Postgre數據庫的很大的賣點之一就是它處理并發的方式。我們的期望很簡單：讀永遠不阻塞寫，反之亦然。Postgres通過一個叫做 多版本并發控制(MVCC) 的機制做到了這一點。這個技術并不是Postgres所特有的：還有好幾種數據庫都實現了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。當你使用PostgreSQL來設計高并發的應用時，理解它的MVCC是怎么實現的很重要。它事實上是復雜問題的一種非常優雅和簡單的解法。

MVCC如何工作

在Postgres中，每一個事務都會得到一個被稱作為 XID 的事務ID。這里說的事務不僅僅是被 BEGIN - COMMIT 包裹的一組語句，還包括單條的insert、update或者delete語句。當一個事務開始時，Postgrel遞增XID，然后把它賦給這個事務。Postgres還在系統里的每一行記錄上都存儲了事務相關的信息，這被用來判斷某一行記錄對于當前事務是否可見。

舉個例子，當你插入一行記錄時，Postgre會把當前事務的XID存儲在這一行中并稱之為 xmin 。只有那些*已提交的而且 xmin` 比當前事務的XID小的記錄對當前事務才是可見的。這意味著，你可以開始一個新事務然后插入一行記錄，直到你提交（ COMMIT ）之前，你插入的這行記錄對其他事務永遠都是不可見的。等到提交以后，其他后創建的新事務就可以看到這行新記錄了，因為他們滿足了 xmin < XID 條件，而且創建哪一行記錄的事務也已經完成。

對于 DELETE 和 UPDATE 來說，機制也是類似的，但不同的是對于它們Postgres使用叫做 xmax 的值來判斷數據的可見性。這幅圖展示了在兩個并發的插入/讀取數據的事務中，MVCC在事務隔離方面是怎么起作用的。

在下面的圖中，假設我們先執行了這個建表語句：

雖然 xmin 和 xmax 的值在日常使用中都是被隱藏的，但是你可以直接請求他們，Postgres會高興的把值給你：

干凈利落！

我知道你現在在想：要是同時有兩個事務修改同一行數據會怎么樣？這就是事務隔離級別（transaction isolation levels）登場的時候了。Postgres支持兩個基本的模型來讓你控制應該怎么處理這樣的情況。默認情況下使用 讀已提交（READ COMMITTED） ，等待初始的事務完成后再讀取行記錄然后執行語句。如果在等待的過程中記錄被修改了，它就從頭再來一遍。舉一個例子，當你執行一條帶有 WHERE 子句的 UPDATE 時， WHERE 子句會在最初的事務被提交后返回命中的記錄結果，如果這時 WHERE 子句的條件任然能得到滿足的話， UPDATE 才會被執行。在下面這個例子中，兩個事務同時修改同一行記錄，最初的 UPDATE 語句導致第二個事務的 WHERE 不會返回任何記錄，因此第二個事務根本沒有修改到任何記錄：

如果你需要更好的控制這種行為，你可以把事務隔離級別設置為 可串行化（SERIALIZABLE） 。在這個策略下，上面的場景會直接失敗，因為它遵循這樣的規則：“如果我正在修改的行被其他事務修改過的話，就不再嘗試”，同時 Postgres會返回這樣的錯誤信息： 由于并發修改導致無法進行串行訪問 。捕獲這個錯誤然后重試就是你的應用需要去做的事情了，或者不重試直接放棄也行，如果那樣合理的話。

MVCC的缺點

現在你已經知道MVCC和事務隔離是怎么工作了吧，你獲得了又一個工具用來解決這類問題： 可串行化事務隔離級別 遲早會派上用場。然而MVCC的優點雖然很明顯但它也存在著一些缺點。

因為不同的事務會看到不同狀態的記錄，Postgres連那些可能過期的數據也需要保留著。這就是為什么 UPDATE 實際上是創建一行新紀錄而 DELETE 并不真正的刪除記錄（它只是簡單的把記錄標記成已刪除然后設置XID的值）的原因。當事務完成后，數據庫里會存在一些對以后的事務永遠不可見的記錄。它們被稱作dead rows。MVCC帶來的另外一個問題是，事務的ID只能不斷的增加 - 它是32個bits，只能”支持大約四十億個事務。當XID達到最大值后，它會變回零重新開始。突然間所有的記錄都變成了發生在將來的事務所產生的，所有的新事務都沒有辦法訪問到這些舊記錄了。

上面說到的dead row和事務XID循環問題都是通過執行VACUUM命令（Postgres用來執行清理操作的命令）來解決的。這應該成為一個例行的維護，所以Postgre自帶了auto_vacuum守護進程會在一個可配置的周期內自動執行清理。留意點auto_vacuum很重要，因為在不同的部署環境中需要執行清理的周期也會不同。你可以在Postgres的文檔里找到關于VACUUM的更多說明。