Postgre數(shù)據(jù)庫(kù)的很大的賣(mài)點(diǎn)之一就是它處理并發(fā)的方式。我們的期望很簡(jiǎn)單：讀永遠(yuǎn)不阻塞寫(xiě)，反之亦然。Postgres通過(guò)一個(gè)叫做 多版本并發(fā)控制(MVCC) 的機(jī)制做到了這一點(diǎn)。這個(gè)技術(shù)并不是Postgres所特有的：還有好幾種數(shù)據(jù)庫(kù)都實(shí)現(xiàn)了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。當(dāng)你使用PostgreSQL來(lái)設(shè)計(jì)高并發(fā)的應(yīng)用時(shí)，理解它的MVCC是怎么實(shí)現(xiàn)的很重要。它事實(shí)上是復(fù)雜問(wèn)題的一種非常優(yōu)雅和簡(jiǎn)單的解法。

MVCC如何工作

在Postgres中，每一個(gè)事務(wù)都會(huì)得到一個(gè)被稱(chēng)作為 XID 的事務(wù)ID。這里說(shuō)的事務(wù)不僅僅是被 BEGIN - COMMIT 包裹的一組語(yǔ)句，還包括單條的insert、update或者delete語(yǔ)句。當(dāng)一個(gè)事務(wù)開(kāi)始時(shí)，Postgrel遞增XID，然后把它賦給這個(gè)事務(wù)。Postgres還在系統(tǒng)里的每一行記錄上都存儲(chǔ)了事務(wù)相關(guān)的信息，這被用來(lái)判斷某一行記錄對(duì)于當(dāng)前事務(wù)是否可見(jiàn)。

舉個(gè)例子，當(dāng)你插入一行記錄時(shí)，Postgre會(huì)把當(dāng)前事務(wù)的XID存儲(chǔ)在這一行中并稱(chēng)之為 xmin 。只有那些*已提交的而且 xmin` 比當(dāng)前事務(wù)的XID小的記錄對(duì)當(dāng)前事務(wù)才是可見(jiàn)的。這意味著，你可以開(kāi)始一個(gè)新事務(wù)然后插入一行記錄，直到你提交（ COMMIT ）之前，你插入的這行記錄對(duì)其他事務(wù)永遠(yuǎn)都是不可見(jiàn)的。等到提交以后，其他后創(chuàng)建的新事務(wù)就可以看到這行新記錄了，因?yàn)樗麄儩M足了 xmin < XID 條件，而且創(chuàng)建哪一行記錄的事務(wù)也已經(jīng)完成。

對(duì)于 DELETE 和 UPDATE 來(lái)說(shuō)，機(jī)制也是類(lèi)似的，但不同的是對(duì)于它們Postgres使用叫做 xmax 的值來(lái)判斷數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性。這幅圖展示了在兩個(gè)并發(fā)的插入/讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)中，MVCC在事務(wù)隔離方面是怎么起作用的。

在下面的圖中，假設(shè)我們先執(zhí)行了這個(gè)建表語(yǔ)句：

雖然 xmin 和 xmax 的值在日常使用中都是被隱藏的，但是你可以直接請(qǐng)求他們，Postgres會(huì)高興的把值給你：

干凈利落！

我知道你現(xiàn)在在想：要是同時(shí)有兩個(gè)事務(wù)修改同一行數(shù)據(jù)會(huì)怎么樣？這就是事務(wù)隔離級(jí)別（transaction isolation levels）登場(chǎng)的時(shí)候了。Postgres支持兩個(gè)基本的模型來(lái)讓你控制應(yīng)該怎么處理這樣的情況。默認(rèn)情況下使用 讀已提交（READ COMMITTED） ，等待初始的事務(wù)完成后再讀取行記錄然后執(zhí)行語(yǔ)句。如果在等待的過(guò)程中記錄被修改了，它就從頭再來(lái)一遍。舉一個(gè)例子，當(dāng)你執(zhí)行一條帶有 WHERE 子句的 UPDATE 時(shí)， WHERE 子句會(huì)在最初的事務(wù)被提交后返回命中的記錄結(jié)果，如果這時(shí) WHERE 子句的條件任然能得到滿足的話， UPDATE 才會(huì)被執(zhí)行。在下面這個(gè)例子中，兩個(gè)事務(wù)同時(shí)修改同一行記錄，最初的 UPDATE 語(yǔ)句導(dǎo)致第二個(gè)事務(wù)的 WHERE 不會(huì)返回任何記錄，因此第二個(gè)事務(wù)根本沒(méi)有修改到任何記錄：

如果你需要更好的控制這種行為，你可以把事務(wù)隔離級(jí)別設(shè)置為 可串行化（SERIALIZABLE） 。在這個(gè)策略下，上面的場(chǎng)景會(huì)直接失敗，因?yàn)樗裱@樣的規(guī)則：“如果我正在修改的行被其他事務(wù)修改過(guò)的話，就不再?lài)L試”，同時(shí) Postgres會(huì)返回這樣的錯(cuò)誤信息： 由于并發(fā)修改導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行串行訪問(wèn) 。捕獲這個(gè)錯(cuò)誤然后重試就是你的應(yīng)用需要去做的事情了，或者不重試直接放棄也行，如果那樣合理的話。

MVCC的缺點(diǎn)

現(xiàn)在你已經(jīng)知道MVCC和事務(wù)隔離是怎么工作了吧，你獲得了又一個(gè)工具用來(lái)解決這類(lèi)問(wèn)題： 可串行化事務(wù)隔離級(jí)別 遲早會(huì)派上用場(chǎng)。然而MVCC的優(yōu)點(diǎn)雖然很明顯但它也存在著一些缺點(diǎn)。

因?yàn)椴煌氖聞?wù)會(huì)看到不同狀態(tài)的記錄，Postgres連那些可能過(guò)期的數(shù)據(jù)也需要保留著。這就是為什么 UPDATE 實(shí)際上是創(chuàng)建一行新紀(jì)錄而 DELETE 并不真正的刪除記錄（它只是簡(jiǎn)單的把記錄標(biāo)記成已刪除然后設(shè)置XID的值）的原因。當(dāng)事務(wù)完成后，數(shù)據(jù)庫(kù)里會(huì)存在一些對(duì)以后的事務(wù)永遠(yuǎn)不可見(jiàn)的記錄。它們被稱(chēng)作dead rows。MVCC帶來(lái)的另外一個(gè)問(wèn)題是，事務(wù)的ID只能不斷的增加 - 它是32個(gè)bits，只能”支持大約四十億個(gè)事務(wù)。當(dāng)XID達(dá)到最大值后，它會(huì)變回零重新開(kāi)始。突然間所有的記錄都變成了發(fā)生在將來(lái)的事務(wù)所產(chǎn)生的，所有的新事務(wù)都沒(méi)有辦法訪問(wèn)到這些舊記錄了。

上面說(shuō)到的dead row和事務(wù)XID循環(huán)問(wèn)題都是通過(guò)執(zhí)行VACUUM命令（Postgres用來(lái)執(zhí)行清理操作的命令）來(lái)解決的。這應(yīng)該成為一個(gè)例行的維護(hù)，所以Postgre自帶了auto_vacuum守護(hù)進(jìn)程會(huì)在一個(gè)可配置的周期內(nèi)自動(dòng)執(zhí)行清理。留意點(diǎn)auto_vacuum很重要，因?yàn)樵诓煌牟渴瓠h(huán)境中需要執(zhí)行清理的周期也會(huì)不同。你可以在Postgres的文檔里找到關(guān)于VACUUM的更多說(shuō)明。