LEFT JOIN的主表
這里所說的主表是指在連接查詢里MySQL以哪個表為主進行查詢。比如說在LEFT JOIN查詢里，一般來說左表就是主表，但這只是經驗之談，很多時候經驗主義是靠不住的，為了說明問題，先來個例子，建兩個演示用的表categories和posts：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(15) NOT NULL,`created` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`));CREATE TABLE IF NOT EXISTS `posts` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,`title` varchar(100) NOT NULL,`content` varchar(200) NOT NULL,`created` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `category_id` (`category_id`));
先注意一下每個表的索引情況，以后會用到，記得隨便插入一點測試數據，不用太多，但怎么也得兩行以上，然后執行以下SQL：
EXPLAIN SELECT *FROM postsLEFT JOIN categories ON posts.category_id = categories.idWHERE categories.id = ‘一個已經存在的ID'ORDER BY posts.created DESC
table key Extracategories PRIMARY Using filesortposts category_id Using where
在explain的結果中，第一行表示的表就是主表，所以說在此查詢里categories是主表，而在我們的經驗里，LEFT JOIN查詢里，左表（posts表）才應該是主表，這產生一個根本的矛盾，MySQL之所以這樣處理，是因為在我們的WHERE部分，查詢條件是按照categories表的字段來進行篩選的，而恰恰categories表存在合適的索引，所以在查詢時把categories表作為主表更有利于縮小結果集。
那explain結果中的Using filesort又是為什么呢？這是因為主表是categories表，從表是posts表，而我們使用從表的字段去ORDER BY，這通常不是一個好選擇，最好改成主表字段，如果鑒于需求所限，無法改成主表的字段，那么可以嘗試添加如下索引：
ALTER TABLE `posts` ADD INDEX ( `category_id` , `created` );
再運行SQL時就不會有Using filesort了，這是因為主表categories在通過category_id連接從表posts時，可以進而通過索引直接得到排序后的posts結果。
主觀上一旦搞錯了主表，可能怎么調整索引都得不到高效的SQL，所以在寫SQL時，比如說在寫LEFT JOIN查詢時，如果希望左表是主表，那么就要保證在WHERE語句里的查詢條件盡可能多的使用左表字段，進而，一旦確定了主表，也最好只通過主表字段去ORDER BY。
LEFT JOIN查詢效率分析
user表:
id | name---------1 | libk2 | zyfon3 | daodaouser_action表:user_id | action---------------1 | jump1 | kick1 | jump2 | run4 | swim
sql:
select id, name, action from user as uleft join user_action a on u.id = a.user_idresult:id | name | action--------------------------------1 | libk | jump ①1 | libk | kick ②1 | libk | jump ③2 | zyfon | run ④3 | daodao | null ⑤
分析：
注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀錄，但是沒有在結果中出現，
而user表中的id=3, name=daodao的用戶在user_action中沒有相應的紀錄，但是卻出現在了結果集中
因為現在是left join，所有的工作以left為準.
結果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀錄，5是只在左表，不在右表的紀錄
結論：
我們可以想象left join 是這樣工作的
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀錄(n條)進行連接，形成n條紀錄(包括重復的行，如：結果1和結果3)，
如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連接的字段都是null.
然后繼續讀下一條。
引申：
我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規律, 來找出所有在左表，不在右表的紀錄， 注意用來判斷的那列必須聲明為not null的。
如：
select id, name, action from user as uleft join user_action a on u.id = a.user_idwhere a.user_id is NULL
(注意:1.列值為null應該用is null 而不能用=NULL
2.這里a.user_id 列必須聲明為 NOT NULL 的)
result:id | name | action--------------------------3 | daodao | NULL--------------------------------------------------------------------------------
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的
3. 當 MySQL 在從一個表中檢索信息時，你可以提示它選擇了哪一個索引。
如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。
通過指定 USE INDEX (key_list)，你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查找記錄行。
可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告訴 MySQL 不使用特定的索引。
4. 一些例子：
mysql> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id);mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id-> LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
