iphone7最大驚喜曝光 iPhone7曝光有哪些新功能　作為資深果粉的 Geek 君只想告訴你們這些吃瓜群眾，內心悶騷的蘋果其實在悄悄的做一件事，來讓我們對 iPhone 欲罷不休……昨晚的科技界“春晚”遭到了網友們的瘋狂吐槽，但吐槽歸吐槽，Geek 君知道，你們都是嘴上說不要，手還是會不自覺地掏出錢來買買買。

　　作為資深果粉的 Geek 君只想告訴你們這些吃瓜群眾，內心悶騷的蘋果其實在悄悄的做一件事，來讓我們對 iPhone 欲罷不休……蘋果給你的 iPhone 裝了個“大腦”

　　你可能已經知道，Siri 在慢慢變聰明，但你沒發現的是，你在 iPhone 上的每一次點擊，背后都有一個人工智在實時回應著你。

　　當你滑動屏幕時，可以看到一列應用，他們是你最可能將要打開的應用；如果有人打你電話，你可以識別出對方不在你的聯系人列表里，但是最近向你發過電郵；雖然你沒有叫手機指路，它還是把你車輛停放的位置標示了出來。

　　▲在聊天時能自動顯示想要選擇的位置

　　這一切的變化其實是因為蘋果在你的手機中植入了一個“蘋果大腦”（iBrain）。

　　“蘋果大腦”究竟是什么東西？

　　這個“蘋果大腦”用于驅動 iPhone 之上的機器學習能力，只有大約 200 MB 大小，當然這并不是固定值，這個大小會隨著用戶保存的個人信息的多少而改變。這些信息包括使用應用的頻率、交互、神經網絡處理、語音識別模型、用神經網絡加成的對象識別，臉部識別以及場景分辨。

　　這個“蘋果大腦”其實一直在 iPhone 后臺，保持著工作狀態，不斷地進行改善。

　　如今，蘋果的各種產品和服務都在利用機器學習技術。

　　iPad Pro 上使用的蘋果觸控筆看起來跟普通的觸控筆沒差，但其實它也使用了機器學習技術，提高屏幕傳感器區別擦碰、觸摸和筆尖的精確度，解決了誤觸問題。

　　▲蘋果觸控筆也使用了機器學習技術

　　別看Siri蠢，它背后的技術卻是最智能的

　　蘋果之所以在機器學習方面進步這么快，是因為蘋果有一個好幫手——Siri。

　　還記得 2011 年， iPhone 4S 的發布會上，蘋果第一次為我們展現 Siri。

　　那時候的 Siri 是一個笨拙的小孩，懂的東西不多。一開始大家都對 Siri 充滿好奇，慢慢地，卻發現Siri太笨了，經常誤解命令，產品微調之后也不見提升。

　　但是從去年開始，有人發現 Siri 竟然學會了反調戲回用戶，不再像我們記憶中那樣笨笨的。

　　2014 年 7 月下旬，蘋果把 Siri 的移動語音識別功能移植到一個基于神經網絡的系統上，在以前的部分技術的基礎上，加入了機器學習技術。

　　Siri的進步不僅僅只是軟件的功勞，為了讓神經網絡的效能最大化，蘋果還優化了硬件芯片，連 iPhone 上該設置多少個麥克風、麥克風要怎么放置，這些組件都進行了調整。

　　Siri 的機器學習還能讓它的“嗓音”也越來越自然，不再用我們非常熟悉的“機器感”，提升了用戶的體驗。

　　▲Siri 識別語音找歌的功能

　　Siri 從一開始被調戲到不知所措，到現在已經完全可以反調戲回用戶，蘋果在背后做了不少事情。蘋果沒有公布 Siri 的這些變化，升級了之后的 Siri 表面上看上去似乎和之前沒有區別，但如果你稍微有留意一下 Siri，就能發現 Siri 的錯誤在慢慢變少。

　　▲可以用 Siri 來打車

　　如果沒有 Siri 帶來的這些而便利，蘋果就不可能做出語音控制方面如此出色的 Apple TV，來叫板電視行業。

　　AI 這么剽悍，我們還有隱私嗎？

　　語音技術意味著私人信息的上傳，而只要被上傳會有泄密的可能。

　　雖然大多數人都沒有隱私可言，但我們還是很擔心一個問題：AI現在變得這么強悍，還存在在我們的手機中，那我們還有隱私嗎？蘋果這是要打造“天網”的節奏嗎？

　　▲FBI 監視著我們的一舉一動

　　蘋果盡管在不斷拓展機器學習，但他們依舊堅持維護用戶的隱私，蘋果加密了用戶的信息，就算是蘋果的律師甚至 FBI 都不能查看用戶數據。

　　還記得去年年末，蘋果和 FBI 就為了破解密碼這件事撕了整整四個月，蘋果一直不愿意提供用戶的密碼給 FBI，FBI 不斷向蘋果試壓，然而并沒有什么卵用，最后 FBI 找了一家可以破解手機的第三方公司，這件事就這樣結束了。

　　▲庫克 VS FBI

　　那么，蘋果是怎么做到既讓 AI 更了解你，又能保障你的隱私？

　　蘋果在不保存用戶存檔的前提下，只提供機器學習所需文件，最敏感的信息則會保存在本地。

　　比如，你解鎖之后，最有可能會打開哪些應用，這些涉及單個用戶的預測，對于其他用戶來說并沒有意義，蘋果會被直接在手機本地處理需求。像用戶的輸入法習慣、航班信息、聯系方式這些敏感信息，都只會停留在你自己的手機當中。

　　▲解鎖之后，最有可能會打開的應用

　　即便部分信息會存儲在蘋果的云中，也會通過特定處理，讓這些存儲的信息無法反向還原給蘋果。

　　這樣，既能提高預測用戶行為的準確率，又能在獲取信息的同時保持隱私屬性。

　　雖然蘋果的競爭對手都在使用機器學習技術，做跟蘋果類似的事情，但他們都做不到這樣保護你的隱私。（至少很多安卓手機都做不到 iPhone 這樣）至于天網，還要等等，現在就別瞎擔心那么多……Geek君有話說

　　蘋果一向精心控制用戶體驗，喜歡一切都是預先設計過的，機器學習方式似乎與蘋果的作風存在沖突。

　　對此，高級全球市場副總裁 Phil Schiller 表示：

　　我們使用這些技術做我們一直想做的事情，改善我們過去能做的事情，做到我們過去不能做的事情。