在Android程序開發過程中，明確哪些圖像格式類（ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等）及圖像（JPG、PNG及BMP等）的轉換方式非常重要，在以后的程序開發過程中會起到非常重要的作用。在一個項目開發過程中一款軟件的開發和圖像處理有著密切的關系，特別是在移動應用程序，在視覺效果等方面起到至關重要的作用，因為這關系到用戶體驗度。下面通過代碼實例給大家分享下：

　　關于圖像格式類，介紹以下三個：ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。

　　1、ImageFormat(android.graphics.ImageFormat)，格式參數有以下幾種：

　　　　int JPEG ，Encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)

　　　　int NV16，YCbCr format, used for video，16 (0x00000010)

　　　　int NV21，YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)

　　　　int RGB_565，RGB format used for pictures encoded as RGB_565，常量值： 4 (0x00000004)

　　　　int UNKNOWN， 常量值：0 (0x00000000)

　　　　int YUY2，YCbCr format used for images，which uses YUYV (YUY2) encoding format，20 (0x00000014)

　　　　int YV12，Android YUV format，This format is exposed to software decoders and applications

　　　　YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes

　　解釋總是英文的最通俗易懂，這里就不獻丑翻譯了。用法舉例，在構建ImageReader類的對象時，會用到ImageFormat類的圖像格式對象。如

在需求中用哪一種圖像格式，要視實際情況而定，后面的類似。

2、PixelFormat(android.graphics.PixelFormat)，格式參數有以下幾種：

　　　　int A_8，常量值：8 (0x00000008)

　　　　int JPEG，常量值：256 (0x00000100)，constant，已聲明不贊成使用，use ImageFormat.JPEG instead.

　　　　int LA_88，常量值：10 (0x0000000a)

　　　　int L_8， 常量值：9 (0x00000009)

　　　　int OPAQUE，常量值： -1 (0xffffffff)，System chooses an opaque format (no alpha bits required)

　　　　int RGBA_4444，常量值：7 (0x00000007)

　　　　int RGBA_5551，常量值：6 (0x00000006)

　　　　int RGBA_8888，常量值：1 (0x00000001)

　　　　int RGBX_8888，常量值：2 (0x00000002)

　　　　int RGB_332，常量值：11 (0x0000000b)

　　　　int RGB_565，常量值：4 (0x00000004)

　　　　int RGB_888，常量值：3 (0x00000003)

　　　　int TRANSLUCENT，常量值： -3 (0xfffffffd)，System chooses a format that supports translucency (many alpha bits)

　　　　int TRANSPARENT，常量值：-2 (0xfffffffe)，System chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)

　　　　int UNKNOWN，常量值： 0 (0x00000000)

　　　　int YCbCr_420_SP，常量值：17 (0x00000011)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV21 instead

　　　　int YCbCr_422_I，常量值： 20 (0x00000014)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.YUY2 instead

　　　　int YCbCr_422_SP，常量值：16 (0x00000010)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV16 instead

　　注意，有四種圖像格式已被聲明不贊成使用，可以用ImaggFormat相對應的格式進行代替。由此可知，兩種圖像格式之間存在相通之處。用法舉例，讓窗口實現漸變的效果，如

　　3、Bitmap.Config(Android.graphics.Bitmap內部類)

官網介紹，大致意思是說：影響一個圖片色彩色度顯示質量主要看位圖配置，顯示圖片時透明還是半透明)。

　　　　ALPHA_8：Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原圖的每一個像素以半透明顯示）

　　　　ARGB_4444：This field was deprecated in API level 13。Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888 instead。（在API13以后就被棄用了，建議使用8888）。

　　　　ARGB_8888 ：Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values) 。This configuration is very flexible and offers the best quality。 It should be used whenever possible。（每個像素占4個字節，每個顏色8位元，反正很清晰，看著很舒服）。

　　　　RGB_565：Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32 possible values)，green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（這個應該很容易理解了）。

　　用法舉例，構建Bitmap對象時，會用到BitmapConfig類圖像格式對象，如：

　　1、YUV轉JPG

　　查閱到的資料大部分是把Yuv圖像數據通過數學運算得到每個像素點的RGB編碼，存入Bitmap對象，再調用Bitmap類自帶的壓縮方法生成JPG圖片。這種方法效率極低，一張480x320分辨率的圖片有20萬個字節，因此運算需要經過20萬次循環。其實android.graphics包下面有一個YuvImage類，可以將數據直接導入：

YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);
　　前面兩個參數決定了數據源與圖像格式，后面單個參數就不解釋了。

　　而YuvImage類正好有一個compressToJPEG(Rect rect, int i, OutputStream)方法，可以直接將數據保存在JPG文件的輸出流中。

　　2、PNG轉Bitmap
 

byte[] data = null; File pngImage = null; BufferedOutputStream stream = null; try { 　　pngImage = new File(outputFile); //outputFile為png圖像名稱 　　FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage); 　　stream = new BufferedOutputStream(fstream); 　　stream.write(data); } catch (Exception e) { 　　e.printStackTrace(); } finally { 　　if (stream != null) { 　　　　try { 　　　　stream.close(); 　　　　} catch (IOException e) { 　　　　　　e.printStackTrace(); 　　　　} 　　} } Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);

　　如果通過資源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句話。

　　3、ARGB轉Bitmap

 Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length);  Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true);  if(bitmapNew == null)  　　return; for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++)  {  　　for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++)  　　{  　　　　int col = bitmapNew.getPixel(i, j);  　　　　int alpha = col&0xFF000000;  　　　　int red = (col&0x00FF0000)>>16;  　　　　int green = (col&0x0000FF00)>>8;  　　　　int blue = (col&0x000000FF);  　　　　int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11);  　　　　int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray;  　　}  }  sendMsg(bitmapNew);  File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg");  OutputStream out;  try {  　　out = new FileOutputStream(file);  　　if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out))  　　out.close();  } catch (FileNotFoundException e) {  　　e.printStackTrace();  } catch (IOException e) {  　　e.printStackTrace();  } 

      以上全部內容就是在Android程序開發過程中處理圖像格式類及圖像轉換的方法，需要注意的是，在代碼中做了灰度處理，若想得到彩色圖，分別對Bitmap圖像R、G、B三通道賦值。希望大家能夠喜歡。