交叉表
交叉表（Cross Tabulations）是一種常用的分類匯總表格。使用交叉表查詢，顯示源于表中某個字段的匯總值，并將它們分組，其中一組列在數據表的左側，另一組列在數據表的上部。行和列的交叉處可以對數據進行多種匯總計算，如：求和、平均值、記數、最大值、最小值等。使用交叉表查詢數據非常直觀明了，被廣泛應用。交叉表查詢也是數據庫的一個特點。
例如：
select 表1.組名,
(select 表1.成員姓名 from 表2 b where 表1.成員1id=表2.成員id) as 成員1id,
(select 表1.成員姓名 from 表2 b where 表1.成員2id=表2.成員id) as 成員2id,
(select 表1.成員姓名 from 表2 b where 表1.成員3id=表2.成員id) as 成員3id
from 表1，表2
--這種就是交叉表查詢
交叉報表是報表當中常見的類型，屬于基本的報表，是行、列方向都有分組的報表。這里牽涉到另外一個概念即分組報表。這是所有報表當中最普通，最常見的報表類型，也是所有報表工具都支持的一種報表格式。從一般概念上來講，分組報表就是只有縱向的分組。傳統的分組報表制作方式是把報表劃分為條帶狀，用戶根據一個數據綁定向導指定分組，匯總字段，生成標準的分組報表。
這里我來演示下在POSTGRESQL里面如何實現交叉表的展示，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧
原始表數據如下：
t_girl=# select * from score; name | subject | score -------+---------+------- Lucy | English | 100 Lucy | Physics | 90 Lucy | Math | 85 Lily | English | 95 Lily | Physics | 81 Lily | Math | 84 David | English | 100 David | Physics | 86 David | Math | 89 Simon | English | 90 Simon | Physics | 76 Simon | Math | 79 (12 rows) Time: 2.066 ms
想要實現以下的結果：
name | English | Physics | Math ------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89
大致有以下幾種方法：
1、用標準SQL展現出來
t_girl=# select name, t_girl-# sum(case when subject = 'English' then score else 0 end) as "English", t_girl-# sum(case when subject = 'Physics' then score else 0 end) as "Physics", t_girl-# sum(case when subject = 'Math' then score else 0 end) as "Math" t_girl-# from score t_girl-# group by name order by name desc; name | English | Physics | Math -------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89 (4 rows) Time: 1.123 ms
2、用PostgreSQL 提供的第三方擴展 tablefunc 帶來的函數實現
以下函數crosstab 里面的SQL必須有三個字段，name, 分類以及分類值來作為起始參數，必須以name,分類值作為輸出參數。
t_girl=# SELECT * FROM crosstab('select name,subject,score from score order by name desc',$$values ('English'::text),('Physics'::text),('Math'::text)$$) AS score(name text, English int, Physics int, Math int); name | english | physics | math -------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89 (4 rows) Time: 2.059 ms 3、用PostgreSQL 自身的聚合函數實現
t_girl=# select name,split_part(split_part(tmp,',',1),':',2) as "English", t_girl-# split_part(split_part(tmp,',',2),':',2) as "Physics", t_girl-# split_part(split_part(tmp,',',3),':',2) as "Math" t_girl-# from t_girl-# ( t_girl(# select name,string_agg(subject||':'||score,',') as tmp from score group by name order by name desc t_girl(# ) as T; name | English | Physics | Math -------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89 (4 rows) Time: 2.396 ms
4、 存儲函數實現
create or replace function func_ytt_crosstab_py () returns setof ytt_crosstab as $ytt$ for row in plpy.cursor("select name,string_agg(subject||':'||score,',') as tmp from score group by name order by name desc"): a = row['tmp'].split(',') yield (row['name'],a[0].split(':')[1],a[1].split(':')[1],a[2].split(':')[1]) $ytt$ language plpythonu; t_girl=# select name,english,physics,math from func_ytt_crosstab_py(); name | english | physics | math -------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89 (4 rows) Time: 2.687 ms 5、 用PLPGSQL來實現
t_girl=# create type ytt_crosstab as (name text, English text, Physics text, Math text); CREATE TYPE Time: 22.518 ms create or replace function func_ytt_crosstab () returns setof ytt_crosstab as $ytt$ declare v_name text := ''; v_english text := ''; v_physics text := ''; v_math text := ''; v_tmp_result text := ''; declare cs1 cursor for select name,string_agg(subject||':'||score,',') from score group by name order by name desc; begin open cs1; loop fetch cs1 into v_name,v_tmp_result; exit when not found; v_english = split_part(split_part(v_tmp_result,',',1),':',2); v_physics = split_part(split_part(v_tmp_result,',',2),':',2); v_math = split_part(split_part(v_tmp_result,',',3),':',2); return query select v_name,v_english,v_physics,v_math; end loop; end; $ytt$ language plpgsql; t_girl=# select name,English,Physics,Math from func_ytt_crosstab(); name | english | physics | math -------+---------+---------+------ Simon | 90 | 76 | 79 Lucy | 100 | 90 | 85 Lily | 95 | 81 | 84 David | 100 | 86 | 89 (4 rows) Time: 2.127 ms
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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