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Oracle連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

2024-08-29 14:01:28
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來(lái)源:轉(zhuǎn)載
供稿:網(wǎng)友

有些事情始終是需要堅(jiān)持下去的。。。

今天復(fù)習(xí)一下之前用到的連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。

首先,創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試表,這里過(guò)程就略過(guò)了,直接上表(真的是以簡(jiǎn)單為主,哈哈…)

Oracle,數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)

第一種寫(xiě)法row_number():

SELECT val,COUNT(*) FROM(SELECT ID,val,row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) xFROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第二種rank()

 SELECT val,COUNT(*) FROM(SELECT ID,val,rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) xFROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第三種dense_rank()

SELECT val,COUNT(*) FROM(SELECT ID,val,dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) xFROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

結(jié)果:

Oracle,數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)

三者在這里的用法只是換湯不換藥,但是在其他的需求里還是有區(qū)別的,比如成績(jī)排名。

本章涉及到的知識(shí)點(diǎn)是分析函數(shù)、聚合函數(shù),除此之外還有數(shù)據(jù)分析函數(shù)和統(tǒng)計(jì)求和函數(shù)。

簡(jiǎn)單介紹一下:

聚合函數(shù)

  • SUM :該函數(shù)計(jì)算組中表達(dá)式的累積和
  • MIN :在一個(gè)組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最小值
  • MAX :在一個(gè)組中的數(shù)據(jù)窗口中查找表達(dá)式的最大值
  • AVG :用于計(jì)算一個(gè)組和數(shù)據(jù)窗口內(nèi)表達(dá)式的平均值。
  • COUNT :對(duì)一組內(nèi)發(fā)生的事情進(jìn)行累積計(jì)數(shù)

分析函數(shù)

  • RANK :根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值,從查詢返回的每一行,計(jì)算它們與其它行的相對(duì)位置
  • DENSE_RANK :根據(jù)ORDER BY子句中表達(dá)式的值,從查詢返回的每一行,計(jì)算它們與其它行的相對(duì)位置
  • FIRST :從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一個(gè)值的行
  • LAST :從DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一個(gè)值的行
  • FIRST_VALUE :返回組中數(shù)據(jù)窗口的第一個(gè)值
  • LAST_VALUE :返回組中數(shù)據(jù)窗口的最后一個(gè)值。
  • LAG :可以訪問(wèn)結(jié)果集中的其它行而不用進(jìn)行自連接
  • LEAD :LEAD與LAG相反,LEAD可以訪問(wèn)組中當(dāng)前行之后的行
  • ROW_NUMBER:返回有序組中一行的偏移量,從而可用于按特定標(biāo)準(zhǔn)排序的行號(hào)

數(shù)據(jù)分析函數(shù)

  • STDDEV :計(jì)算當(dāng)前行關(guān)于組的標(biāo)準(zhǔn)偏離
  • STDDEV_POP:該函數(shù)計(jì)算總體標(biāo)準(zhǔn)偏離,并返回總體變量的平方根
  • STDDEV_SAMP:該函數(shù)計(jì)算累積樣本標(biāo)準(zhǔn)偏離,并返回總體變量的平方根
  • VAR_POP :該函數(shù)返回非空集合的總體變量(忽略null)
  • VAR_SAMP :該函數(shù)返回非空集合的樣本變量(忽略null)
  • VARIANCE :如果表達(dá)式中行數(shù)為1,則返回0,如果表達(dá)式中行數(shù)大于1,則返回VAR_SAMP
  • COVAR_POP :返回一對(duì)表達(dá)式的總體協(xié)方差
  • COVAR_SAMP:返回一對(duì)表達(dá)式的樣本協(xié)方差
  • CORR :返回一對(duì)表達(dá)式的相關(guān)系數(shù)
  • CUME_DIST :計(jì)算一行在組中的相對(duì)位置
  • NTILE :將一個(gè)組分為"表達(dá)式"的散列表示
  • PERCENT_RANK:和CUME_DIST(累積分配)函數(shù)類似
  • PERCENTILE_DISC:返回一個(gè)與輸入的分布百分比值相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值
  • PERCENTILE_CONT:返回一個(gè)與輸入的分布百分比值相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值
  • RATIO_TO_REPORT:該函數(shù)計(jì)算expression/(sum(expression))的值,它給出相對(duì)于總數(shù)的百分比
  • REGR_ (Linear Regression) Functions:這些線性回歸函數(shù)適合最小二乘法回歸線,有9個(gè)不同的回歸函數(shù)可使用

統(tǒng)計(jì)求和函數(shù)

CUBE :按照OLAP的CUBE方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),即各個(gè)維度均需統(tǒng)計(jì)

下一篇文章介紹三者的區(qū)別,還有其他一些常用的分析函數(shù)和聚合函數(shù)。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)VeVb武林網(wǎng)的支持。


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