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redis數據庫查找key在內存中的位置的方法

2020-10-29 21:51:10
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來源:轉載
供稿:網友

一、預先需要了解的知識
1、redis 中的每一個數據庫,都由一個 redisDb 的結構存儲。其中,redisDb.id 存儲著 redis 數據庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 服務器初始化時,會預先分配 16 個數據庫(該數量可以通過配置文件配置),所有數據庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇數據庫 select number  時,程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換數據庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個數據庫時,直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個數據庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中,那么我們要知道如果找到key的位置,就有必要了解一下dict 的結構了:

復制代碼 代碼如下:
typedef struct dict {

// 特定于類型的處理函數
dictType *type;

// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;

// 哈希表(2個)
dictht ht[2];

// 記錄 rehash 進度的標志,值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;

// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;


由上述的結構可以看出,redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針,其中 0 號哈希表(ht[0])主要用于存儲數據庫的所有鍵值,而1號哈希表主要用于程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用,rehash 一般是在添加新值時會觸發,這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key,其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希,那么我們知道就會有哈希碰撞,那么當多個鍵哈希之后為同一個值怎么辦呢?redis采取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說,當根據key的哈希值找到該列表后,如果列表的長度大于1,那么我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然,一般情況下鏈表長度都為是1,所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時,如果找到該key的位置。
了解了上述知識之后,我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key后, redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空,即:if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash,因為如果在進行rehash,那么兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash,將調用一次_dictRehashStep方法,_dictRehashStep 用于對數據庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash,這里不作贅述。
3、計算哈希表,根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表,遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況,該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之后,再進行了次rehash判斷,如果未在rehashing,則直接結束,否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存的中位置了。

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