一、概述
在Android的開發中，經常聽到“內存泄漏”這個詞。“內存泄漏”就是一個對象已經不需要再使用了，但是因為其它的對象持有該對象的引用，導致它的內存不能被回收?！皟却嫘孤钡穆e累，最終會導致OOM的發生，千里之堤，毀于蟻穴。所以在寫代碼的過程中，應該要注意規避會導致“內存泄漏”的代碼寫法，提高軟件的健壯性。
本文將從發現問題、解決問題、總結問題的三個角度出發，循序漸進，徹底解決“內存泄漏”的問題。

二、內存泄漏的檢查工具Heap

工欲善其事必先利其器，要檢測“內存泄漏”的發生，需要借助DDMS中的Heap工具及MAT工具，Heap工具用于大致分析是否存在“內存泄漏”，而MAT工具則用于分析“內存泄漏”發生在哪里。

Heap工具的使用介紹

具體操作

• 1.在Devices設備列表中，找到你所在的設備，點擊你想要監控的進程。
• 2.點擊“Update Heap”按鈕更新堆內存的情況。
• 3.點擊“Heap”視圖，查看內存的情況。
• 4.每次在Activity的退出和進入的時候點擊“Cause GC”，手動調用GC釋放應用的內存。
• 5.觀察data oject那一行，每一次點擊“Casue GC”的時候，觀察Total Size的值，如果該值不斷增加，則說明該應用程序存在“內存泄漏”。

我們先模擬一下內存泄漏，然后通過Heap工具來判斷一下是否存在內存泄漏。
上一段存在內存泄漏的代碼：

public class LeakAty extends Activity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  super.onCreate(savedInstanceState);  setContentView(R.layout.aty_leak);  testLeak(); } /**  * 測試內存泄漏的代碼  */ private void testLeak() {  new Thread(new Runnable() {   @Override   public void run() {    while (true) {     try {      Thread.sleep(1000);     } catch (InterruptedException e) {      e.printStackTrace();     }    }   }  }).start(); }

上述的代碼存在內存泄漏，new Runnable(){}是一個非靜態的匿名內部類，所以它會強引用創建它的外圍對象LeakAty，我們來測試一下內存泄漏的過程，開啟手機的方向旋轉功能，不斷地旋轉手機，讓LeakAty不斷地創建新的實例。理論上如果不存在上述泄漏的代碼，之前的Activity會在onDestory之后被回收內存。而一旦存在上述泄漏的代碼，新創建的Ruannale實例會一直處于運行狀態，它不會被回收，而它強引用的LeakAty當然也不會被回收，所以在屏幕不斷旋轉，之前創建的LeakAty就不會被釋放，會導致旋轉n次，內存中就存在n+1個的LeakAty實例。
Heap工具第一次按下Cause GC按鈕的截圖:

上圖的data object的Total Size的大小為1.031M。經過多次的旋轉屏幕之后，我們再看一下截圖

Total Size變成了2.059M，從1.031M到2.059M，每次調用GC的過程中data object的總大小沒有回落，所以可以證實上面的代碼確實是存在內存泄漏的問題，那么泄漏發生在哪里？答案可以通過MAT工具來分析得到。

三、內存泄漏的分析工具MAT

要通過MAT分析，需要提供一個.hprof文件。我們可以通過”Dump HPROF file”按鈕轉存當前的堆內存信息。我們將其保存為1.hprof。

導出的1.hprof的格式需要通過../sdk/tools/目錄下的hprof-conv.exe工具進行轉換才能被MAT成功導入，我們將其轉換成out1.hprof

將out1.hprof導入到MAT工具中,File->Open Heap Dump…

點擊左邊的標簽Overview,Actions->Histogram

在Histogram界面中，因為我們想要知道Activity是否泄漏了，所以輸入關鍵詞Activity,然后按下回車鍵。

之后便可以得到Activity的相關的搜索結果,下圖的搜索結果中Activity的實例有7個。點擊選中下圖標紅色框框的地方，右鍵->Merge Shortest Paths to GC Roots->exclude all phantom/weak/soft etc. references。排除虛引用、弱引用、軟引用的實例，剩下的都是強引用實例。

從過濾出來的強引用的列表中，我們可以看到這七個實例都是被Thread所引用了。所以證實上面的代碼確實存在內存泄漏。

四、本文總結

內存泄漏檢測可以使用Heap工具，內存分析可以使用MAT工具。本文的案例中提到了一種內存泄漏的情況，就是非靜態內部類的對象會強引用其外圍對象，一旦這個非靜態內部類的實例沒有釋放，它的外圍對象也不會釋放，所以就會造成內存泄漏。下篇將具體探討一下，在Android的開發過程中，哪些寫法容易造成內存泄漏，該如何解決？請閱讀Android內存泄漏終極解決篇（下）。

以上就是本文的全部內容，希望大家喜歡。