本文分享的這段代碼是大數據量時提高分頁的效率的測試代碼,感興趣的小伙伴可以參考一下
下面就是大數據量時提高分頁的效率的測試代碼,分享給大家。
- --提高分頁效率:實現分頁時只讀取顯示數據,需要先在數據庫創建數據庫“TestForPaging”
- use TestForPaging
- go
- --創建表SomeData
- create table SomeData
- (
- id int primary key,
- name varchar(30) null,
- description text
- )
- go
- --插入數據
- insert into SomeData values(1,'num1','第1條')
- go
- insert into SomeData values(2,'num2','第2條')
- go
- insert into SomeData values(3,'num3','第3條')
- go
- insert into SomeData values(4,'num4','第4條')
- go
- insert into SomeData values(5,'num5','第5條')
- go
- --數據條目總數
- select count(*) from SomeData
- go
- --給每條記錄添加一個數據級別
- select name,description,ROW_NUMBER() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData
- go
- --查看指定的數據級別間的數據條目
- select dataLevel,name,description from
- (select name,description,row_number() over(order by id desc)as dataLevel from SomeData)
- as datawithleverl where dataLevel between 2 and 4
- go
- --實現查看指定的數據級別間的數據條目的存儲過程
- create procedure GetDataPaged
- (
- @startRowIndex int,
- @maximumRows int,
- @sort varchar
- )
- AS
- --確保指定sort
- if len(@sort)=0
- set @sort='id'
- --帶參數的查詢
- select dataLevel,name,description from
- (select name,description,row_number() over(order by @sort desc)as dataLevel from SomeData) AS datawithleverl
- WHERE dataLevel > (@startRowIndex*10) AND dataLevel <= (@startRowIndex*10 + @maximumRows)
- go
以上就是本文的的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。
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