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詳解基于john Carmark的密碼

2020-02-24 14:32:21
字體:
來源:轉載
供稿:網友

? ? ? 密碼是一種用來混淆的技術,而John是一款免費開源軟件,基于對字典密碼的破解,很多人認為改變計算技術的是9個算法,這種算法是John Carmark研發的,你對john Carmark的密碼了解嗎?不了解的朋友們現在小編為你詳解基于john Carmark的密碼。

有人在Quake III的源代碼里面發現這么一段用來求平方根的代碼:

/*================SquareRootFloat================*/

float SquareRootFloat(float number) {
??? long i;
??? float x, y;
??? const float f = 1.5F;
??? x = number * 0.5F;
??? y? = number;
??? i? = * ( long * ) &y;
??? i? = 0x5f3759df - ( i >> 1 );? //注意這一行
??? y? = * ( float * ) &i;
??? y? = y * ( f - ( x * y * y ) );
??? y? = y * ( f - ( x * y * y ) );
??? return number * y;
}

x5f3759df? 這是個什么東西? 學過數值分析就知道,算法里面求平方根一般采用
的是無限逼近的方法,比如牛頓迭代法,抱歉當年我數值分析學的太爛,也講不清楚
。簡單來說比如求5的平方根,選一個猜測值比如2,那么我們可以這么算

/2 = 2.5; 2.5+2/2 = 2.25; 5/2.25 = xxx; 2.25+xxx/2 = xxxx ...
這樣反復迭代下去,結果必定收斂于sqrt(5),沒錯,一般的求平方根都是這么算的
。而卡馬克的不同之處在于,他選擇了一個神秘的猜測值0x5f3759df作為起始,使得
整個逼近過程收斂速度暴漲,對于Quake III所要求的精度10的負三次方,只需要一
次迭代就能夠得到結果。

好吧,如果這還不算牛b,接著看。

普渡大學的數學家Chris Lomont看了以后覺得有趣,決定要研究一下卡馬克弄出來的
這個猜測值有什么奧秘。Lomont也是個牛人,在精心研究之后從理論上也推導出一個
最佳猜測值,和卡馬克的數字非常接近, 0x5f37642f??R克真牛,他是外星人嗎?


傳奇并沒有在這里結束。Lomont計算出結果以后非常滿意,于是拿自己計算出的起始
值和卡馬克的神秘數字做比賽,看看誰的數字能夠更快更精確的求得平方根。結果是
卡馬克贏了... 誰也不知道卡馬克是怎么找到這個數字的。

最后Lomont怒了,采用暴力方法一個數字一個數字試過來,終于找到一個比卡馬克數
字要好上那么一丁點的數字,雖然實際上這兩個數字所產生的結果非常近似,這個暴
力得出的數字是0x5f375a86。

Lomont為此寫下一篇論文,"Fast Inverse Square Root"。

我把這個函數用C#就行了一下改寫:

?

using System;
?using System.Collections.Generic;
?using System.Text;

?namespace ConsoleApplication1
?{
???? class Program
???? {
???????? static void Main(string[] args)
??????? {
??????????? Console.WriteLine("Carmark's method:");
??????????? Console.WriteLine(SquareRootFloat(3.0f).ToString());
??????????? Console.WriteLine("Use Math.Sqrt() method:");
??????????? Console.WriteLine(((float)Math.Sqrt(3.0)).ToString());
??????????? Console.Read();
??????? }

?

??????? private static float SquareRootFloat(float number)
??????? {

??????????? long i;
??????????? float x, y;
??????????? const float f = 1.5F;
??????????? x = number * 0.5F;
??????????? y? = number;
??????????? unsafe
??????????? {
??????????????? i? = * ( long * ) &y;
??????????????? i? = 0x5f3759df - ( i >> 1 );? //注意這一行
??????????????? y? = * ( float * ) &i;
??????????? }
??????????? y? = y * ( f - ( x * y * y ) );
??????????? y? = y * ( f - ( x * y * y ) );
??????????? return number * y;
??????? }
??? }
}

?


?第32、33行用了兩次牛頓迭代法,以達到一定的精度,當然你也可以自己控制精度,求出來的是y的平方根的倒數,所以最后返回為number*y.

?

SquareRootFloat函數最關鍵的一句就是 i=0x5f3759df-(i>>1);
以下是對它的部分解釋:

牛頓迭代法最關鍵的地方在于估計第一個近似根。如果該近似根與真根足夠靠近的話,那么只需要少數幾次迭代,就可以得到滿意的解。

接著,我們要設法估計第一個近似根。這也是上面的函數最神奇的地方。它通過某種方法算出了一個與真根非常接近的近似根,因此它只需要使用一次迭代過程就獲得了較滿意的解。它是怎樣做到的呢?所有的奧妙就在于這一行:

i = 0x5f3759df - (i >> 1);?// 計算第一個近似根

超級莫名其妙的語句,不是嗎?但仔細想一下的話,還是可以理解的:float類型的數據在32位系統上是這樣表示的。

bits:31 30 ... 031:符號位30-23:共8位,保存指數(E)22-0:共23位,保存尾數(M)

所以,32位的浮點數用十進制實數表示就是:M*2^E。開根然后倒數就是:M^(-1/2)*2^(-E/2)。現在就十分清晰了。語句i>>1其工作就是將指數除以2,實現2^(E/2)的部分。而前面用一個常數減去它,目的就是得到M^(1/2)同時反轉所有指數的符號。

? ? ? 看了以上詳解基于john Carmark的密碼內容后你是否明白了呢?如果你還想了解更多相關內容就請關注武林技術頻道吧。

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