本篇僅僅是Python的學習和Python和C++數據對接過程中的一些總結。

由于工作的需要，用一周的時間學習 Python。

Python是基于C實現的一門解釋型語言，由于其易用性，俘獲了不少開發者和運維的心。據說，Python 在科學計算領域，逐步吞噬著古老語言 Fortran的份額。這門語言是Google的第二語言，國內的知乎，豆瓣，都使用純Python開發。Python的官方網站：http://www/python.org.

為了逐步完善的我們服務，我們需要為客戶提供更多，更好，更安全便捷的服務。在已有服務基礎上，為了滿足某些互聯網客戶的需要，我們需要提供公司產品的Python驅動。 

因為客戶需求的緊迫性，和我們的優勢，在進行一個周的數據對接調研和測試之后，我和我的搭檔決定使用已經穩定的C++驅動，用Python寫一個表現層，底層通過wrapper和C++接口進行對接，然后通過C++與數據庫服務交互。這能不僅為我們節省不少開發時間，而且將重點放在了Python與C++之間數據對接上，而不是通過純Python直接和數據庫服務進行交互。

C++ 驅動已經是進過嚴格測試的產品模塊，通過Python對所提供的接口進行再一次的封裝，使之對客戶透明。而Python的簡單易用和與C/C++無縫交互的天生屬性，可以為客戶提供更方便的服務。

Python簡單得令人發指，可以不用關心對象的回收問題（當然，在C++這一層，必須關系對象的生命周期），可以返回多個對象，語法更接近自然語言。然而，簡單的背后，是語言開發維護者辛勤的付出。

一下，對近期寫Python驅動的一些總結：

1、在Python中，一切都是對象，就連None也是對象。

2、@classmethod是一個屬性，它的調用，需要提供cls參數，是類方法，未加任何屬性說明的函數，需要提供self參數，是實例方法。classmethod的聲明，可以通過在函數定義前添加@classmethod 關鍵字聲明。

3、python語言沒有提供單獨的int64，或者long long 類型，因為long已經足夠。但是在傳遞到C++這層的時候，需要int64或者long long類型參數，則需要用Python傳入PyLong的對象，然后通過PyLong_AsLongLong進行轉換。

4、在C++層，不能直接返回的NULL，需要轉換成Py_None，否則會拋出 SystemError 異常。

5、在C/C++中，需要對各種類型，進行轉換才能返回給Python使用，因為Python的一切都是對象。關鍵接口是 Python.h中的 Py_BuildValue。你可以根據需要，返回一個或多個返回值。

6、還有不少，總之，python給我帶來了很多方便的地方。

當然，一門語言被用的火熱的時候，少不了別人罵。我也栽到過不少坑：

1、著名的縮進問題，因為在linux環境下，用vim寫代碼，由于縮進的問題，一個錯誤，讓我找了好久。

2、Python的GC是基于引用計數的，在Python這層，可以肆無忌憚的使用，但是到了C/C++這層，對于引用Python傳遞下來的對象，需要主動使用Py_XINCREF 和 Py_XDECREF來增加和減少引用計數，不得不吐槽，在Python和C/C++交互的時候，Python的引用計數顯得很雞肋。引用計數問題，我更愿意封裝一個smart_ptr來實現，而不是每次引用的時候，還去自己寫一行語句去增加和減少引用。例如在C++返回Py_None的時候，你需要先去Py_XINCREF(Py_None)，然后返回Py_None。

3、沒有提供enum等原型，在眾多錯誤碼中，我不得不寫一個class去實現形如const的值系列。

經過一個月的調研，開發，測試，我覺得我對Python有了一定的認識，曾經叨叨想學而一直沒有好好學的語言，在工作的壓力下，一個周就搞定。

在工作的基礎上，成長的速度，要比自己業余東看看西學學快得多。

接著上月的匯編語言定位，查找內存出錯等core問題之后，本月又學習了更深一層：通過匯編及棧楨，逆向定位和排查因為棧溢出導致寄存器數據被沖導致的程序崩潰。

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