在介紹System.Data.SQLite之前需要介紹一下SQLite，SQLite是一個類似于Access的單機版數據庫管理系統，它將所有數據庫的定義（包括定義、表、索引和數據本身）都保存在一個單一的文件中。并且，SQLite是一個用C實現的類庫，它在內存消耗、文件體積、簡單性方面都有不錯的表現，如果數據在10W條以下，查詢速度也是相當快的。
System.Data.SQLite是SQLite的加強版，它可以無需.NET Framework支持，由于它內部包含了一個ADO.NET 2.0引擎，所以.NET開發人員可以利用System.Data.SQLite方便地開發.NET程序。
System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制，比如不支持行級及表級鎖，當一個連接鎖定數據庫以用于寫入數據，其它的數據庫連接只能等待那個連接操作完成之后進行讀寫操作，SQLite.NET嘗試在超時期內多次嘗試。
實際上對于大型的應用我們都會選擇一些大型專業的數據庫，System.Data.SQLite和SQLite適合于一些受限的場合，比如手機等。在這里我講一個真實的經歷，在此前我曾經做過一個小型系統，要分析三個Excel文件，其中兩個的記錄大約在400條左右，而另外一個大約是1萬條左右，對于這么一個系統如果使用數據庫，即使單機版的Access，導入之后利用數據庫的特性進行分析，將是一個相對較為簡單的事情，因為我們可以在數據庫里使用連接查詢，還可以對記錄使用數據庫函數，但是對方提供的信息是部署的機器上盡管安裝了Office，但是只是安裝了Word、Excel和Outlook，而沒有Access，對方也不希望安裝其它的軟件，由于我也不能確定沒有安裝Access的機器上是否能通過OleDB訪問.mdb文件，所以沒有辦法，只有才有內存表的形式，即將Excel中的數據讀取到DataTable中，然后對三個DataTable進行分析，盡管做了很多優化，但是效率仍然不是太理想。對于這種情況，如果我當時知道System.Data.SQLite就好辦多了，將三個Excel中的數據導入到System.Data.SQLite中，然后利用System.Data.SQLite提供的函數處理起來是相當省事和方便的。對于System.Data.SQLite來說，部署時不需要安裝，僅需要一個System.Data.SQLite.dll就夠了，這個dll僅866K！而且它不需要像使用Com組件那樣需要注冊。
為了方便開發者，System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持，甚至還支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework，下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite設計器的情況：
這時候選擇System.Data.SQLite使用的數據庫文件，文件后綴默認是.db3，還可以點擊下方的“測試連接”按鈕，如果沒有問題就會彈出正確的對話框，點擊“確定”按鈕之后在服務器資源管理器中就會出現如下的情況：
因為在System.Data.SQLite中不存在存儲過程，所以所有的操作都是基于文本的SQL語句，為了避免SQL注入，所以使用了參數化的SQL語句，這個數據庫通用類如下：
using System;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
namespace SQLiteQueryBrowser
{
/// <summary>
/// 說明：這是一個針對System.Data.SQLite的數據庫常規操作封裝的通用類。
/// 作者：zhoufoxcn(周公）
/// 日期：2010-04-01
/// Blog:http://zhoufoxcn.blog.51cto.com or http://blog.csdn.net/zhoufoxcn
/// Version:0.1
/// </summary>
public class SQLiteDBHelper
{
private string connectionString = string.Empty;
/// <summary>
/// 構造函數
/// </summary>
/// <param name="dbPath">SQLite數據庫文件路徑</param>
public SQLiteDBHelper(string dbPath)
{
this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
}
/// <summary>
/// 創建SQLite數據庫文件
/// </summary>
/// <param name="dbPath">要創建的SQLite數據庫文件路徑</param>
public static void CreateDB(string dbPath)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
{
connection.Open();
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
command.ExecuteNonQuery();
command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}
/// <summary>
/// 對SQLite數據庫執行增刪改操作，返回受影響的行數。
/// </summary>
/// <param name="sql">要執行的增刪改的SQL語句</param>
/// <param name="parameters">執行增刪改語句所需要的參數，參數必須以它們在SQL語句中的順序為準</param>
/// <returns></returns>
public int ExecuteNonQuery(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
int affectedRows = 0;
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = sql;
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
}
transaction.Commit();
}
}
return affectedRows;
}
/// <summary>
/// 執行一個查詢語句，返回一個關聯的SQLiteDataReader實例
/// </summary>
/// <param name="sql">要執行的查詢語句</param>
/// <param name="parameters">執行SQL查詢語句所需要的參數，參數必須以它們在SQL語句中的順序為準</param>
/// <returns></returns>
public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
connection.Open();
return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
}
/// <summary>
/// 執行一個查詢語句，返回一個包含查詢結果的DataTable
/// </summary>
/// <param name="sql">要執行的查詢語句</param>
/// <param name="parameters">執行SQL查詢語句所需要的參數，參數必須以它們在SQL語句中的順序為準</param>
/// <returns></returns>
public DataTable ExecuteDataTable(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 執行一個查詢語句，返回查詢結果的第一行第一列
/// </summary>
/// <param name="sql">要執行的查詢語句</param>
/// <param name="parameters">執行SQL查詢語句所需要的參數，參數必須以它們在SQL語句中的順序為準</param>
/// <returns></returns>
public Object ExecuteScalar(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 查詢數據庫中的所有數據類型信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable GetSchema()
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
DataTable data=connection.GetSchema("TABLES");
connection.Close();
//foreach (DataColumn column in data.Columns)
//{
// Console.WriteLine(column.ColumnName);
//}
return data;
}
}
}
}
在實際情況中，采用通用類大批量插入數據會有些慢，這是因為在System.Data.SQLite中的操作如果沒有指定操作，則會被當做一個事物，如果需要一次性寫入大量記錄，則建議顯式創建一個事物，在這個事務中完成所有的操作比較好，這樣的話比每次操作創建一個事物的效率要提升很多。
需要說明的是在System.Data.SQLite中數據類型的規定不適很嚴格，從創建Test3表的SQL語句來看，表中addDate、UpdateTime、Time分別是DateTime、Date、Time類型字段，但實際上我們插入的時候沒有按照這個規定，最終顯示的結果也是盡量遵循數據庫字段的定義。
System.Data.SQLite確實是一個非常小巧精悍的數據庫，作為對SQLite的封裝（SQLite可以在Android等類型的手機上利用Java訪問），它依然是體較小，同比性能高、內存消耗小、無需安裝僅需一個dll就可以運行的優點（如果在Mobile手機上則需要兩個文件），唯一的一個缺點是沒有比較的GUI（圖形用戶界面），不過正因為如此它才得以體積小。
