亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb

首頁 > 學院 > 開發設計 > 正文

在python中排序元組

2019-11-14 10:42:23
字體:
來源:轉載
供稿:網友

在Python中,當你排序一個元組時,如下所示:

>>> items = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')]>>> sorted(items)[(0, 'B'), (0, 'a'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

        默認情況下,sort和sorted內建函數會優先排序第一個元素,然后再排序第二個元素,大寫字母會排在小寫字母前面。當你想要不區分大小寫排序時,可能會按如下寫代碼:

>>> sorted(items, key=str.lower)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: descr          出現了錯誤,lower需要的是字符串對象,但是接收到了元組。下面的應用lamdba,返回一個元組:

>>> sorted(items, key=lambda x: (x[0], x[1].lower()))[(0, 'a'), (0, 'B'), (1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'A')]

        我確定你知道可以通過 sorted(items, reverse=True, ...) 將其反轉,但是如果你想要依賴你提供的key來獲得不同的排序順序時,該怎么辦呢?使用lambda函數返回一個元組可以實現,下面是一個更高級的結構排序

>>> peeps = [{'name': 'Bill', 'salary': 1000}, {'name': 'Bill', 'salary': 500}, {'name': 'Ted', 'salary': 500}]
>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))[{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]

      如果你想要使salary逆序,只需要如下改動:

>>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))[{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
發表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗證碼: 匿名發表
亚洲香蕉成人av网站在线观看_欧美精品成人91久久久久久久_久久久久久久久久久亚洲_热久久视久久精品18亚洲精品_国产精自产拍久久久久久_亚洲色图国产精品_91精品国产网站_中文字幕欧美日韩精品_国产精品久久久久久亚洲调教_国产精品久久一区_性夜试看影院91社区_97在线观看视频国产_68精品久久久久久欧美_欧美精品在线观看_国产精品一区二区久久精品_欧美老女人bb
91豆花精品一区| 欧美有码在线观看| 国产欧美精品日韩精品| 国产精品视频一区二区高潮| 色综合久久中文字幕综合网小说| 夜夜躁日日躁狠狠久久88av| 日本久久久a级免费| 中文日韩在线视频| 亚洲韩国欧洲国产日产av| 国产精品88a∨| 国产精品xxx视频| 在线视频中文亚洲| xxxx欧美18另类的高清| 欧美怡春院一区二区三区| 中文字幕亚洲欧美在线| 亚洲欧美成人在线| 日韩中文字幕在线免费观看| 日韩福利视频在线观看| 日韩精品在线免费观看| 亚洲高清久久久久久| 亚洲三级av在线| 国产成人精品综合久久久| 国产精品对白刺激| 91影院在线免费观看视频| 久久中国妇女中文字幕| 国产日韩欧美在线视频观看| 精品国偷自产在线| 亚洲第一天堂无码专区| 成人97在线观看视频| 51ⅴ精品国产91久久久久久| 日本亚洲精品在线观看| 国产91ⅴ在线精品免费观看| 欧美日韩色婷婷| 中文字幕国产日韩| 久久久久久久影视| 国产97在线|日韩| 亚洲国产精品电影在线观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 成人在线视频网| 亚洲精品国产精品国自产观看浪潮| 国产精品老女人精品视频| 欧美大片在线影院| 亚洲成人av在线播放| 久久深夜福利免费观看| 久久国产精品网站| 91精品国产综合久久男男| 亚洲综合精品伊人久久| 福利一区福利二区微拍刺激| 欧美日韩午夜视频在线观看| 136fldh精品导航福利| 日韩va亚洲va欧洲va国产| 日韩精品免费观看| 欧美精品久久久久a| 日韩av手机在线看| 岛国精品视频在线播放| 欧美日韩一区二区三区| 亚洲欧美国产va在线影院| 久久久国产精彩视频美女艺术照福利| 久久国产精品影视| 视频一区视频二区国产精品| 国产精品www色诱视频| 日韩精品欧美激情| 亚洲一区二区三区四区在线播放| 欧美小视频在线观看| 有码中文亚洲精品| 日本免费一区二区三区视频观看| 亚州国产精品久久久| 日韩黄色av网站| 国产精品青草久久久久福利99| 日韩一级黄色av| 国产视频观看一区| 国产精品视频99| 国产精品久久久av久久久| 欧美天天综合色影久久精品| 日本欧美国产在线| www.99久久热国产日韩欧美.com| 亚洲欧洲日本专区| 波霸ol色综合久久| 日本三级久久久| 欧美黄网免费在线观看| 亚洲国产成人精品久久久国产成人一区| 欧美激情精品久久久久久黑人| 中文日韩在线视频| 亚洲一级片在线看| 亚洲xxxx18| 91香蕉电影院| 亚洲天堂网在线观看| 精品国产999| 国产精品成人aaaaa网站| 欧美精品aaa| 欧美中文字幕视频在线观看| 国产日韩欧美影视| 日韩在线免费视频| 欧美一级成年大片在线观看| 日韩免费av片在线观看| 国产精品久久久久久久av电影| 精品国产一区二区三区久久狼黑人| 狠狠做深爱婷婷久久综合一区| 亚洲国模精品一区| 国产日韩欧美在线视频观看| 欧美日韩国产丝袜另类| 欧美一级淫片aaaaaaa视频| 欧美专区中文字幕| 在线国产精品视频| 热久久视久久精品18亚洲精品| 55夜色66夜色国产精品视频| 成人亚洲综合色就1024| 久久久久久九九九| 国产精品96久久久久久| 亚洲在线免费视频| 精品久久久久久国产91| 视频一区视频二区国产精品| 久久成人精品视频| 成人中文字幕+乱码+中文字幕| 色噜噜亚洲精品中文字幕| 69久久夜色精品国产69| 亚洲一级片在线看| 黑人欧美xxxx| 九九热精品在线| 国产一区在线播放| 久久久成人的性感天堂| 成人字幕网zmw| 欧美日韩中文字幕在线视频| 亚洲少妇中文在线| 国产精品网址在线| 欧美一级高清免费播放| 亚洲a∨日韩av高清在线观看| 亚洲另类图片色| 中国china体内裑精亚洲片| 国产一区二区三区丝袜| 精品亚洲va在线va天堂资源站| 欧美激情2020午夜免费观看| 国产精品v日韩精品| 亚洲精品欧美极品| 92福利视频午夜1000合集在线观看| 亚洲天堂一区二区三区| 91精品视频一区| 国产亚洲激情在线| 欧美激情精品久久久久久久变态| 国产视频精品免费播放| 日韩精品免费在线视频观看| 日韩av手机在线看| 色噜噜狠狠色综合网图区| 欧美日韩国产色| 亚洲国产欧美一区| 色婷婷av一区二区三区在线观看| 亚洲欧美国产高清va在线播| 日韩av综合中文字幕| 国产伦精品一区二区三区精品视频| 人人澡人人澡人人看欧美| 亚洲图片在区色| 97在线视频精品| 亚洲无av在线中文字幕| 2019中文字幕在线观看| 国产成人精品国内自产拍免费看| 久久精品久久久久电影| 色综合老司机第九色激情| 日韩免费在线看| 久久中文字幕在线视频| 国产精国产精品| 久久夜精品va视频免费观看| 欧美激情极品视频| 欧美午夜美女看片| 亚洲欧美激情精品一区二区|