Oracle數據庫經典優化之索引原理篇

2024-08-29 13:51:26

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Oracle提供了大量索引選項。知道在給定條件下使用哪個選項對于一個應用程序的性能來說非常重要。一個錯誤的選擇可能會引發死鎖，并導致數據庫性能急劇下降或進程終止。而假如做出正確的選擇，則可以合理使用資源，使那些已經運行了幾個小時甚至幾天的進程在幾分鐘得以完成，這樣會使您馬上成為一位英雄。這篇文章就將簡單的討論每個索引選項。主要有以下內容： 1、基本的索引概念：查詢DBA_INDEXES視圖可得到表中所有索引的列表，注重只能通過USER_INDEXES的方法來檢索模式(schema)的索引。訪問USER_IND_COLUMNS視圖可得到一個給定表中被索引的特定列。 2、組合索引：當某個索引包含有多個已索引的列時，稱這個索引為組合（concatented）索引。在 Oracle9i引入跳躍式掃描的索引訪問方法之前，查詢只能在有限條件下使用該索引。比如：表emp有一個組合索引鍵，該索引包含了empno、ename和deptno。在Oracle9i之前除非在where之句中對第一列（empno）指定一個值，否則就不能使用這個索引鍵進行一次范圍掃描。非凡注重：在Oracle9i之前，只有在使用到索引的前導索引時才可以使用組合索引！ 3、Oracle ROWID：通過每個行的ROWID，索引Oracle提供了訪問單行數據的能力。ROWID其實就是直接指向單獨行的線路圖。假如想檢查重復值或是其他對ROWID本身的引用，可以在任何表中使用和指定rowid列。 4、限制索引：限制索引是一些沒有經驗的開發人員經常犯的錯誤之一。在SQL中有很多陷阱會使一些索引無法使用。下面討論一些常見的問題： 4.1 使用不等于操作符（<>、!=）：下面的查詢即使在cust_rating列有一個索引，查詢語句仍然執行一次全表掃描。

select cust_Id,cust_namefrom　 customerswhere　cust_rating <> 'aa';

把上面的語句改成如下的查詢語句，這樣，在采用基于規則的優化器而不是基于代價的優化器（更智能）時，將會使用索引。

select cust_Id,cust_namefrom　 customerswhere　cust_rating < 'aa' or cust_rating > 'aa';

非凡注重：通過把不等于操作符改成OR條件，就可以使用索引，以避免全表掃描。 4.2 使用IS NULL 或IS NOT NULL：使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值并沒有被定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時，把需要索引的列設成NOT NULL。假如被索引的列在某些行中存在NULL值，就不會使用這個索引（除非索引是一個位圖索引，關于位圖索引在稍后在具體討論）。 4.3 使用函數：假如不使用基于函數的索引，那么在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函數時，會使優化器忽略掉這些索引。下面的查詢不會使用索引（只要它不是基于函數的索引):

select empno,ename,deptnofrom　 empwhere　trunc(hiredate)='01-MAY-81';

把上面的語句改成下面的語句，這樣就可以通過索引進行查找。

select empno,ename,deptnofrom　 empwhere　hiredate<(to_date('01-MAY-81')+0.9999);

4.4 比較不匹配的數據類型：比較不匹配的數據類型也是比較難于發現的性能問題之一。注重下面查詢的例子，account_number是一個VARCHAR2類型，在account_number字段上有索引。下面的語句將執行全表掃描。

select bank_name,address,city,state,zipfrom　 bankswhere　account_number = 990354;

Oracle可以自動把where子句變成to_number(account_number)=990354，這樣就限制了索引的使用,改成下面的查詢就可以使用索引：

select bank_name,address,city,state,zipfrom　 bankswhere　account_number ='990354';

非凡注重：不匹配的數據類型之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用，即便對這個查詢執行EXPlain Plan也不能讓您明白為什么做了一次“全表掃描”。 5、選擇性：使用USER_INDEXES視圖，該視圖中顯示了一個distinct_keys列。比較一下唯一鍵的數量和表中的行數，就可以判定索引的選擇性。選擇性越高，索引返回的數據就越少。 6、群集因子(Clustering Factor)： Clustering Factor位于USER_INDEXES視圖中。該列反映了數據相對于已索引的列是否顯得有序。假如Clustering Factor列的值接近于索引中的樹葉塊(leaf block)的數目，表中的數據就越有序。假如它的值接近于表中的行數，則表中的數據就不是很有序。 7、二元高度(Binary height)：索引的二元高度對把ROWID返回給用戶進程時所要求的I/O量起到要害作用。在對一個索引進行分析后，可以通過查詢DBA_INDEXES的B-level列查看它的二元高度。二元高度主要隨著表的大小以及被索引的列中值的范圍的狹窄程度而變化。索引上假如有大量被刪除的行，它的二元高度也會增加。更新索引列也類似于刪除操作，因為它增加了已刪除鍵的數目。重建索引可能會降低二元高度。 8、快速全局掃描：在Oracle7.3后就可以使用快速全局掃描(Fast Full Scan)這個選項。這個選項答應Oracle執行一個全局索引掃描操作?？焖偃謷呙枳x取B-樹索引上所有樹葉塊。初始化文件中的DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT參數可以控制同時被讀取的塊的數目。 9、跳躍式掃描：從Oracle9i開始，索引跳躍式掃描特性可以答應優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在WHERE子句中。索引跳躍式掃描比全索引掃描要快的多。下面的程序清單顯示出性能的差別：

create index skip1 on emp5(job,empno);index created.select count(*)from emp5where empno=7900;Elapsed:00:00:03.13Execution Plan0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE(Cost=4 Card=1 Bytes=5)1　0SORT(AGGREGATE)2　1　INDEX(FAST FULL SCAN) OF 'SKIP1'(NON-UNIQUE)Statistics6826 consistent gets6819 physical　 readsselect /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*)from emp5where empno=7900;Elapsed:00:00:00.56Execution Plan0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE(Cost=6 Card=1 Bytes=5)1　0SORT(AGGREGATE)2　1　INDEX(SKIP SCAN) OF 'SKIP1'(NON-UNIQUE)Statistics21 consistent gets17 physical　 reads

10、索引的類型： B-樹索引位圖索引 HASH索引索引編排表反轉鍵索引基于函數的索引分區索引本地和全局索引

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