本文用幾點了說明DB2數據庫優化需掌握幾條基本策略。

　?。?）對后續用到的表建立索引(注意在插入數據之前建立或者在插入后建立但是要runstats)：

　　說明：插入之前建立的話，在表插入數據的過程中，索引也隨著更新，這樣的話需要較大的日志空間，因此速度會比較慢，可以采用不計日志的方式插入;數據差完之后再建立索引的話，該表的日志統計信息沒有更新，因此執行計劃會很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后，索引統計信息就會更新，這樣執行計劃會考慮到使用索引，因此速度快。

　?。?）將比較大的表建在多節點的表空間上，同時建好索引：

　　說明：現有的db2數據倉庫每個節點使用2個CPU，4G內存，DIM表空間計劃是存放維表的表空間，因此是單節點的。在使用這個表空間的中的表的時候，最多只會用到2個CPU，4G內存，加上其他的表空間也都要用到這兩個CPU和這4G內存，因此資源比較有限。建議較大的表不要放在這個表空間中，而是建立好分區鍵，放在多節點的表空間中，這樣檢索這個表的時候32個節點同時檢索，最后匯總到0節點上進行展現，速度當然會非常的快。另外，雖然32節點并行性好，但是如果建立好索引的話，速度會更快。

　　（3）將插入的表使用不計日志的方式插入：

　　說明：數據庫為了保證數據的一致性和可回退性，插入、更新或者刪除數據的時候要計日志，這樣在失敗的時候可以回退，但是如果并發較多或者操作非常大的話，會導致爭搶日志的情況，導致操作非常緩慢。如果使用不計日志的方式進行插入、更新或者刪除操作的話，日志使用極少，但是如果操作失敗的話是無法回退的，這樣一致性得不到保證，這個表只能刪除重建!!!!

　?。?）將表建立表級鎖，減少鎖數量的使用：

　　說明：數據庫的鎖的最大數量是有限制的，并且每個鎖都要占一定的內存，因此如果鎖的數量非常多，使用的內存也就多，導致資源緊張。

　　（5）建立臨時表的時候盡量只插入用的到的數據，不插用不到的數據：

　　說明:程序中好多地方為了提高速度，將用到的數據先插入到一個臨時表中，但是插入了非常多的沒有使用的數據，這樣導致臨時表也非常大，所以盡可能的只向臨時表中插入用的到的數據，并且盡可能的使用索引，可以大大的提高速度。

　　（6）關于左關聯的一點使用心得：

　　在on的條件里面盡量的只寫關聯條件和對左關聯的表作限制，而對主表的限制不要寫在這里。如果寫在里面的話，不但速度非常慢，而且可能會出現莫名其妙的結果。