充電過程解析

從物理計算公式上來說，功率(P)=電壓(U)x電流(I)，在電池電量一定的情況，功率標志著充電速度，我們可以通過下列三種方式來縮短充電時間。

一、高電壓恒定電流模式：一般手機的充電過程是，先將220V電壓降至5V充電器電壓，5V充電器電壓再降到4.2V電池電壓。整個充電過程中，如果增大電壓，產生熱能，所以充電時，充電器會發熱，手機也會發熱。而且這樣功耗越大，對電池損害也是越大的。

二、低電壓高電流模式：在電壓一定的情況下，增加電流，可以使用并聯電路的方式進行分流，恒定電壓下，進行并聯分流之后每個電路所分擔的壓力越小，在手機中也進行同樣處理的話，這個每條電路所承受的壓力也就越小。

并聯電路

三、高電壓高電流模式：這種方式同時增大電流與電壓，這樣由之前的公式P=UI,我們可以知道的是，這種方式是增大功率最好的辦法，但增大電壓的同時會產生更多的熱能，這樣其中所消耗的能量也是越多，并且電壓與電流不是無限制的隨意增大。

這三種方式有一個共同的問題，那就是對充電器、手機以及充電數據線的電子元件要求更高。高通想利用其技術上的優勢使得第三種方式，而OPPO選擇退而求其次，采用了第二種方式來提高充電效率。

OPPO VOOC閃充

VOOC閃充相比傳統充電速度提高4倍之多。30分鐘可以充到3000mAh電池的75%，而且充10分鐘就可以通話2個小時。OPPO的VOOC閃充就是采用的是低電壓高電流模式，保證充電速度的同時也能減少手機充電時適配器與手機的發熱情況。

OPPO此次向上游供應商定制了全套的IC器件。第一次使用MCU單片微型計算機來取代傳統充電電路中的降壓電路。智能的MCU管理芯片可以自動識別當前充電設備是否支持VOOC閃充。

如果支持，將會分段橫流的實現階段性電流的輸出;如果檢測到不支持，會自動使用穩定充電電流實現慢速充電。當然，即便是快速充電，但到了后面一段時間，全力沖刺的充電速度總歸要放慢速度，也就是設計了涓流充電來防止電池過沖和預防其他安全副作用。

高通Quick Charge 2.0

高通Quick Charge 2.0則在Quick Charge 1.0的基礎上采取了新的規范，高通此次采用的是電壓與電流都進行增大的原理。其將充電電壓從5V提高到9V，而充電電流則是由1A暴增到1.6A。并且根據高通公司官方給出的實測案例，第二代Quick Charge技術能在30分鐘內為一款電池容量為3300mAH的智能手機充入60%的電量。

此次Quick Charge 2.0在技術上來說同樣需要有加入了特殊芯片的充電器配合使用。而為了防止老版本手機在充電時被過大的電流燒毀，充電器當中還需要加入一個特殊的IC判斷開關。這個跟OPPO的處理方式是相同的。

Quick Charge 2.0的快速充電采用了更加優化的電路設計，并且很好地融入到高通驍龍800處理器芯片中。而采用Quick Charge 2.0技術的電源適配器，則可以讓搭載驍龍800處理器的智能手機安全使用較大充電功率的充電器來為手機提速充電(高于平時手機的充電功率5W)。

兩種技術的對比

一、充電速度：VOOC閃充技術在30分鐘可以充到3000mAh的75%,也就是2250mAh，而高通Quick Charge 2.0技術在同等時間內充到的是1980mAh，由數據我們可以得到的是在充電速度上面，VOOC閃充要比高通Quick Charge 2.0要快一點。

|小編測試的50%的電量需要20分鐘

二、安全性：在Find 7除了充電器、電池共四道安全措施外，在其機身上還采用了一種非常原始的方法，即保險絲。在發現充電異常的情況下，保險絲會熔斷，中止充電過程，就像家里的電表一樣。

高通的Quick Charge 2.0充電技術，其也是需要在充電器以及手機內部芯片上面做一定的處理，才能實現，不過小編查找了很多資料并沒有發現高通在此充電技術上面有哪些保護措施。

三、兼容性：VOOC閃充技術是屬于OPPO獨家的技術，目前只有Find 7才能使用這個技術，而高通的Quick Charge 2.0技術資料顯示會推廣到驍龍400、600以及800芯片上進行使用，這個方面來說，高通Quick Charge 2.0技術的兼容性更好。

四、實用性：如今VOOC閃充技術在Find 7上體現出了優勢，而高通Quick Charge 2.0技術由于手機充電器以及手機芯片上的問題，還處于試驗階段，就現階段而言，VOOC閃充走在前面。

總結

VOOC閃充與高通Quick Charge 2.0是在充電技術上來緩解手機電量的方式是值得其他廠商學習的，不過在制作工藝上，VOOC閃充充電器個頭大，攜帶不方便，并且充電線接口處有斷掉的危險。而高通Quick Charge 2.0技術的充電器以及手機芯片方面技術還不夠成熟，想要量產的話則需要一定的時間。

快速充電在當今的智能時代是一種趨勢，無論續航問題是否得到完美解決前，它都將引領潮流