PostgreSQL提供了一些幫助提升性能的功能。主要有一些幾個方面。

1.使用EXPLAIN

EXPLAIN命令可以查看執(zhí)行計劃，在前面的blog中已經(jīng)介紹過。這個方法是我們最主要的調(diào)試工具。

2.及時更新執(zhí)行計劃中使用的統(tǒng)計信息

由于統(tǒng)計 信息不是每次操作數(shù)據(jù)庫都進行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL執(zhí)行的時候會更新統(tǒng)計信息，因此執(zhí) 行 計 劃所用的 統(tǒng)計 信息很有可能比 較 舊。 這樣執(zhí) 行 計 劃的分析結果可能誤差會變大。

以下是表tenk1的相關的一部分統(tǒng)計信息。

SELECT relname, relkind, reltuples, relpages FROM pg_class WHERE relname LIKE 'tenk1%';

        relname                | relkind | reltuples | relpages 
       ------------------------------+---------+-----------+----------
        tenk1                               | r          | 10000    | 358 
        tenk1_hundred              | i          | 10000    | 30
        tenk1_thous_tenthous | i          | 10000    | 30
        tenk1_unique1               | i          | 10000    | 30 
        tenk1_unique2               | i          | 10000    | 30
       (5 rows)

其中 relkind是類型，r是自身表，i是索引index；reltuples是項目數(shù)；relpages是所占硬盤的塊數(shù)。

3.明確用join來關聯(lián)表

一般寫法：SELECT * FROM a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;

如果明確用join的話，執(zhí)行時候執(zhí)行計劃相對容易控制一些。

例子：

SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;

SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id);

4.關閉自動提交（autocommit=false）

5.多次插入數(shù)據(jù)是用copy命令更有效率

我們有的處理中要對同一張表執(zhí)行很多次insert操作。這個時候我們用copy命令更有效率。因為insert一次，其相關的index都要做一次，比較花費時間。

6.臨時刪除index

有時候我們在備份和重新導入數(shù)據(jù)的時候，如果數(shù)據(jù)量很大的話，要很幾個小時才能完成。這個時候可以先把index刪除掉。導入在建index。

7.外鍵關聯(lián)的刪除

如果表的有外鍵的話，每次操作都沒去check外鍵整合性。因此比較慢。數(shù)據(jù)導入后在建立外鍵也是一種選擇。

8.增加maintenance_work_mem參數(shù)大小

增加這個參數(shù)可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的執(zhí)行效率。

9.增加checkpoint_segments參數(shù)的大小

增加這個參數(shù)可以提升大量數(shù)據(jù)導入時候的速度。

10.設置archive_mode無效

這個參數(shù)設置為無效的時候，能夠提升以下的操作的速度

?CREATE TABLE AS SELECT

?CREATE INDEX

?ALTER TABLE SET TABLESPACE

?CLUSTER等。

11.最后執(zhí)行VACUUM ANALYZE

表中數(shù)據(jù)大量變化的時候建議執(zhí)行VACUUM ANALYZE。