有一段時間，正則表達式學習很火熱很潮流，當時在CSDN一天就能看到好幾個正則表達式的帖子，那段時間借助論壇以及Wrox PRess出版的《C#字符串和正則表達式參考手冊》學習了一些基礎的知識，同時也為我在CSDN大概賺了1000分，今天想起來，去找《C#字符串和正則表達式參考手冊》時，已經不知所蹤了。現在用到正則的時候也比較少，把以前的筆記等整理一下，以志不忘。
（1）“@”符號
符下兩ows表研究室的火熱，當晨在“@”雖然并非C#正則表達式的“成員”，但是它經常與C#正則表達式出雙入對。“@”表示，跟在它后面的字符串是個“逐字字符串”，不是很好理解，舉個例子，以下兩個聲明是等效的：
string x="D://My Huang//My Doc";
string y = @"D:/My Huang/My Doc";
事實上，如果按如下聲明，C#將會報錯，因為“/”在C#中用于實現轉義，如“/n”換行：
string x = "D:/My Huang/My Doc";
（2）基本的語法字符。
/d 0-9的數字
/D /d的補集（以所以字符為全集，下同），即所有非數字的字符
/w 單詞字符，指大小寫字母、0-9的數字、下劃線
/W /w的補集
/s 空白字符，包括換行符/n、回車符/r、制表符/t、垂直制表符/v、換頁符/f
/S /s的補集
. 除換行符/n外的任意字符
[…] 匹配[]內所列出的所有字符
[^…] 匹配非[]內所列出的字符
下面提供一些簡單的示例：
1 string i = "/n"; 2 string m = "3"; 3 Regex r = new Regex(@"/D"); 4 //同Regex r = new Regex("http://D"); 5 //r.IsMatch(i)結果：true 6 //r.IsMatch(m)結果：false 7 8 string i = "%"; 9 string m = "3";10 Regex r = new Regex("[a-z0-9]");11 //匹配小寫字母或數字字符12 //r.IsMatch(i)結果：false13 //r.IsMatch(m)結果：true（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一個虛的字符，它代表一個位置，你也可以直觀地認為“定位字符”所代表的是某個字符與字符間的那個微小間隙。
^ 表示其后的字符必須位于字符串的開始處
$ 表示其前面的字符必須位于字符串的結束處
/b 匹配一個單詞的邊界
/B 匹配一個非單詞的邊界
另外，還包括：/A 前面的字符必須位于字符處的開始處，/z 前面的字符必須位于字符串的結束處，/Z 前面的字符必須位于字符串的結束處，或者位于換行符前
下面提供一些簡單的示例：
1 string i = "Live for nothing,die for something"; 2 Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$"); 3 //r1.IsMatch(i) true 4 Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for some$"); 5 //r2.IsMatch(i) false 6 Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,die for some"); 7 //r3.IsMatch(i) true 8 9 string i = @"Live for nothing,10 die for something";//多行11 Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$");12 Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//013 Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);14 Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//015 Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,/r/ndie for something$");16 Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count);//117 Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");18 Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//019 Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$", RegexOptions.Multiline);20 Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count);//021 Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$");22 Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count);//023 Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$", RegexOptions.Multiline);24 Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count);//025 Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,/r$");26 Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count);//027 Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,/r$", RegexOptions.Multiline);28 Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count);//129 Regex r10 = new Regex("^die for something$");30 Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count);//031 Regex r11 = new Regex("^die for something$", RegexOptions.Multiline);32 Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count);//133 Regex r12 = new Regex("^");34 Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//135 Regex r13 = new Regex("$");36 Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//137 Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);38 Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//239 Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);40 Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//241 Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,/r$/n^die for something$", RegexOptions.Multiline);42 Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//143 //對于一個多行字符串，在設置了Multiline選項之后，^和$將出現多次匹配。44 45 string i = "Live for nothing,die for something";46 string m = "Live for nothing,die for some thing";47 Regex r1 = new Regex(@"/bthing/b");48 Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//049 Regex r2 = new Regex(@"thing/b");50 Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//251 Regex r3 = new Regex(@"/bthing/b");52 Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//153 Regex r4 = new Regex(@"/bfor something/b");54 Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//155 ///b通常用于約束一個完整的單詞（4）重復描述字符
“重復描述字符”是體現C#正則表達式“很好很強大”的地方之一：
{n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m} 匹配前面的字符n到m次
? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次
* 匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些簡單的示例：
1 string x = "1024"; 2 string y = "+1024"; 3 string z = "1,024"; 4 string a = "1"; 5 string b="-1024"; 6 string c = "10000"; 7 Regex r = new Regex(@"^/+?[1-9],?/d{3}$"); 8 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1 9 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//110 Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//111 Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//012 Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//013 Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//014 //匹配1000到9999的整數。15 //http://www.49028c.com/sosoft/（5）擇一匹配
C#正則表達式中的 (|) 符號似乎沒有一個專門的稱謂，姑且稱之為“擇一匹配”吧。事實上，像[a-z]也是一種擇一匹配，只不過它只能匹配單個字符，而(|)則提供了更大的范圍，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”與“()”在此是一個整體。下面提供一些簡單的示例：
1 string x = "0"; 2 string y = "0.23"; 3 string z = "100"; 4 string a = "100.01"; 5 string b = "9.9"; 6 string c = "99.9"; 7 string d = "99."; 8 string e = "00.1"; 9 Regex r = new Regex(@"^/+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(/./d+)*)$");10 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//111 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//112 Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//113 Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//014 Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//115 Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//116 Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//017 Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//018 //匹配0到100的數。最外層的括號內包含兩部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(/./d+)*”，這兩部分是“OR”的關系，即正則表達式引擎會先嘗試匹配100，如果失敗，則嘗試匹配后一個表達式（表示[0,100)范圍中的數字）。（6）特殊字符的匹配
下面提供一些簡單的示例：
（7）組與非捕獲組
以下提供一些簡單的示例：
1 string x = "Live for nothing,die for something"; 2 string y = "Live for nothing,die for somebody"; 3 Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die /1 some/2$"); 4 Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1 5 Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0 6 //正則表達式引擎會記憶“()”中匹配到的內容，作為一個“組”，并且可以通過索引的方式進行引用。表達式中的“/1”，用于反向引用表達式中出現的第一個組，即粗體標識的第一個括號內容，“/2”則依此類推。 7 8 string x = "Live for nothing,die for something"; 9 Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some/1$");10 if (r.IsMatch(x))11 {12 Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：thing13 }14 //獲取組中的內容。注意，此處是Groups[1]，因為Groups[0]是整個匹配的字符串，即整個變量x的內容。15 // http://www.49028c.com/sosoft/16 17 string x = "Live for nothing,die for something";18 Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some/1$");19 if (r.IsMatch(x))20 {21 Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//輸出：thing22 }23 //可根據組名進行索引。使用以下格式為標識一個組的名稱(?<groupname>…)。24 25 string x = "Live for nothing nothing";26 Regex r = new Regex(@"([a-z]+) /1");27 if (r.IsMatch(x))28 {29 x = r.Replace(x, "$1");30 Console.WriteLine("var x:" + x);//輸出：Live for nothing31 }32 //刪除原字符串中重復出現的“nothing”。在表達式之外，使用“$1”來引用第一個組，下面則是通過組名來引用：33 string x = "Live for nothing nothing";34 Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) /1");35 if (r.IsMatch(x))36 {37 x = r.Replace(x, "${g1}");38 Console.WriteLine("var x:" + x);//輸出：Live for nothing39 }40 41 string x = "Live for nothing";42 Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");43 if (r.IsMatch(x))44 {45 Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：(空)46 }47 //在組前加上“?:”表示這是個“非捕獲組”，即引擎將不保存該組的內容。（8）貪婪與非貪婪
正則表達式的引擎是貪婪，只要模式允許，它將匹配盡可能多的字符。通過在“重復描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以將匹配模式改成非貪婪。請看以下示例：
1 string x = "Live for nothing,die for something"; 2 Regex r1 = new Regex(@".*thing"); 3 if (r1.IsMatch(x)) 4 { 5 Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing,die for something 6 } 7 Regex r2 = new Regex(@".*?thing"); 8 if (r2.IsMatch(x)) 9 {10 Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing11 }（9）回溯與非回溯
使用“(?>…)”方式進行非回溯聲明。由于正則表達式引擎的貪婪特性，導致它在某些情況下，將進行回溯以獲得匹配，請看下面的示例：
1 string x = "Live for nothing,die for something"; 2 Regex r1 = new Regex(@".*thing,"); 3 if (r1.IsMatch(x)) 4 { 5 Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing, 6 } 7 Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,"); 8 if (r2.IsMatch(x))//不匹配 9 {10 Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);11 }12 //在r1中，“.*”由于其貪婪特性，將一直匹配到字符串的最后，隨后匹配“thing”，但在匹配“,”時失敗，此時引擎將回溯，并在“thing,”處匹配成功。13 //在r2中，由于強制非回溯，所以整個表達式匹配失敗。（10）正向預搜索、反向預搜索
正向預搜索聲明格式：正聲明 “(?=…)”，負聲明 “(?!...)” ，聲明本身不作為最終匹配結果的一部分，請看下面的示例：
1 string x = "1024 used 2048 free"; 2 Regex r1 = new Regex(@"/d{4}(?= used)"); 3 if (r1.Matches(x).Count==1) 4 { 5 Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024 6 } 7 Regex r2 = new Regex(@"/d{4}(?! used)"); 8 if (r2.Matches(x).Count==1) 9 {10 Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //輸出：204811 }12 //r1中的正聲明表示必須保證在四位數字的后面必須緊跟著“ used”，r2中的負聲明表示四位數字之后不能跟有“ used”。反向預搜索聲明格式：正聲明“(?<=)”，負聲明“(?<!)”，聲明本身不作為最終匹配結果的一部分，請看下面的示例：
1 string x = "used:1024 free:2048"; 2 Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)/d{4}"); 3 if (r1.Matches(x).Count==1) 4 { 5 Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024 6 } 7 Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)/d{4}"); 8 if (r2.Matches(x).Count==1) 9 {10 Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：204811 }12 //r1中的反向正聲明表示在4位數字之前必須緊跟著“used:”，r2中的反向負聲明表示在4位數字之前必須緊跟著除“used:”之外的字符串。（11）十六進制字符范圍
正則表達式中，可以使用 "/xXX" 和 "/uXXXX" 表示一個字符（"X" 表示一個十六進制數）形式字符范圍：
/xXX 編號在 0到255 范圍的字符，比如：空格可以使用 "/x20" 表示。
/uXXXX 任何字符可以使用 "/u" 再加上其編號的4位十六進制數表示，比如：漢字可以使用“[/u4e00-/u9fa5]”表示。
http://www.49028c.com/sosoft/
（12）對[0,100]的比較完備的匹配
下面是一個比較綜合的示例，對于匹配[0,100]，需要特殊考慮的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，僅小數點不合法，大于100不合法
*數值是可帶后綴的，如“1.07f”表示該值為一個float類型（未考慮）
1 Regex r = new Regex(@"^/+?0*(?:100(/.0*)?|(/d{0,2}(?=/./d)|/d{1,2}(?=($|/.$)))(/./d*)?)$"); 2 string x = ""; 3 while (true) 4 { 5 x = Console.ReadLine(); 6 if (x != "exit") 7 { 8 if (r.IsMatch(x)) 9 {10 Console.WriteLine(x + " succeed!");11 }12 else13 {14 Console.WriteLine(x + " failed!");15 }16 }17 else18 {19 break;20 }21 }（13）精確匹配有時候是困難的
有些需求要做到精確匹配比較困難，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些專門的文檔寫出精確完備的表達式，對于這種情況，只能退而求其次，保證比較精確的匹配。例如對于日期，可以基于應用系統的實際情況考慮一段較短的時間，或者對于像Email的匹配，可以只考慮最常見的形式。
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