頁面訪問量統計，可能在上學的時候就講過如何簡單實現，例如在servletContext中保存一個頁頁面訪問次數，然后每訪問一次加1；或者每訪問一次就把操作記錄保存到數據庫，這樣的處理方式，做做實驗就算了，在實際應用中這樣應用對系統性能影響特別大。

　　第一種方式，因為頁面訪問次數屬于一個公共變量，在對公共變量進行修改的時候，往往需要加上同步鎖；同步鎖會導致訪問速度明顯變慢；第二種方式也一樣，而且頻繁訪問數據庫也不是一種合理的方式。

　　前不久，我一個朋友要我幫他們寫一個簡單的頁面統計代碼。1、需求是保存頁面訪問ip、時間、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的訪問信息可擴展 2、不能影響當前的訪問速度 3、能支持一定量的并發訪問　　接到朋友給的這個需求，我想到了一下幾點：1、如何篩選我們需要統計的頁面；2、需要將訪問和統計分離，不在訪問的線程中來保存訪問信息，另外起一個線程將訪問信息保存到數據庫；3、可以使用一個公共的隊列來保存這個訪問信息；4、可以批量的保存一定量的訪問信息　　

解決方案：

　　1、針對第一個問題，我給出了兩個方法。1、使用一個集合保存所有的需要統計的頁面，然后再在Filter里面判斷當前請求是否在在統計之列；2、在jsp頁面中引入一段公共代碼，在代碼中使用類似這種CounterUtils.addCounter(request);這種方法有一個好處，維護需要統計的頁面比較方便，而且感覺上更加高效，不需要Filter攔截。但是朋友堅決用第一種方式，也是沒有辦法。

2、每訪問一次，我們將需要保存的信息保存成一個對象，然后放入到隊列當中，然后另起一個線程定期進行保存。

　　于是我就寫了一個簡單的demo給朋友，沒過多久，就被退貨了。經過測試并發還沒到200就突然不保存數據庫了，訪問也變得特慢，最后竟然堆內存溢出了。沒有辦法只能再在本機用loadRunner進行測試，同時通過jconsole java自帶工具來檢測內存變化情況。測試情況與朋友說的一樣，剛開始能夠正常運行，當并發達到一定量，就開始出現保存緩慢，最后不知道怎么整的保存線程不再運行，就這樣隊列越來越大，自然堆內存大到溢出了。

　　　　從上面的情況也可以想到，一個隊列有可能無法支持這么大的并發訪問，于是就想使用多個隊列來進行保存，使用類似分表分庫的方法，將不同請求分配到不同的隊列中去，于是就變成了下面這種方式：

　　部分代碼如下：1、初始化生成linkedList集合列表

    /**     * 根據urls生成隊列數組     * @return     */    PRivate static LinkedList<RequestStc>[] initUris() {        Digester digester = new Digester();        String path = null;        try {            path = CounterUtils.class.getClassLoader().getResource("urls.xml").toURI().getPath();        } catch (URISyntaxException e1) {            e1.printStackTrace();        }                UriRuleSet ruleSet = new UriRuleSet();        ruleSet.addRuleInstances(digester);        try {            // uri集合            uris = digester.parse(new File(path));            // hashCode基數            BaseHash = uris!=null?uris.size()/3:1;                        LinkedList<RequestStc>[] listArr = new LinkedList[BaseHash];                        for(int i=0; i<listArr.length; i++)                listArr[i] = new LinkedList<RequestStc>();            return listArr;        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();            return null;        }    }

2、將請求封裝成統計所需對象

    /**     * 添加一次請求統計     * @param request     */    public static void addCounter(HttpServletRequest request) {                // 封裝用戶統計的request，并且用hash算法分布到不同的隊列當中        RequestStc stc = new RequestStc();        stc.setIp(request.getRemoteAddr());        stc.setUri(request.getRequestURI());        stc.setNow(Calendar.getInstance().getTime());        buffers[request.hashCode()%BaseHash].push(stc);    }

3、輪詢LinkedList隊列集合

    /**     * 執行統計     */    private void processCount() {        try {            // 輪詢隊列            while(true) {                Thread.sleep(Sleep_MS);                if(buffers==null) {                    break;                }                                Thread th = null;                for(int i=0,len = buffers.length; i<len; i++) {                    LinkedList<RequestStc> stcList = null;                    if(buffers[i].size()>=Execute_Base) {                        // 復制buffers數組元素，然后清空，啟動一個線程對隊列進行保存                        synchronized (buffers[i]) {                            stcList = (LinkedList<RequestStc>) buffers[i].clone();                            buffers[i].clear();                        }                        th = new Thread(new ExecuteThread(stcList));                        th.start();                    }                }            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }            }        

4、ExecuteThread線程用于批量保存訪問日志

　 // 批量保存數據庫

這個分兩種方式1、保存詳細的訪問記錄，例如，某某時候某個IP對某個頁面進行了訪問 2、只保存某天每個頁面訪問的總數

　 對于第一種方式，使用批量保存即可。對于第二種方式可以使用一個hashTable來維護所有頁面某個時間段內的對應頁面的訪問增量，具體維護方式可以如下：

　　將reqestStc信息維護進HashTable當中，其中維護過程省略；再寫一個定時器，定時將HashTable中的增量數據flush到數據庫中；

　　/**     * 將數據刷出，保存到數據庫     */    public void flush() {        Hashtable<String, RequestParam> saveTable = null;　　　　 // 這個地方為什么不用同步鎖，因為HashTable本身就是線程安全的，clone方法上加了同步鎖        saveTable = (Hashtable) counterTables.clone();        counterTables.clear();                if(saveTable.isEmpty())            return;                for(Entry<String, RequestParam> ent:saveTable.entrySet()) {            String url = ent.getKey();            RequestParam param = ent.getValue();            System.out.println("url:" + url);            System.out.println("pv:" + param.getPv());            requestCount += param.getPv();        }        System.out.println("ip:" + ips.size());        System.out.println("訪問總數為:" + requestCount);    }

5、如何攔截需要統計的訪問請求 方法一：通過判斷uri是否在需要統計之列 方法二：在需要統計的jsp中添加JAVA代碼例如:CounterUtils.addCounter(request);

方法三：JS異步訪問，類似百度統計的這種方式，這種方式有個好處，就是不影響頁面加載速度

經過修改，在loadRunner和tomcat的測試下，基本上能夠達到tomcat最大的并發以上用戶，并且占用少量資源。

還有一種方式就是百度統計那種方式，在js端使用異步統計代碼，這樣做的好處是不影響頁面的加載速度，代碼如下圖，具體實現沒有去深究：

PS:以上方法純屬個人解決方案，如有不妥，請不吝指教！