業務背景：
基本業務場景是這樣的，請求數據（車輛vin信息）進入到接口中，需要先判斷其在數據庫中的狀態，如果庫中不存在該vin，或者該vin狀態位為“1（已完成）”，則執行一些檢查操作后，將數據插入到數據庫中，此時新增vin狀態為0，調用人工處理接口，十分鐘后返回結果，將狀態置為1。如果其狀態位為“0（正在處理）”則駁回操作，返回提示信息。
在單線程環境下，這樣的業務沒有問題，然而當并發訪問接口時，會出現同時進入兩條vin相同的請求AB，正常情況應該插入一條A，駁回一條B。然而并發環境下，B執行檢查狀態時A還沒有插入，因此AB都進入到了數據庫中，數據就錯誤了。
解決方案一：
首先想到的是使用sql處理，對數據庫對應字段加唯一索引，保證一致性。如果插入重復的數據，則catch該異常，做出提示。
ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
但是由于業務限制，vin在庫中是可以重復的，多條重復數據查詢最新，所以不能再vin上添加唯一索引。
解決方案二：
使用mysql事務操作，將檢查是否存在和插入作為一個事務進行處理，當檢查失敗的時候，不進行插入。從網上搜索了一下，大致思路如下：
public static void StartTransaction(Connection con, String[] sqls) throws Exception { try { // 事務開始 con.setAutoCommit(false); // 設置連接不自動提交，即用該連接進行的操作都不更新到數據庫 sm = con.createStatement(); // 創建Statement對象 //依次執行傳入的SQL語句 for (int i = 0; i < sqls.length; i++) { sm.execute(sqls[i]);// 執行添加事物的語句 } con.commit(); // 提交給數據庫處理 // 事務結束 //捕獲執行SQL語句組中的異常 } catch (SQLException e) { try { System.out.println("事務執行失敗，進行回滾！/n"); con.rollback(); // 若前面某條語句出現異常時，進行回滾，取消前面執行的所有操作 } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { sm.close(); } } 但是這樣實際上還是沒有解決并發的問題，這樣只是把兩個操作變成了一個原子的sql操作，可以用于同時插入兩條數據一致性的情況，但并不適合需求。
既然sql層面沒有解決問題，就考慮從java的并發編程方向解決。
解決方案三：
java解決并發問題，首先想到的是使用內置鎖或者可重入鎖，基本語法如下：
·內置鎖：
由于是在Servlet中進行的處理，因此使用synchronized(this)直接處理業務代碼，使得并發情況下，只能有一個線程訪問到該段業務代碼：
synchronized(this){ //todo1:檢查vin是否存在 //todo2:如果不存在插入vin} ·可重入鎖：
相當于更靈活的內置鎖，在這里與內置鎖基本相同
public class DashengCallBack extends HttpServlet { private static ReentrantLock lock= new ReentrantLock(); protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ lock.lock(); try{ //todo1:檢查vin是否存在 //todo2:如果不存在插入vin }finally{ lock.unlock(); } }} 經過測試，這個方案是可行的，最終沒有采用的原因是因為直接使用這種方式加鎖，加鎖的代碼太多，影響效率。
解決方案四：
設置一個查詢Map，插入前存儲數據，插入后刪除數據，代碼如下：
ConcurrentHashMap<String, String> vinMap=new ConcurrentHashMap<String,String>(); if(vinMap.containsKey(vin)){ // todo1: vin 請求完畢后, 從vinInRequestMap里刪掉這個vinNo // todo2: 返回正在查詢 } vinMap.put(vin, ""); //todo3:插入vin到數據庫 vinMap.remove(vin); } 這個方案基本滿足了業務需求，唯一的問題是要求接口的更新時間要與業務時間錯開，否則更新接口會清空vinMap，導致庫中數據混亂，出現錯誤。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。
