Access隨機(jī)顯示記錄(不重復(fù))解決方案：

看了很多人討論關(guān)于access隨機(jī)取記錄的帖子，不才,寫了一個(gè)隨機(jī)顯示記錄的解決方法,希望大家指正。數(shù)據(jù)庫里有5條記錄，隨機(jī)抽取4條。

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<% '-------------------------數(shù)據(jù)庫連接----------------------- Set objConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection") objConn.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" &_ "Data Source=" & Server.MapPath("data.mdb") objConn.Open '-------------------------數(shù)據(jù)庫連接----------------------- '-------------------------檢索數(shù)據(jù)----------------------- strSQL = "SELECT id,DataColumn FROM DataTable" 'Sql語句，檢索數(shù)據(jù)庫 Set objRS = Server.CreateObject("ADODB.Recordset") '創(chuàng)建記錄集 objRS.Open strSQL, objConn, 1, 1 '執(zhí)行檢索 Count=objRS.RecordCount '得到記錄總數(shù) Item=4 '顯示記錄數(shù) '-------------------------檢索數(shù)據(jù)----------------------- '------------------------------------------------------------------------------- redim a(Item, 2),t(Count) '定義2數(shù)組，數(shù)組a用來儲(chǔ)存記錄，數(shù)組t用來刪選記錄'---------------------------------------'初始數(shù)組數(shù)值，目的為了插入數(shù)據(jù)以后和此值做比較 for each j in t j=0 next'---------------------------------------'---------------------------------------' 隨機(jī)抽取記錄號(hào) Randomize timer '初始化隨機(jī)數(shù)生成器 for j=1 to Item k=int(rnd*Count+1) '從總數(shù)里面隨機(jī)取一條記錄 do while t(k)<>0 '判斷是否記錄是否已經(jīng)在數(shù)組中 k=int(rnd*Item+1) loop t(k)=1 '第k條記錄被選中 next'--------------------------------------j=1:i=1'定義下標(biāo)'--------------------------------------' 循環(huán)選取數(shù)據(jù)集objRS中的部分記錄存放到數(shù)組中 Do While Not objRS.Eof if t(j)=1 then a(i,1)=objRS("id") '記錄id a(i,2)=objRS("DataColumn") '記錄內(nèi)容 i=i+1 end if j=j+1 objRS.MoveNext Loop'--------------------------------------'-------------------------------------------------------------------------------'----------------------------顯示內(nèi)容--------------------for i=1 to Item Response.write "序號(hào)"&a(i,1)&"<br>" Response.write "內(nèi)容"&a(i,2)&"<p>"next'----------------------------顯示內(nèi)容--------------------'---------------------------'釋放資源objRs.Closeset objRs=nothingobjConn.Closeset objConn=nothing'---------------------------%>

Data
 

id DataColumn--------------------------1 a2 b3 c4 d5 e