.net分布式架構之業務消息隊列

2019-11-14 13:50:06

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開源QQ群: .net 開源基礎服務 238543768

開源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BusinessMQ

## 業務消息隊列 ##
業務消息隊列是應用于業務的解耦和分離，應具備分布式，高可靠性，高性能，高實時性，高穩定性，高擴展性等特性。

## 優點: ##
- 大量的業務消息堆積能力
- 無單點故障及故障監控，異常提醒
- 生產者端負載均衡，故障轉移，故障自動恢復，并行消息插入。
- 消費者端負載均衡，故障保持，故障自動恢復，并行消息消費。
- 消息高可靠性持久化，較高性能，較高實時性，高穩定性，高擴展性。
- 支持99*99個消息分區，單個消息分區單天支持近1億的消息存儲。
- 消費者拉方式獲取消息，在高并發，大量消息涌入的情況下，只要消費能力足夠，不會有消息延遲，消息越多性能越好。

## 缺點： ##
- 能保證消息順序插入,保證相同分區的消息是順序的（排除網絡延遲），但是多個分區之間的可能是亂序的。
- 消息并行消費或者多個分區并行消費或者負載均衡情況下的，消息消費順序是亂序。

## 缺點原因： ##
- 消息的負載均衡是基于消息的分區存儲，故多個分區之間的消息是亂序的，但是相同分區的消息是順序的。
- 消息的消費者負載均衡也是基于消息的分區進行均衡的，同時單個消費者訂閱多個分區的情況下，也可并行進行消費。意味著不同分區的消息的消費是亂序的，但是相同分區的消息消費是順序的。

## 缺點解決方案： ##
- 生產者自定義負載均衡算法，按照業務維度（用戶，商戶）等進行分區（多個用戶之間可以消息亂序，單個用戶的消息必須是順序的），不同維度可以指向不同的分區，但是單個維度的消息是可以保證順序的。
- 本解決方案在故障的情況下，故障會移除某些故障節點，意味著故障節點會立即報錯（當然也可自己指定故障節點進行轉移，但是轉移的節點消息會被提前消費，故障的消息會在恢復故障后重新消費，這樣也會出現故障程度上的消息亂序消費）。
- 本解決方案在線上無縫擴容和擴展性能方面也會有限制，看要具體的負載均衡算法，但是一般情況下，如果要擴容還是會進行部分消息遷移的情況。

## 問答: ##
### *1.大量的業務消息堆積能力,如何實現？* ###
  每個分區表支持約1億的消息存儲，可以通過增加分區表進行擴容。消費者進行消息消費，內部僅保留某個分區上一次消費的指針，所以不會影響消費者。
  消息持久化到磁盤，不會在內存駐留，理論上不影響內存。

### *2.無單點故障及故障監控，異常提醒？* ###
  故障一般會發生在redis，數據節點，管理中心，日志中心。
  redis節點故障會影響消費者的消息消費響應及時度，一般延遲5s以內。不會影響消息消費速度和消息消費QPS
  數據節點故障會影響生產者和消費者的消息，并造成消息暫時丟失（但是都是可恢復的，具體的看數據庫的高可用做到什么程度）。
  生產者端會無縫的進行節點移除，但是會默認1分鐘重新嘗試重連。消費者會持續報錯至日志中，但是不會影響其他分區消費。
  管理中心故障會影響生產者和消費者的心跳檢測和新注冊的生產者，消費者，但不會影響生產者和消費者具體的消息存儲和發送接收。
  日志中心故障不會影響生產者和消費者，但是影響日志的打印，日志中心故障會通知公司內部監控平臺。
  雖然故障不會影響線上已有的消息運行，但是還是會在高并發情況下出現性能問題，和系統穩定性，所以一旦發現要重視和及時處理。

### *3.生產者端負載均衡，故障轉移，故障自動恢復，并行消息插入？* ###
  默認負載均衡采用多個分區順序輪詢插入，在并發情況下輪詢插入是并行插入到不同分區的；某個數據節點出現故障，會移除相關數據節點的所有分區；
  默認1分鐘會重新載入故障分區進行重試。

### *4.消費者端負載均衡，故障保持，故障自動恢復，并行消息消費。* ###
  默認消費者端負載均衡是根據消費者訂閱的分區進行的（一個消費者可以訂閱多個分區，多個相同業務的消費者可以訂閱多個不同分區進行負載）。
  一個消費者訂閱多個分區，這個消費者可以開啟并行進行多分區消費。并行度=分區數，效果理論上最佳。
  分區節點出現故障等，單個分區或者數據節點就會暫停消費，并通知日志中心打印錯誤日志。當故障恢復后，消費繼續進行。

### *5.消息高可靠性持久化，較高性能，較高實時性，高穩定性，高穩定性。* ###
  消息傳遞到消息中心后，立即持久化到磁盤，故不會丟失消息。生產者可以采用多個分區進行并行插入，消費者可以采用并行進行消息消費，故理論上性能是可擴展無限量的。
  消息是通過拉取的方式獲取的，發送消息會由redis進行即時通知消費者拉?。磿r消息默認會合并在500ms內redis通知消息），一般在20ms內消息會被消費掉。
  批量拉消息的方式相對push的消息推送方式在高并發和大量消息處理的情況下，消息發送性能應該是更優的。
  穩定性是基于數據庫的穩定性和故障轉移層面來確保的，擴展性體現在線上無縫的遷移和擴容。

### *6.支持9999個消息分區，單個消息分區單天支持近1億的消息存儲。* ###
  數據節點是01~99個，節點里面的表分區是01~99個，所以可以支持近1萬個分區節點。單表的mqid最大應該是（1億-1）條，應該滿足一般的業務需求，
  若不能滿足，可以通過多個分區的方式擴容。

### *7.消費者拉方式獲取消息，在高并發，大量消息涌入的情況下，只要消費能力足夠，不會有消息延遲，消息越多性能越好。* ###
  push推消息的模式能保證更高的實時性，但是在大量消息的情況下，消息堆積的情況更嚴重，性能會有所影響。
  pull拉消息的模式在保證消息實時性方面會略差，但是在大量消息涌入的情況下，批量拉消息效率更加。而且會將消息分發的負載轉移到多個消費者端上。

## 未來改進： ##
1.  未來采用leveldb重寫存儲。
1.  剝離broker服務用于支持相對可靠的消息服務。
1.  消息完成標記本地緩存/持久化（或者存儲redis）,每秒提交更新至數據庫,消除頻繁消費導致的瓶頸。

## 架構示意圖 ##

## 使用demo示例 ##

 /// <summary>        /// 發送消息        /// </summary>        /// <param name="msg"></param>        public void SendMessageDemo(string msg)        {            //發送字符串示例            var p = PRoducterPoolHelper.GetPool(new BusinessMQConfig() {                     ManageConnectString = "server=192.168.17.201;Initial                     Catalog=dyd_bs_MQ_manage;User ID=sa;PassWord=Xx~!@#;" },//管理中心數據庫                    "dyd.mytest3");//隊列路徑 .分隔,類似類的namespace,是隊列的唯一標識，要提前告知運維在消息中心注冊，方可使用。            p.SendMessage(@"1");            //發送對象示例            /* var obj = new message2 { text = "文字", num = 1 };              var p = ProducterPoolHelper.GetPool(new BusinessMQConfig() {                         ManageConnectString = "server=192.168.17.237;Initial                         Catalog=dyd_bs_MQ_manage;User ID=sa;Password=Xx~!@#;" },//管理中心數據庫                        "test.diayadian.obj");//隊列路徑 .分隔,類似類的namespace,是隊列的唯一標識，要提前告知運維在消息中心注冊，方可使用。            p.SendMessage<message>(obj);            */        }        private ConsumerProvider Consumer;        /// <summary>        /// 接收消息        /// </summary>        /// <param name="action"></param>        public void ReceiveMessageDemo(Action<string> action)        {            if (Consumer == null)            {                Consumer = new ConsumerProvider();                Consumer.Client = "dyd.mytest3.customer1";//clientid,接收消息的(消費者)唯一標示,一旦注冊以后，不能更改，業務下線廢棄后必須要告知運維，刪除消費者注冊。                Consumer.ClientName = "客戶端名稱";//這個相對隨意些，主要是用來自己識別的，要簡短                Consumer.Config = new BusinessMQConfig() { ManageConnectString =                         "server=192.168.17.201;Initial Catalog=dyd_bs_MQ_manage;User                         ID=sa;Password=Xx~!@#;" };                Consumer.MaxReceiveMQThread = 1;//并行處理的線程數,一般為1足夠,若消息處理慢,又想并行消費,則考慮 正在使用的分區=并行處理線程數 為并行效率極端最優,但cpu消耗應該不小。                Consumer.MQPath = "dyd.mytest3";//接收的隊列要正確                Consumer.PartitionIndexs = new List<int>() { 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8 };//消費者訂閱的分區順序號,從1開始                Consumer.RegisterReceiveMQListener<string>((r) =>                {                    /*                       * 這些編寫業務代碼                       * 編寫的時候要注意考慮，業務處理失敗的情況。                       * 1.重試失敗n次。                       * 2.重試還不行，則標記消息已被處理。然后跳過該消息處理，自己另外文檔記錄這種情況。                       * 消息被消費完畢，一定要調用MarkFinished，標記消息被消費完畢。                       */                    action.Invoke(r.ObjMsg);                    r.MarkFinished();                });            }        }        /// <summary>        /// 關閉消息訂閱連接        /// </summary>        public void CloseReceiveMessage()        {            //注冊消費者消息,消費者務必要在程序關閉后關掉（dispose）。否則導致異常終止,要人工等待連接超時后，方可重新注冊。            if (Consumer != null)            {                Consumer.Dispose();                Consumer = null;            }        }    }