一、UPDATE常見用法
首先建立測試環境：
DROP TABLE IF EXISTS t_test;CREATE TABLE t_test ( bs bigint(20) NOT NULL auto_increment, username varchar(20) NOT NULL, password varchar(20) default NULL, remark varchar(200) default NULL, PRIMARY KEY (bs)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=gbk; INSERT INTO t_test VALUES (1,'lavasoft','123456',NULL);INSERT INTO t_test VALUES (2,'hello',NULL,NULL);INSERT INTO t_test VALUES (3,'haha',zz,tt);
1、set一個字段
在表t_test中設置第二條記錄（bs為2）的password為'***'。
update t_test t set t.password = '***' where t.bs = 2;
2、set多個字段
在表t_test中設置第一條記錄（bs為1）的password為'*'、remark為'*'。
update t_test t set t.password = '*', t.remark = '*' where t.bs = 1;
3、set null值
在表t_test中設置第三條記錄（bs為3）的password為null、remark為null。
update t_test t set t.password = null, t.remark = null where t.bs = 3;
這個是按照標準語法寫的，在不同的數據庫系統中，update還有更多的寫法，但是標準寫法都是支持的。以上三個例子為了說明情況，每次都更新一行。在實際中，可以通過where語句約束來控制更新行數。
二、UPDATE使用中的相關性能問題以及解決方法
UPDATE的功能是更新表中的數據。這的語法和INSERT的第二種用法相似。必須提供表名以及SET表達式，在后面可以加WHERE以限制更新的記錄范圍。
UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, WHERE ;
如下面的語句將users表中id等于123的記錄的age改為24
UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;
同樣，可以使用UPDATE更新多個字段的值
UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;
上面的UPDATE語句通過WHERE指定一個條件，否則，UPDATE將更新表中的所有記錄的值
百萬級別的數據，對于mysql應該沒有問題。
你這個sql的問題是，相當于修改ONE表里面所有記錄的AGE信息，而修改的過程是，對于每一條ONE里面的記錄，去TWO里面查詢，再修改。而且，期間很可能會有鎖之類的東西。
首先，這種sql不應該出現在業務邏輯里面，而應該是后臺的job里面。
如果一定要這么做，可以試著用相反的方式，如果不一樣的記錄不是特別多，那就找到ONE表里面AGE記錄跟TWO表不一樣的記錄，再修改, 例如大概象下面（可能語法不太對）：
update ONE，TWO set ONE.AGE=TWO.AGE where ONE.ID=TWO.ID AND ONE.AGE != TWO.AGE
當我把數據調到了1000W就更新不了了，下面我來分析原因。
實例：需要根據用戶日志的ip地址計算出其地理地址
表結構：
用戶日志表（200萬條記錄），其中address是待填充的字段：
CREATE TABLE `tmp_open_ip` ( `email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '', `address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', KEY `email` (`email`), KEY `ip` (`ip`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
另ip地址數據庫表（44萬條記錄）
CREATE TABLE `ip` (`s` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '開始ip',`e` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '結束ip',`a` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',KEY `s` (`s`),KEY `e` (`e`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
需要根據用戶日志表 tmp_open_ip 里的 ip字段到ip地址數據庫表里查詢出對應的地理地址，將地址填充到address字段。
使用如下update語句執行：
UPDATE tmp_open_ip AS u INNER JOIN ip ON u.ip BETWEEN ip.s AND ip.e SET u.address = ip.a
在筆者的電腦上運行了速度非常之慢，執行了一個多小時（4500s）都沒有完，也不知道還要多久。
實在看不過去，于是想到使用insert 是否會快一些，于是重新導一張表 tmp_open_log 與tmp_open_log完全一致。
創建一張表 tmp_open_address，是insert的目標表，為了速度更快，沒建索引：
CREATE TABLE `tmp_open_address` (`email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',`address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',`ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0') ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
執行insert 語句
insert into tmp_open_address (email,address,ip)select l.email,ip.a,l.ip from tmp_open_log as l inner join ip on l.ip between ip.s and ip.e ;/* Affected rows: 2,543,124 Found rows: 0 Warnings: 0 Duration for 3 queries: 16.922 sec. */
不到17s！本來還想去倒杯水、稍事休息一下，結果已經執行完畢。
到本文寫完時，前面的update語句已經執行了5000s，結束仍是遙遙無期。
所以，對于大數據量執行update時，可以考慮改用insert 語句實現，可能麻煩一些，但高速帶來的收益遠大于麻煩！
后記：
直接殺死了update進程，去看看update執行了多少：運行
SELECT * FROM `tmp_open_ip` where address!=''
結果只有 11,373 ，照這個速度，要運行N天....
