json是半結構化數據，java只能簡單解析，很難進行深度計算。集算器支持集合運算、有序計算、動態腳本執行，可降低json的計算難度。集算器還提供了簡單易用的JDBC接口，JAVA可將集算器腳本文件當做數據庫存儲過程執行，傳入參數并用JDBC獲得返回結果，詳情參考集算器用作Java計算類庫的應用結構。

  下面舉例說明JAVA處理json時常見的難題，以及集算器對應的解法。

  json分組匯總

  order.json存儲著訂單記錄，現在要按時間段匯總每個月每個客戶貢獻的銷售額，部分源數據如下：

  集算器代碼：

  將json文件讀為二維表，進行性條件查詢，再進行分組匯總，其中argBegin、argEnd是JAVA參數。結果如下：

  解析字段不定的json

  Data.json每個文檔的字段數不定，字段順序不定，如下：

  需要用JAVA程序將該文件輸出到csv，期望的格式如下：

  集算器代碼：

  將json讀入內存，取出People字段，以逗號為分隔符寫入文件，其中A2如下：

  將多層json輸出為csv

  源json文件如下：

  期望在CSV中分兩列擺放，如下：

  難點在于root的字段名要和下級合并，下級字段名和字段值要各對應結果中的一列。集算器代碼：

  讀入json文件，將數據按root數分為3組，如下（A2）：

  之后將[root字段名,null]作為記錄插入各組第1條，再合并各組記錄，最后導出。Csv文件如下：

  動態json入庫

  s.json包含多層子文檔，其LIST子文檔和SERVICE子文檔的字段數不定，要求用JAVA將s.json導入庫表groups和service，規則是GROUPNAME的值和SERVICE的字段名對應數據庫表groups，SERVICE的每個字段對應庫表service，groups和service以groupsid相關聯。

  源數據如下：

  集算器代碼：

  保持結構讀入json文件，分別循環SUCCESS的每個子文檔（B4-D10）、List的每個字段(C5-D10)、Service的每個字段(D7-D10)，將對應的記錄追加到空二維表A2、A3，最后入庫。代碼中用到了訪問二維表結構的幾個函數，其中fno可取得字段數，fname按序號取得字段名，field可按序號取得字段值。

  追加記錄后A2、A3分別如下: