一、標準差的概念

　　標準差(Standard Deviation) ，各數據偏離平均數的距離(離均差)的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數

　　標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。

　　下面我們先看如下的數據表。

　　上表中，兩組數據的算術平均值都為71，但是，他們的標準差卻不相同。

　　下圖，為AB兩組數據的標準差。

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　　由此，我們可以看出，標準差的值越大，說明該組數據的差距就越大。

　　對于學生成績而言，標準差的值越大，說明學生之間的學習差距就越大。其它的亦如此。

　　二、DSTDEVP函數知識擴展

　　函數功能：將列表或數據庫的列中滿足指定條件的數字作為樣本總體，計算總體的標準偏差。

　　語法

　　DSTDEVP(database,field,criteria)

　　Database構成列表或數據庫的單元格區域。數據庫是包含一組相關數據的列表，其中包含相關信息的行為記錄，而包含數據的列為字段。列表的第一行包含著每一列的標志項。

　　Field指定函數所使用的數據列。列表中的數據列必須在第一行具有標志項。Field 可以是文本，即兩端帶引號的標志項，如“使用年數”或“產量”;此外，Field 也可以是代表列表中數據列位置的數字：1 表示第一列，2 表示第二列，等等。

　　Criteria為一組包含給定條件的單元格區域。可以為參數criteria指定任意區域，只要它至少包含一個列標志和列標志下方用于設定條件的單元格。

　　三、標準差在外匯上的使用

　　標準差指統計上用于衡量一組數值中某一數值與其平均值差異程度的指標。標準差被用來評估價格可能的變化或波動程度。標準差越大，價格波動的范圍就越廣，金融工具表現的波動就越大。

　　闡述及應用

　　簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。

　　例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。

　　標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標準差數值做比較)，則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

　　標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越細，代表回報較為穩定，風險亦較小。

　　樣本標準差在真實世界中，除非在某些特殊情況下，找到一個總體的真實的標準差是不現實的。大多數情況下，總體標準差是通過隨機抽取一定量的樣本并計算樣本標準差估計的。