Derby這個完全java開發的開源的數據庫也不例外，因此你必須保證它不會成為你程序的一個瓶頸。盡管人們可以在Derby的手冊中找到關于這個話題全面的資料，我還是想更詳盡的關注一下這些問題，基于我的經驗提供一些具體的例子。

    首先，有很多關于調整Derby屬性（諸如頁面大小和緩存大小等）的技巧。修改這些參數可以在一定程度上調整數據庫的性能，但是在通常情況下，更主要的問題來自與你的程序和數據庫的設計，因此，我們必須首先關注這些問題，最后再來考慮Derby的屬性。

    在接下來的段落里，我將介紹一些能夠優化程序中有問題部分的技術。但是，和其他性能優化操作一樣，我們需要在優化前先測量并確認問題所在。

一個簡單的例子

    讓我們從一個簡單的例子開始：假設我們Web程序中擁有一個“search/list”的頁面，要處理一個有接近100，000行的表，并且那個表不是很小的（至少有10欄）。用簡單的JDBC來寫一個例子，這樣我們可以專注在數據庫和JDBC問題上來。這篇文章中介紹的所有準則對所有的面向對象的映射工具都適用。

為了使得用戶能夠列出一個大的表，通常使用下面簡單的查詢語句。
select * from tbl

對應的JDBC語句如下：
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.ClientDriver").newInstance();
Connection connection = DriverManager.getConnection (
        "jdbc:derby://localhost:1527/testDb;");
Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from tbl");
ArrayList allResults = new ArrayList();while (rs.next()) {
        // Object-Relation mapping code to populate your
        // object from result set row
        DomainObject domainObject = populate(rs);
        allResults.add(modelObject);
}
System.out.

    在這兒，我們碰到了第一個問題。執行這樣的代碼，并產生100，000（或更多）個domain對象將肯定會導致java用完堆?？臻g，產生一個“java.lang.OutOfMemoryError”的錯誤。對于初學者來說，我們首先必須找到一個方法來使得這個程序工作。

分頁Result Sets

    隨著程序中數據量的增多，你首先想到的應該做的事就是為特定的記錄（通常是視圖）提供分頁支持。正如你在這個介紹性的例子中看到的，簡單地去獲取龐大的result sets很輕易導致 out of memory的錯誤。

    許多數據庫服務器支持特定的SQL結構，它們可以用于獲得一個查詢結果的特定的子集。例如，在MySQL中，提供了LIMIT和OFFSET要害字，它們可以用于select查詢。因此，假如你執行類似下面的查詢
select * from tbl LIMIT 50 OFFSET 100