在學(xué)習(xí)了R語(yǔ)言的向量和矩陣之后，本文將詳細(xì)介紹R語(yǔ)言中的另外一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象——數(shù)組。

在R語(yǔ)言中，可以認(rèn)為數(shù)組是矩陣的擴(kuò)展，它將矩陣擴(kuò)展到2維以上。

如果給定的數(shù)組是1維的則相當(dāng)于向量，2維的相當(dāng)于矩陣。

R語(yǔ)言中的數(shù)組元素的類(lèi)型也是單一的，可以是數(shù)值型，邏輯型，字符型或復(fù)數(shù)型等。

1、數(shù)組的創(chuàng)建

在R語(yǔ)言中，數(shù)組使用array()函數(shù)創(chuàng)建。array()函數(shù)的原型如下：

array( data = NA, dim = length(data),dimnames = NULL)

參數(shù)中，data為創(chuàng)建數(shù)組的元素；dim為數(shù)組的維數(shù)，是數(shù)值型向量；dimnames各維度中名稱(chēng)標(biāo)簽列表。

下面給出幾個(gè)具體的例子：

arr <- array(1:10)  #相當(dāng)于1維的向量：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

arr <- array(1:10,dim=c(2,5))  #相當(dāng)于2行5列的矩陣

       [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]

[1,]  1      3      5      7      9

[2,]  2      4      6      8     10

arr <- array(1:24, dim=c(3,4,2))   #闖將了一個(gè)3×4×2維的數(shù)組

其結(jié)果如下：

這里創(chuàng)建的數(shù)組第1維有3個(gè)水平，第2維有4個(gè)水平，第3維有2個(gè)水平

在創(chuàng)建數(shù)組時(shí)可以給數(shù)組的每一維的每個(gè)水平取名字：

> dim1<-c("A1","A2","A3")

> dim2<-c("B1","B2","B3")

> dim3<-c("C1","C2")

> arr<-array(1:18,dim=c(3,3,2),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))

這里使用列表創(chuàng)建了數(shù)組各維度標(biāo)簽名稱(chēng)，關(guān)于列表的使用，請(qǐng)參見(jiàn)：R語(yǔ)言中列表對(duì)象的使用。

其結(jié)果形式如下：

2、數(shù)組的索引

R語(yǔ)言中對(duì)數(shù)組元素的索引與矩陣相似（關(guān)于矩陣的索引方法，可參考《R語(yǔ)言中矩陣的使用》），這里舉幾個(gè)例子：

arr[2,3,1]  # 獲取單個(gè)元素的值：8

arr[2,1,]  #獲取第1個(gè)維度的第2個(gè)水平和第2個(gè)維度的第1個(gè)水平的所有元素值

arr[2,,]  #獲取第1個(gè)維度的第2個(gè)水平的所有組合元素值

arr[,2,]  #獲取第2個(gè)維度第2個(gè)水平的所有組合元素值

arr["A2","B3","C2"]  #通過(guò)水平名稱(chēng)的組合來(lái)獲取元素值

arr[1:3,c(1,3),]

3、數(shù)組的編輯

與矩陣相似，這里僅舉幾個(gè)例子來(lái)說(shuō)明一下：

（1）修改數(shù)組元素值

  arr[2,3,1]  <- 18

  arr[2,3,] <- c(110,111)

  arr[,2,] <- c(333,444,555,666,777,888)

arr[,,-2]  #排除第3個(gè)維度第2個(gè)水平的元素，不是刪除，只是不訪(fǎng)問(wèn)這一水平而已

（3）刪除數(shù)組的水平

  參考矩陣中的具體應(yīng)用，這里不再贅述。

4、數(shù)組的常用運(yùn)算

可以使用+，-，*，/進(jìn)行運(yùn)算。

（完）