍵字緩存的塊的數量。
Key_read_requests 請求從緩存讀入一個鍵值的次數。
Key_reads 從磁盤物理讀入一個鍵值的次數。
Key_write_requests 請求將一個關鍵字塊寫入緩存次數。
Key_writes 將一個鍵值塊物理寫入磁盤的次數。
Max_used_connections 同時使用的連接的最大數目。
Not_flushed_key_blocks 在鍵緩存中已經改變但是還沒被清空到磁盤上的鍵塊。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY隊列中等待寫入的行的數量。
Open_tables 打開表的數量。
Open_files 打開文件的數量。
Open_streams 打開流的數量(主要用于日志記載）
Opened_tables 已經打開的表的數量。
Questions 發往服務器的查詢的數量。
Slow_queries 要花超過long_query_time時間的查詢數量。
Threads_connected 當前打開的連接的數量。
Threads_running 不在睡眠的線程數量。
Uptime 服務器工作了多少秒。
