數據是未來的石油黃金，為什么數據交易卻很難？

數據資產化, 數據變現是數據話題的又一熱點，但其實很少有企業或組織能做到直接把數據變現，我覺得直接的原因，是數據作為商品的特殊性，缺乏交易標準和市場普遍接受的定價交易規則。往深里說的，數據的一些特殊性質，比如私有性，衍生價值難以界定歸因等屬性，造成了上面說的直接原因。 就拿一類數據做例子，個人數據。用個人數據來做精準營銷，定向產品研發，售后服務等等的故事，講了很多年。但市場上一直沒有形成大的氣候，原因之一當然是涉及到個人隱私和個體權益，很多個人數據的采集，實際上是不完整不充分的，GDPR之類的法規，讓未經數據主體主動允許的數據采集和使用變得幾乎不可能。在中國，很多這種涉及個體的數據運作，很多都游走在二方數據和個人數據之間的紅線附近。這和數據的使用非排他性，以及關聯（聚集）催生價值的屬性有關，我原來有專門的文章討論過，數據一旦關聯其它數據，其價值密度是成倍甚至幾何倍數增長的，比如一個人有一種罕見的健康特征，如果單獨用，其實沒什么作用，但如果和特定病例和醫藥醫療數據結合，就可能會論證出一種新藥的研發有效性，瞬間產生巨大的價值。這種特性使數據確權和價值歸因界定變得非常難，一方面這個人的健康屬性當然算是個人資產，但醫療研究機構也很委屈啊，沒有他們投入大量研究，關聯大量其它數據，這種個人資產怎么能產生那么大價值，產生新數據呢？那這塊價值蛋糕，雙方應該各分多少呢？ 

如果用市場經濟的思路，如果雙方協商好價格，讓數據主體主動有償分享或者同意使用他們的數據呢？這里又有兩個思路。第一個是短期的，小規模，case by case的，就是在一些具體的場景，通過一些權益的激勵，讓數據的主體主動給出，或者同意自己的數據被采集和使用，比如最常見的掃碼關注就送積分或者掃碼入會送杯咖啡，這種類忠誠度的數據運作方式我會有專門的文章來討論。

第二類就是考慮一個長期的，相對固定的模式，能不能讓數據主體主動出售他們的長期數據，或者數據使用權？幾年前國外就有人做過這種嘗試，既然我在線上線下的隱私無時無刻不被窺測，那不如我主動把我這些數據出售好了。這個思路的方向是正確的，但具體操作的難點就回到我文章前談到的直接原因，數據的交易現在還缺乏一個有效的市場體制和基礎設施。任何一個商品大規模交易的基礎，就是有一般分類分級的規則和相應的普遍接受的定價，從標準度高的黃金，石油，大豆，到標準度不高的藝術品，都需要有一定的品質區分標準和定價原則，并由此市場會有基線價格和一般心理預期價格。而即使我們談論一個數據細類，也會發現很難去定義一個標準，還是拿個體數據說，如果把世界上的個體數據分成一萬類（這還只是一種分類），每一類還有80萬個不同個體，每一類中的個體數據會有從幾個到幾千個不同屬性，而且有些屬性每時每刻會動態變化，一類個體可能下一時刻就變成另一類個體，那數據買賣雙方如何能就交易標的標準，規格快速達成一致呢？可能討論什么是個人數據，就需要不少時間。

要解決這樣的困境，我的個人思考，首先是需要有公認的權威或者市場認可的機構，專門來制定可交易的數據標準，和數據交易使用的標準；其次還需要有相對可以普遍接受的CDP個體數據庫，以及一個數據（潛在）價值的評估模型。這里先談第一個方面，還是拿個體數據而言，如果我們都公認一個數據模型，公認模型的屬性集，數據精度，數據項含義等等，這樣大家就很容易能知道這樣的個人數據，可以有什么價值，能有什么應用，這樣市場就可以很快給一定參數（規格）的個體數據定價并提供交易渠道。其實目前數字營銷的PA （程序式廣告）里的RTB方式，就是這種思路的雛形，在這個生態體系里，提供數據交易場所（其實是媒體資源交易，數據交易是一個支持功能）的，叫廣告交易網絡ad exchange，數據的擁有方，叫DMP, 數據的購買方（有償使用方），叫DSP，因為有了基于數字技術構建的交易機制和平臺基礎設施，數據使用方DSP可以在瞬間從數據提供方DMP那里得到預先有標準定義的受眾個體數據，并根據個體數據的相應屬性，光速做出決定，是否要向這位個體受眾顯示廣告內容，可以出價多少。