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詳解Java語言中內存泄漏及如何檢測問題

2019-11-17 04:28:49
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來源:轉載
供稿:網友


java的一個重要優點就是通過垃圾收集器(Garbage Collection,GC)自動管理內存的回收,程序員不需要通過調用函數來釋放內存。因此,很多程序員認為Java不存在內存泄漏問題,或者認為即使有內存泄漏也不是程序的責任,而是GC或JVM的問題。其實,這種想法是不正確的,因為Java也存在內存泄露,但它的表現與C++不同。

隨著越來越多的服務器程序采用Java技術,例如jsp,Servlet, EJB等,服務器程序往往長期運行。另外,在很多嵌入式系統中,內存的總量非常有限。內存泄露問題也就變得十分關鍵,即使每次運行少量泄漏,長期運行之后,系統也是面臨崩潰的危險。

Java是如何管理內存

為了判斷Java中是否有內存泄露,我們首先必須了解Java是如何管理內存的。Java的內存管理就是對象的分配和釋放問題。在Java中,程序員需要通過關鍵字new為每個對象申請內存空間 (基本類型除外),所有的對象都在堆 (Heap)中分配空間。另外,對象的釋放是由GC決定和執行的。在Java中,內存的分配是由程序完成的,而內存的釋放是有GC完成的,這種收支兩條線的方法確實簡化了程序員的工作。但同時,它也加重了JVM的工作。這也是Java程序運行速度較慢的原因之一。因為,GC為了能夠正確釋放對象,GC必須監控每一個對象的運行狀態,包括對象的申請、引用、被引用、賦值等,GC都需要進行監控。

監視對象狀態是為了更加準確地、及時地釋放對象,而釋放對象的根本原則就是該對象不再被引用。

為了更好理解GC的工作原理,我們可以將對象考慮為有向圖的頂點,將引用關系考慮為圖的有向邊,有向邊從引用者指向被引對象。另外,每個線程對象可以作為一個圖的起始頂點,例如大多程序從main進程開始執行,那么該圖就是以main進程頂點開始的一棵根樹。在這個有向圖中,根頂點可達的對象都是有效對象,GC將不回收這些對象。如果某個對象 (連通子圖)與這個根頂點不可達,那么我們認為這個(這些)對象不再被引用,可以被GC回收。

以下,我們舉一個例子說明如何用有向圖表示內存管理。對于程序的每一個時刻,我們都有一個有向圖表示JVM的內存分配情況。以下右圖,就是左邊程序運行到第6行的示意圖。

Java使用有向圖的方式進行內存管理,可以消除引用循環的問題,例如有三個對象,相互引用,只要它們和根進程不可達的,那么GC也是可以回收它們的。這種方式的優點是管理內存的精度很高,但是效率較低。另外一種常用的內存管理技術是使用計數器,例如COM模型采用計數器方式管理構件,它與有向圖相比,精度行低(很難處理循環引用的問題),但執行效率很高。

什么是Java中的內存泄露

下面,我們就可以描述什么是內存泄漏。在Java中,內存泄漏就是存在一些被分配的對象,這些對象有下面兩個特點,首先,這些對象是可達的,即在有向圖中,存在通路可以與其相連;其次,這些對象是無用的,即程序以后不會再使用這些對象。如果對象滿足這兩個條件,這些對象就可以判定為Java中的內存泄漏,這些對象不會被GC所回收,然而它卻占用內存。

在C++中,內存泄漏的范圍更大一些。有些對象被分配了內存空間,然后卻不可達,由于C++中沒有GC,這些內存將永遠收不回來。在Java中,這些不可達的對象都由GC負責回收,因此程序員不需要考慮這部分的內存泄露。

通過分析,我們得知,對于C++,程序員需要自己管理邊和頂點,而對于Java程序員只需要管理邊就可以了(不需要管理頂點的釋放)。通過這種方式,Java提高了編程的效率。

因此,通過以上分析,我們知道在Java中也有內存泄漏,但范圍比C++要小一些。因為Java從語言上保證,任何對象都是可達的,所有的不可達對象都由GC管理。
 


對于程序員來說,GC基本是透明的,不可見的。雖然,我們只有幾個函數可以訪問GC,例如運行GC的函數System.gc(),但是根據Java語言規范定義, 該函數不保證JVM的垃圾收集器一定會執行。因為,不同的JVM實現者可能使用不同的算法管理GC。通常,GC的線程的優先級別較低。JVM調用GC的策略也有很多種,有的是內存使用到達一定程度時,GC才開始工作,也有定時執行的,有的是平緩執行GC,有的是中式執行GC。但通常來說,我們不需要關心這些。除非在一些特定的場合,GC的執行影響應用程序的性能,例如對于基于Web的實時系統,如網絡游戲等,用戶不希望GC突然中斷應用程序執行而進行垃圾回收,那么我們需要調整GC的參數,讓GC能夠通過平緩的方式釋放內存,例如將垃圾回收分解為一系列的小步驟執行,Sun提供的HotSpot JVM就支持這一特性。

下面給出了一個簡單的內存泄露的例子。在這個例子中,我們循環申請Object對象,并將所申請的對象放入一個Vector中,如果我們僅僅釋放引用本身,那么Vector仍然引用該對象,所以這個對象對GC來說是不可回收的。因此,如果對象加入到Vector后,還必須從Vector中刪除,最簡單的方法就是將Vector對象設置為null。


Vector v=new Vector(10);
for (int i=1;i<100; i++)

{

Object o=new Object();

v.add(o);

o=null;

}

//此時,所有的Object對象都沒有被釋放,因為變量v引用這些對象。
 

如何檢測內存泄漏

最后一個重要的問題,就是如何檢測Java的內存泄漏。目前,我們通常使用一些工具來檢查Java程序的內存泄漏問題。市場上已有幾種專業檢查Java內存泄漏的工具,它們的基本工作原理大同小異,都是通過監測Java程序運行時,所有對象的申請、釋放等動作,將內存管理的所有信息進行統計、分析、可視化。開發人員將根據這些信息判斷程序是否有內存泄漏問題。這些工具包括Optimizeit PRofiler,JProbe Profiler,JinSight , Rational 公司的Purify等。

下面,我們將簡單介紹Optimizeit的基本功能和工作原理。

Optimizeit Profiler版本4.11支持application,Applet,Servlet和Romote Application四類應用,并且可以支持大多數類型的JVM,包括SUN JDK系列,IBM的JDK系列,和Jbuilder的JVM等。并且,該軟件是由Java編寫,因此它支持多種操作系統。Optimizeit系列還包括Thread Debugger和Code Coverage兩個工具,分別用于監測運行時的線程狀態和代碼覆蓋面。

當設置好所有的參數了,我們就可以在OptimizeIt環境下運行被測程序,在程序運行過程中,Optimizeit可以監視內存的使用曲線(如下圖),包括JVM申請的堆(heap)的大小,和實際使用的內存大小。另外,在運行過程中,我們可以隨時暫停程序的運行,甚至強行調用GC,讓GC進行內存回收。通過內存使用曲線,我們可以整體了解程序使用內存的情況。這種監測對于長期運行的應用程序非常有必要,也很容易發現內存泄露。

在運行過程中,我們還可以從不同視角觀查內存的使用情況,Optimizeit提供了四種方式:

◆堆視角。 這是一個全面的視角,我們可以了解堆中的所有的對象信息(數量和種類),并進行統計、排序,過濾。了解相關對象的變化情況。

◆方法視角。通過方法視角,我們可以得知每一種類的對象,都分配在哪些方法中,以及它們的數量。

◆對象視角。給定一個對象,通過對象視角,我們可以顯示它的所有出引用和入引用對象,我們可以了解這個對象的所有引用關系。

◆引用圖。 給定一個根,通過引用圖,我們可以顯示從該頂點出發的所有出引用。

在運行過程中,我們可以隨時觀察內存的使用情況,通過這種方式,我們可以很快找到那些長期不被釋放,并且不再使用的對象。我們通過檢查這些對象的生存周期,確認其是否為內存泄露。在實踐當中,尋找內存泄露是一件非常麻煩的事情,它需要程序員對整個程序的代碼比較清楚,并且需要豐富的調試經驗,但是這個過程對于很多關鍵的Java程序都是十分重要的。

綜上所述,Java也存在內存泄露問題,其原因主要是一些對象雖然不再被使用,但它們仍然被引用。為了解決這些問題,我們可以通過軟件工具來檢查內存泄露,檢查的主要原理就是暴露出所有堆中的對象,讓程序員尋找那些無用但仍被引用的對象。


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