本文實例講述了Python高級特性之閉包與裝飾器。分享給大家供大家參考，具體如下：

閉包

1.函數參數：

(1)函數名存放的是函數的地址
(2)函數名()存放的是函數內的代碼
(3)函數名只是函數代碼空間的引用，當函數名賦值給一個對象的時候，就是引用傳遞

def func01():  print("func01 is show")test = func01print(func01)print(test)test()

結果：

2.閉包：

(1)內層函數可以訪問外層函數變量

(2)閉包就是一個嵌套定義的函數，在外層運行時才開始內層函數的定義，然后將內部函數的引用傳遞函數外的對象(閉包外層函數的返回值為內層函數名)

(3)內部函數和使用的外部函數提供的變量構成的整體稱為閉包

def func_out(rate):  def func_in(money):    print(rate * money)  return func_inusa_money = func_out(0.7)usa_money(100)usa_money(200)

執行結果：

裝飾器

裝飾器就是在不改變函數的原有代碼的前提下 給函數添加新的功能，裝飾器一般是一個閉包。

1.裝飾器：

# 在不改變函數的原有代碼的前提下 給函數添加新的功能def func_out(func):  def func_in():    print("驗證")    func()  return func_in@func_outdef login():  print("登錄")# 有裝飾器 裝飾器下面正好是一個函數# login = func_out(login)  重點login()

如果@func_out裝飾器下剛好是一個login函數，會執行：

login = func_out(login)

所以會直接執行func_out內的代碼，func為原login，即指向原login函數的地址空間并且返回內層函數名，即：

login = func_out(login) = func_in

所以login()的執行結果為func_in()，即：

print('驗證')func() # func指原login函數的地址

就實現了不改變原函數的情況下給函數添加新功能

執行結果：

2.裝飾有返回指函數：

def func_out(func):  def func_in():    # ret = func()    #  def login():    #    return 100    return func()  return func_in@func_outdef login():  return 100# login() ==> func_in()# func ==> 原始的loginf = login()print(f)

3.裝飾有參數函數：

def func_out(func):  def func_in(a):    func(a)  return func_in@func_outdef login(a):  print(a)# login() ==> func_in()# func ==> 原始的loginlogin(10)

4.裝飾器通用版：

def func_out(func):  def func_in(*args,**kwargs):    return func(*args,**kwargs)  return func_in@func_outdef login(*args,**kwargs):  print(args)  print(kwargs)# login() ==> func_in()# func ==> 原始的loginlogin(10,20,age = "17",name="123")

5.類裝飾器：

class Foo(object):  def __init__(self, func):    self.func = func  def __call__(self):    print("驗證")    self.func()@Foodef login():  print("登錄")# login = Foo(login)login()