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Robocode 高手的秘訣:圓周瞄準

2019-11-18 11:30:05
字體:
來源:轉載
供稿:網友

極為準確的命中做圓周運動的機器人 (轉貼)

Alisdair Owens(awo101@ecs.soton.ac.uk)
學生,University of Southampton(UK)
2002 年 5 月

在您精通了直線瞄準之后,下一步就是圓周瞄準。該系統用到的數學略高深一些,以使您能極為準確的命中做圓周運動的機器人,同時仍能保留對付直線運動的機器人的有效性。Alisdair Owens 將向您展示如何實現這一技巧,并提供示例機器人,您可以把它拿出來試玩一次。

Robocode 高手的秘訣:圓周瞄準(圖一)

這篇小技巧會讓您深入理解圓周瞄準的工作原理。我們會從討論基本技巧的工作原理開始,接著闡釋一個簡單的迭代,它能顯著提高準確性。我還提供源代碼,它很輕易適應在您自己的機器人中工作。

工作原理
計算做圓周運動的機器人的 change in x(x 方向上的變化)和 change in y(y 方向上的變化)的偽碼相當簡單,假定您以弧度為單位進行計算:

change in x = cos(initialheading) * radius - cos(initialheading + changeinheading) * radius

change in y = sin(initialheading + changeinheading) * radius - sin(initialheading) * radius

式中 initialheading 是敵方機器人在初始位置的方向,子彈飛行期間的方向變化為 changeinheading,我們假定它以 radius 為圓周半徑運動。

計算必要的數據
圖 1 說明了我們需要的大部分數據:r 是機器人運動所繞的圓周半徑,方向變化為 a,而 v 則是敵方機器人運動的即時速度。

圖 1. 沿圓周移動
Robocode 高手的秘訣:圓周瞄準(圖二)

為了要準確瞄準敵人,我們需要某些特定的數據:機器人當前的方向,每轉的方向變化,當前的速度,我們的子彈到達的時刻。我們可以使用這些數據計算出敵人轉圈的圓半徑,以及它最后的方向(即,我們的子彈到達敵人的瞬間敵人的方向)。我們計算子彈擊中位置的方法如下:

  • 每轉的方向變化:我們用 headingchangeperturn = (heading2 - heading1)/time 得到這個值,其中 time 是兩次測量的間隔時間。您還必須使結果標準化,如下面代碼中所示。

  • 子彈時間:我們使用簡單的 time = getTime()+(range/(20-(3*firepower))) 就可以滿足需要了。其中 range 是發射時我們和敵人之間的距離,而 firepower 是我們計劃使用的射擊火力。假定子彈擊中時,目標到我方的距離不變,這個假設并不合適,但是我們在本文后面的內容中開發出迭代之前,有它就足夠了。

  • 半徑:我們用 radius = velocity/headingchangeperturn 得出這個值。

代碼
圓周路徑猜測只需要清單 1。但是,請注重假如目標的方向變化很小,那么就要使用直線瞄準。由于一旦半徑過大將導致存儲它所用的 double 溢出,因而我們使用這種方式來緩解這一風險。不過條件是方向變化比較小,我們也就不必太擔心了。

清單 1. 圓周瞄準代碼
public Point2D.Double guessPosition(long when) {    /**time is when our scan data was PRodUCed.  when is the time     that we think the bullet will reach the target.  diff is the     difference between the two **/    double diff = when - time;    double newX, newY;    /**if there is a significant change in heading, use circular     path prediction**/    if (Math.abs(changehead) > 0.00001) {        double radius = speed/changehead;        double tothead = diff * changehead;        newY = y + (Math.sin(heading + tothead) * radius) -                       (Math.sin(heading) * radius);        newX = x + (Math.cos(heading) * radius) -                       (Math.cos(heading + tothead) * radius);    }    /**if the change in heading is insignificant, use linear     path prediction**/    else {        newY = y + Math.cos(heading) * speed * diff;        newX = x + Math.sin(heading) * speed * diff;    }    return new Point2D.Double(newX, newY);}

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