半個月前看到博客園有人說.NET不行那篇文章，我只想說你們有時間去抱怨不如多寫些實在的東西。

 1、SQLSERVER優點和缺點？

     優點：支持索引、事務、安全性以及容錯性高

     缺點：數據量達到100萬以上就需要開始優化了，一般我們會對 表進行水平拆分，分表、分區和作業同步等，這樣做大大提高了邏輯的復雜性，難以維護，只有群集容錯，沒有多庫負載均衡并行計算功能。

 2、SQLSERVER真的不能處理大數據？

   答案：當然可以的，打個比方：操作單一數據庫稱為一維操作，如果操作相同結構，分布在多個服務器上的多個數據庫這個可以稱為二維操作。 我們只需要對這個二維操作進行一層封裝，讓他支持并行運算，把服務器壓力分散開，我們不需要寫太多東西，SQL已經為我們封裝了很多，它就好比是一個巨人，而我們只需要站在他的肩膀上，就可以輕松實現針對WEB的大數據處理。

 3、hadoop適不適合.NET，他有哪些缺點？

   （1）、數據同步慢

   （2）、事務處理難

   （3）、異常捕獲難

   （4）、很難與asp.net結合，無論是學習學成本，還是自身的支持方面

   （5）、 需要安裝，適合離線大數據處理，但未必適合WEB

 4、什么是SqlSugar框架?

    SqlSugar是一款基于SqlSever的輕量級高性能ORM框架，除了具有和ADO.NET匹敵的性能外，現在已經支持多庫并行計算。

    優點：  

   （1）、適合海量數據的無延遲查詢

   （2）、支持分布式事務

   （3）、讓JOIN飛起來，告別大數據NOJOIN

   （4）、C#.NET自家語法和大量封裝函數

   （5）、隨機存儲，也就是說可以存儲在任意一個節點數據庫，做到真正正的負載均衡，而不是以往主從模式的讀寫分離。

    缺點：    SqlServer授權費太貴，適合有錢的公司或者不交授權費的創業小企業 

SqlSugar學習目錄

  0、功能更新

 1、SqlSugar基礎應用

 2、使用SqlSugar處理大數據

 3、使用SqlSugar實現Join  待更新

 4、使用SqlSugar實現分頁+分組+多列排序 待更新

 5、節點故障如何進行主從調換

》》》》2、使用SqlSugar處理大數據《《《 

 1、SqlSugar的原理

      Insert: 隨機存儲到某個節點數據庫（每個節點可以配置處理的機率，如果設置為0表示該節點不會有新數據添加進來）

      Update、Delete:異步請求所有數據庫節點同步匯總處理結果

      Search: 對分頁前X頁、后X頁和PageCount<1000（1000這個值可以在程序中設置）的數據進行了特殊優化，其它數據進行了異步節點算法同步對結果進行匯，性能在多服務器架構中可以完美的體現出來，在單服務器架構需要注意保證足夠IO，避免全表掃描，否則起不到優化效果。

       1、單服務器、單硬盤、多庫架構：

         適合低并發，數據量在1億以下，響應速度有較高要求，建議數據量最好不要超過1000W，在查詢中避免全表掃描，充分利用io性能，讓異步的優勢體現出來。

        如圖：

        對部署在同一臺PC機上的10個同結構庫進行了模糊搜索

        name建了全文索引，id和num建立了復合索引

        十個庫加起來總共有540萬條數據 ，普通機械硬盤 只用了0.3秒的時間。

       2、單服務器、多硬盤或陣列：

        可以使用LIKE等進行全表掃描，性能有明顯的提升

       3、多服務器、多庫架構

             就按單臺PC機10個庫540萬0.3秒的來算，如果有10臺PC機那就可以處理5000萬，時間預算在0.3秒-0.5秒之間。

             這10臺PC換成10臺服務器又能處理多少呢？

             總結：節點越多、服務器越多處理能力就越強。

                     Landa

 2、用法

       1、引用SqlSugar.dll

       2、配置連接字符串

            其中rate是Insert時存儲到某節點的機率，0表示不會有新數據添加到該節點，下面設置都為1表示我一點都不偏心

       3、添、刪、改用法

       4、啟用分布式事務

                 服務器需要開啟MSDTC等服務

       5、Taskable是所有分布式計算的底層核心

                 分頁、分組等復雜的查詢都從這里展開，支持DataTable、T:Class、值類型 三種類型，能夠方便的把多庫的結果同步匯總到一個容器中。

                 使用Taskable需要注意每個節點獲取的數據量都不能很大，通過少取，內存運算，在取在運算的方式處理復雜數據的查詢。

       6、使用Taskable進行分組查詢

                統計類報表類的查詢，查詢結果集不會太大，完全可使用Taskable進行處理，Merge方法能夠將所有庫查詢的結果集合并到一個新的集合

       7、使用Taskable擴展函數，讓你處理多庫運算更加方便。

       8、分布式分頁

               考慮了分庫機制，主鍵建議使用GUID來保證獨一，只有主鍵唯一才可以使用該分頁函數

             分頁是通過 節點數 每頁顯示條數 當前頁碼 等算出一個初步的索引，然后取出這個索引位置所在的數據，在算出這個數據的真實索引 與 page begin比較在算出一個新的索引直到找到精準位置在把數據讀出來。原理是這樣子的。

至于原理我就不多講了，一個貼子也說不完，有幸趣的朋友可以加群： 225982985 討論

源碼地址：https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar

哈哈  我已經盡力了， 不管好壞為了給個贊哈