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Web2.0:信息過載的原因和解決方法

2024-08-30 08:33:54
字體:
來源:轉載
供稿:網友

信息重復、信息過載、信息強迫、個性化定制、搜索引擎依賴,這五者是相互緊密聯系的。在信息不斷膨脹的互聯網,尤其是在標榜著多人貢獻的Web2.0時代,信息重復與信息過載尤為明顯。信息過載的原因很多,其中一個原因便是信息重復,信息過載會導致焦慮、煩躁等等。本文試圖探討信息過載的原因和解決方法。

(信息過載讓我們猶如在垃圾場里尋找非垃圾)
信息過載猶如通貨膨脹,雖然錢(信息數)是多了,但能購買的商品(有用的信息)少了。
一、信息過載的外部原因
使用RSS閱讀器的人可能會深受信息過載的困擾,信息過載的原因可以有以下幾個:
(1)信息重復。信息重復可以分為三種: 內容重復。比如轉載或引用;這種情況經常發生,比如我訂閱了好幾個關于Google的博客,這些博客每天的內容都基本相同的(當然,它們所面向的讀者群體的交集可能是很小的,這時信息重復就只在少數人里面發生)。 觀點重復。同樣主題的信息多次地出現在眼前。有時即使文字表達有所不同,但內容的觀點是相同的。比如很多人經常譴責功夫網。 閱讀器算法不當。有時候朋友給我分享了一篇文章,而事實上我已經從我訂閱的某個信息源里看了這篇文章,閱讀器應該具有過濾已讀信息的功能。
(2)信息過多。信息過多有兩種情況: 信息源過多。很多閱讀器重度使用者都訂閱了成百上千個信息源。 信息數量過多。如果你已經訂閱了很多信息源,如果每個信息源每天平均輸出3個新內容,那么總信息數就是“3*信息源數”了。
二、信息過載的內部原因
信息強迫是導致信息過載的最主要內部原因。信息強迫癥是指一個人強迫自己去了解一些信息,害怕信息被遺漏的心理現象。具體不在這里闡述,更多關于信息強迫的癥狀及相關內容看閱讀 信息強迫癥與搜索引擎依賴癥。
三、信息過載帶來的問題
1、煩躁。
信息過載會讓我們感到煩躁。因為面對大量的信息,我們有時會不知從何開始從何結束,當這些信息被閱讀完畢,新的信息又來了。另外就是信息內容的重復,這兩方面都會讓我們感到煩躁。
信息過載的煩躁初始于信息過少時的煩躁。為什么這樣說呢?有信息強迫現象的人,在信息過少的時候,會感覺與世界脫軌,會有煩躁心理,然后會想方設法獲取更多信息。久而久之,信息量就大了,這時又會有信息過載的煩躁。
《中國圖書館學報》在介紹由信息過少和過載的時候引用了一個很好的比喻:
在長途旅行中列車的一個車廂內,窗外只有一些景色,沒有閱讀資料、游戲、錄音帶或其它娛樂方式;一個旅客已經在車廂中,另一個上車了;人們可以設想新來者所可能扮演的角色。 如果他沉默寡言,在整個旅行中,因信息負荷不足,可能產生厭煩。特別是在沒有其他消遣方式時,更會如此。 如果他對一些話題談論過多,例如,單調地和無休止地重復一些觀點、口語、故事等等。這是多余信息的過載,也許比沉默更容易產生厭煩。 如果他喋喋不休,不管什么話題巨細無遺。這樣的伴侶至少象沉默的人一樣乏味??煞Q之為信息多樣性的過載,有噪音。
2、時間損失。
花費大量的時間去閱讀重復的信息是在浪費時間。
四、信息過載解決方案
1、從自身出發: 刪除那些沒有價值的信息源。不要害怕你會遺漏一些有用的信息,即使這些信息是有用的,但相對浪費的時間和煩躁的心情這是微不足道的。 設定閱讀時間。規定自己每天花多少的時間去閱讀信息,不能沉浸在信息的海洋里。 個性化信息定制。只訂閱或閱讀與自己相關的內容,其它的內容不要強迫自己去深入了解,為自己定制個性化的信息獲取渠道。 分級閱讀。優先閱讀重要的信息源,其它的可看可不看。
2、從外部出發: 閱讀器的改進。從“章節一”里我提到目前閱讀器的算法是存在不足的。我理想中的閱讀器是能夠判斷重復和相似內容,在確認我已經閱讀這些內容后它會自動將重復和相似的忽略。 關鍵詞過濾。有很多專門的RSS過濾服務,這些服務會根據設置的關鍵詞對信息內容進行過濾,取其精華。 個性化搜索。信息過載的一個表現是在搜索的時候會出現大量的內容。我理想中的搜索引擎是能夠至少在90%的程度上理解我的搜索習慣和搜索意圖,提供最準確的答案,而并不是一大堆條目讓我自己去挑選。
由信息過載問題似乎帶出了一個新的問題,Web2.0如果真的是每個人都平等地貢獻內容,信息過載不就會更嚴重嗎?因此我認為,如果說Web1.0是單極化,那么Web2.0就是N極化,但這個N并不趨向于無窮大,N只是所有信息源里的很小的一部分。關于這個問題,以后有時間再作探討。
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